A/B 測試:規則和指南

A/B 測試:規則和指南
圖片: Josepalbert13 | Dreamstime
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電子郵件活動和新聞通訊可以產生重複訂單以及新客戶。最有可能的是,您已經有一個預先選擇的用戶聯繫人數據庫,這些用戶已確認他們想要接收信息。他們中的許多人可能已經向您訂購了一些東西。每個人都知道,留住現有客戶比獲得新客戶更容易、更便宜。

這就是為什麼在為您的電子郵件營銷活動創建新方法和格式時進行 A/B 測試 很重要的原因。

與其他營銷活動相比,提高這些活動的轉化率將幫助您增加利潤,尤其是那些與電子郵件活動相當的活動。

決定你要測試什麼

創建有效 A/B 測試的第一步是決定要測試的內容。儘管您可以測試多個元素,但一次只測試一個元素以獲得準確結果非常重要。您可以測試的電子郵件消息元素:

  • 號召性用語(例如:測試“立即購買”而不是“查看價格和價格”)電子郵件主題行(例如:“ABC 促銷”而不是“ABC 折扣”)
  • 啟用評論(或考慮加入評論)
  • 字母的結構(例如:一列或兩列,字母的各種元素以不同的方式放置)
  • 個性化(例如:“Dear Sergey Ivanovich”而不是“Sergey”)
  • 正文文本標題文本結尾圖片特別優惠(例如:“20% 折扣”或“免費送貨”)
CRM – 讓您與客戶的關係更上一層樓
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這些元素中的每一個都可能對您的電子郵件活動的整體轉化率產生直接影響。例如,號召性用語顯然會影響有多少人購買您的產品或訪問您的目標網頁。另一方面,信件的主題將直接影響打開它的人數。

A/B testing
圖片: 204474 | Dreamstime

在決定首先測試哪些元素時考慮這一點。如果沒有多少人打開您的電子郵件,那麼可能值得從測試電子郵件主題行開始。標題和號召性用語對轉化率的影響比圖片更大。首先測試最重要的項目,然後逐漸轉向次要的項目。

測試整個訂閱者列表還是只測試其中的一部分?

在大多數情況下,需要對整個訂閱者列表進行測試。這對於更準確地了解用戶對廣告活動變化的反應非常重要。但是,在某些情況下,您可能無法對整個列表進行測試:

  • 如果您的訂閱者列表非常多,並且您使用的服務會為郵件列表中包含的每個電子郵件地址收取 A/B 測試費用。在這種情況下,請盡可能多地測試訂閱者,並確保隨機選擇地址以獲得準確的結果。
  • 如果您想測試一些非常引人注目的東西,您可能希望限制可能看到它的人數。在這種情況下,請確保至少有數百人查看每個測試版本。不過,如果是幾千,當然更好。
  • 如果您要發送限時優惠,並且希望獲得盡可能多的轉化,請在小樣本(數百名訂閱者)上進行測試,然後將最佳版本發送到整個列表。

參與測試的用戶越多,您獲得的結果就越準確。確保用戶分離是隨機完成的。

MarTech—在沒有技術的營銷中,你會輸
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手動選擇收件人(甚至使用來自不同來源的兩個列表)可能會導致結果出現偏差。測試的目的是收集經驗數據,以找出被測項目的哪個版本實際上表現最好。

成功意味著什麼?

在您使用不同的電子郵件選項發送電子郵件之前,重要的是要確定您將要測試什麼以及您認為什麼是成功的。首先,看看你之前的結果。

A/B testing
圖片: Jakub Jirsak | Dreamstime

如果您幾個月甚至幾年一直在使用相同的電子郵件營銷方式,那麼您將擁有大量數據可以構建。如果電子郵件活動過程中的平均轉化率為 10%,那麼目標可能是一開始就將其提高到 15%。

當然,在初始階段,A/B 測試的目標可能只是增加電子郵件的打開次數。在這種情況下,請查看您之前針對該指標的數據,然後確定您希望看到的該指標增加了多少。如果您在第一次 A/B 測試中沒有看到任何改進,請對其他兩個版本進行第二次 A/B 測試。

測試工具

大多數電子郵件營銷服務和軟件都有內置的 A/B 測試工具。此類工具的示例:Campaign Monitor、MailChimp、Active Campaign。

SWOT 分析 – 確定您的業務的優勢和劣勢
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如果您用來進行廣告電子郵件活動的軟件包不包含 A/B 測試工具,您可以手動進行。

只需將您當前的聯繫人列表一分為二,然後將一個版本的電子郵件發送到一個列表,另一個版本發送到第二個列表。之後,您將需要手動比較結果,儘管將結果數據導出到電子表格有助於處理。

結果分析

在使用兩種不同版本的電子郵件運行電子郵件營銷活動後,您應該分析其結果。

有幾個不同類別的指標值得進行評估分析: 打開電子郵件的百分比 對網站的點擊百分比 該流量來源的網站轉化率
跟踪前兩個指標的原因是顯而易見的。但許多人可能想知道為什麼我們要跟踪來自該來源的網站轉化。也許他們不直接依賴於特定的電子郵件活動,而只依賴於網站本身的因素?

SLA – Service Level Agreement
SLA – Service Level Agreement

是同時不是。理想情況下,發送的電子郵件應該與整個網站的轉換無關。如果一封電子郵件的一個版本導致 10% 的收件人訪問該網站,而另一個版本導致 15% 的收件人訪問,那麼第二封電子郵件應該比第一封電子郵件多 50% 的轉化率。但這並不總是發生。

A/B testing
圖片: Ilia Burdun | Dreamstime

重要的是,您發送的電子郵件中的信息與網站本身的信息一致。如果您向訪問者承諾提供特別優惠,但實際上在網站上並不明顯,那麼在這種情況下您將失去客戶。如果電子郵件無法與您網站的外觀和感覺產生共鳴,也會發生同樣的事情。當訪問者登陸正確的頁面時,他們可能會感到困惑和驚訝。

確保跟踪您發送的每個版本的電子郵件的轉化率,以避免失去潛在銷售的可能性。在這種情況下,最終目標是轉換,而不僅僅是向網站的過渡。一封電子郵件可能會為網站帶來更多訪問者,但第二封電子郵件的轉化率要好得多。

USP – 獨特的銷售主張
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在這種情況下,可以進行一些額外的測試來確定這種字母格式,這不僅增加了到網站的轉換次數,而且還增加了轉換率。

實用技巧

以下是一些幫助您對電子郵件活動進行 A/B 測試的提示:

  • 始終同時測試電子郵件的兩個版本,這樣可以減少結果出現偏差的可能性。
  • 盡可能多地測試示例,以幫助您獲得更準確的結果。
  • 聽聽你從實踐中收集到的數據告訴你什麼,而不是你的直覺。
  • 使用您可用的工具快速輕鬆地進行 A/B 測試。
  • 儘早並經常進行測試以獲得最佳結果。
  • 一次只測試一個元素會得到最好的結果。 (如果您想測試多個,請考慮進行多變量測試而不是 A/B 測試)。