챗봇: 인공 지능의 현재와 미래

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챗봇: 인공 지능의 현재와 미래
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현대 사회는 끊임없이 진화하는 인터넷 기술 없이는 상상할 수 없습니다. 어제는 환상 같았던 일이 오늘 현실이 됩니다.

새로운 인공 지능 시스템은 특히 빠르게 발전하고 있습니다. 가상 대담자가 살아있는 사람을 멈추고 강력한 프로그램이 그를 대체합니다. 그들의 기능은 즐겁게 해줄 뿐만 아니라 일상 업무에서 신뢰할 수 있는 조수이기도 합니다. 이들은 인터넷 세계에서 가장 진보적이고 유망한 기술인 채팅 봇입니다.

챗봇이란 무엇입니까?

챗봇은 실제 사람을 모방하는 프로그램인 가상 대화자입니다. 이 작업은 인공 지능 알고리즘을 기반으로 합니다. 상호 작용은 일반적으로 인터넷 채팅을 통해 이루어집니다.

가장 일반적인 것은 사이트를 방문할 때 사용자에게 조언하는 전자 관리자입니다. 그러나 챗봇의 기능은 지속적으로 확장되고 있습니다. 이제 그러한 프로그램은 이미 개인 비서를 연상케하며 그들의 임무에는 날씨, 할인, 티켓 예약 등에 대한 정보가 포함됩니다. 챗봇이 곧 소셜 네트워크를 대체하고 여러 사이트를 대체할 것이라는 의견이 있습니다. 편의성과 효율성은 그들의 편입니다.

챗봇이 만들어진 방법

이 문제의 선구자는 미국 매사추세츠 공과대학(Massachusetts Institute of Technology) 교수인 Joseph Weizenbaum이었습니다. 1966년에 그는 첫 번째 봇인 “Eliza”를 작성했습니다.

Chatbots
사진: vecteezy.com

즉시 기준을 높게 설정한 것은 가상의 대화 상대였습니다. 모든 사용자가 상대방을 컴퓨터로 식별할 수 있는 것은 아닙니다. 그 이후로 아이디어가 채택되어 첫 번째 개발을 크게 개선했습니다. 챗봇은 특히 90년대 후반 인터넷의 도래에 관심이 있었습니다.

그럼에도 불구하고 많은 사람들은 전자 대담자가 훨씬 더 편리하고 신뢰할 수 있음을 이해했습니다. 90년대 후반부터 미국, 일본, 중국은 최고의 AI(인공지능)를 놓고 경쟁했고 이제는 끊임없이 학습하는 다양한 챗봇이 있습니다.

챗봇의 기반

처음부터 자신만의 챗봇을 만들 준비가 된 사용자는 거의 없습니다. 이것은 특히 당신을 위해 모든 것을 할 많은 서비스가 있기 때문에 약간의 지식과 시간이 필요합니다. 챗봇은 Web API 기능이 있는 모든 프로그래밍 언어로 만들 수 있다는 것만 알면 됩니다. 가장 일반적인 것은 Node.js와 PHP뿐 아니라 Java 또는 Python을 지원하는 다른 많은 라이브러리입니다. 모든 유명한 메신저는 항상 챗봇을 플랫폼과 연결하는 방법에 대한 자세한 가이드를 제공합니다.

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두 가지 유형의 봇이 널리 보급되었습니다. 첫 번째는 일련의 규칙을 기반으로 작동하고 두 번째는 기계 학습을 사용합니다. 즉, 첫 번째 유형은 매우 구체적인 명령에만 반응하므로 챗봇을 쓸모 없게 만듭니다. 이러한 봇은 지정된 알고리즘 내에서만 작동합니다.

고급 버전에는 기계 학습과 같은 인공 지능이 있습니다. 이 봇은 이미 명령 집합이 아니라 인간의 언어를 이해합니다. 커뮤니케이션 기회는 훨씬 더 넓습니다. 또한 챗봇은 각 커뮤니케이션 세션 후에 교육됩니다.

챗봇의 최신 기능

그들의 자질로 인해 그들은 매우 인기를 얻었습니다. 기회에는 다음에 대한 조언이 포함됩니다.

  • 약;
  • 법률 및 권리
  • 보험;
  • 구매 및 판매,
  • 투자 및 기타 분야.

사실, 최신 봇은 어떤 질문에도 답할 수 있으며 정보를 업로드하기만 하면 됩니다. 가장 중요한 것은 그러한 프로그램이 빠르고 거의 항상 오류 없이 작동하여 사람을 완전히 대체한다는 것입니다.

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가장 인기 있는 기능 중 하나는 챗봇이 수신된 코드를 분석하고 시간 할당을 위한 여러 옵션을 제공하여 독립적으로 일정을 생성하는 주최자입니다. 이것은 사람이 바쁜 일정을 가지고 있을 때 매우 편리합니다. 실제로 봇은 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 되는 비서 역할을 합니다.

Chatbots
사진: wiz.ai

챗봇은 검색 엔진과 메신저에서 어시스턴트를 대신했습니다. 따라서 Yandex와 Telegram은 오랫동안 사용자에게 보조 프로그램을 적극적으로 제공했습니다. 그들의 책임에는 단순 검색과 분석이 모두 포함됩니다.

연예계에서 챗봇은 대담자나 교육 프로그램으로 활용되고 있다. 특히 아이들에게 흥미 롭습니다.

온라인 게임에서 봇은 컴퓨터가 실제로 사용자를 위해 플레이할 때 게임 프로세스를 자동화하는 데 자주 사용됩니다. 플레이어는 기본 명령만 제공합니다. 이것은 많은 시간을 절약합니다.

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더 심각한 응용 프로그램은 교환 챗봇입니다. 그들의 임무는 거래 플랫폼의 모든 정보를 추적 및 분석하고 브로커에게 추천하는 것입니다. 물론 그러한 봇은 사람을 대체하지는 않지만 그의 작업을 크게 촉진할 것입니다. 봇에 의한 거래 비중이 30%에 달하는데, 적지 않습니다.

챗봇의 최신 기능은 지속적으로 개선되고 확장되고 있습니다. 이제 그들은 소셜 네트워크와 진지한 비즈니스에서 찾을 수 있습니다. 인공 지능은 실수를 하지 않으면서 시간을 크게 절약합니다. 현재 이러한 기술에 많은 돈이 투자되고 있으며 유통 범위는 매우 넓습니다.

챗봇의 종류와 기능

챗봇이 항상 안전한 것은 아닙니다. 그래서 그들은 오랫동안 범죄적 필요에 적응했습니다. 갈취 봇이나 사용자의 비밀번호와 로그인을 알아내는 봇의 경우는 드문 일이 아닙니다.

챗봇에는 여러 유형이 있습니다.

  • 컨설턴트 – 온라인 상점의 단순한 관리자부터 의료 및 법률 서비스에 이르기까지 그들의 임무는 모든 종류의 질문에 답하면서 잠재적이고 실제적인 고객과 소통하는 것입니다.
  • 도우미 – 인스턴트 메신저와 검색 엔진에서 찾을 수 있습니다. 정보 검색을 돕고 초기 분석도 수행합니다.
  • 엔터테인먼트는 종종 질문에 대답하는 가상의 대화 상대입니다. 프로그램은 남겨진 메시지에서 배우고 시간이 지남에 따라 실제 대화 상대를 대체할 수 있습니다.
  • 비즈니스 챗봇 – 이러한 프로그램의 임무는 작업을 최적화하여 보다 효율적으로 만드는 것입니다. 그들은 당신을 위해 작동하지 않지만 더 쉽게 만듭니다. 비즈니스 챗봇은 이러한 프로그램이 작업을 최적화하여 보다 효율적으로 만드는 작업입니다. 교환 상태를 긴급히 알아야 할 때 브로커 및 거래자에게 매우 인기가 있습니다. 또한 특정 온라인 회사에 대한 통계 데이터 수집에도 탁월한 것으로 나타났습니다. 일반 다이어리로 자주 사용됩니다.
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챗봇의 기능은 신속하고 언제든지 질문에 답하거나 상황 분석을 수행해야 할 때 운영 서비스 영역에 있습니다. 작업을 자동화하여 웹 직원을 절약할 수 있습니다.

소셜 네트워크의 챗봇

소셜 네트워크는 챗봇의 기능을 높이 평가했습니다. 인기 있는 VK 네트워크에서 계정의 거의 절반이 봇과 가상이 차지하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 소셜 네트워크에서 챗봇은 환율, 최신 뉴스 찾기, 티켓 또는 기타 제품 선택, 별자리 만들기, 단어 번역과 같은 유용한 기능을 수행하는 경우가 많습니다. 설치가 쉽고 저렴하기 때문에 모바일 앱을 효과적으로 대체하는 경우가 많습니다.

Chatbots
사진: einfochips.com

부정적인 측면에서 그들은 끝없는 스팸 생성기로 자신을 나타냅니다. 그것들과 싸우기 위해 카운터 프로그램이 사용됩니다.

올바른 접근 방식으로 상상력이 없는 상황에서 챗봇은 협상가의 역할을 수행하여 새로운 친구를 사귈 수 있도록 도와줍니다. 이제 가능한 한 사람을 모방할 수 있는 매우 “똑똑한” 봇이 이미 있습니다.

비즈니스 챗봇

비즈니스 챗봇의 가장 간단한 예는 Bitrix24 또는 SpyCat 2.0입니다. 작업을 최적화하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 챗봇 덕분에 일상적인 프로세스가 자동화되어 시간과 비용이 절약됩니다. 정보를 직접 받는 클라이언트에게도 편리합니다.

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비즈니스에서 챗봇의 또 다른 중요한 기능은 분석입니다. 금융 시장에서 이러한 프로그램은 응답 속도 때문에 매우 인기가 있습니다. 때때로 챗봇은 이벤트를 지원하는 모습을 만들어야 할 때 완전히 합법적이지 않은 활동에 사용됩니다.

일반적인 유형의 비즈니스 챗봇: 주최자 기능이 있는 주간 저널, 개인 비서, 지속적으로 업데이트되는 환전 카운터, 금융 시장 상태 분석 프로그램.

다른 지역의 챗봇

특히 어린이를 위한 교육 프로그램으로서 챗봇의 미래는 유망한 것으로 보입니다. 그들은 많은 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 재미있는 방식으로 교육 자료를 제공합니다. 전자 백과사전 형태의 챗봇도 흥미롭다. 프로그램은 키워드와 댓글로 필요한 정보를 찾습니다.

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챗봇은 엔터테인먼트 분야에서 인기가 있습니다. 가상의 대화 상대는 질문에 답할 뿐만 아니라 그 과정에서 학습합니다.

챗봇의 장점과 단점

챗봇은 틈새 시장을 확고히 정복했으며 여기에는 몇 가지 이유가 있습니다.

  • 컴퓨터와 마찬가지로 그들은 최고의 솔루션을 찾기 위해 몇 초 만에 데이터베이스를 계산하고 분석하는 데 능숙합니다.
  • 일상적인 활동을 자동화하여 직원을 절약할 수 있습니다.
  • 비서로서 봇은 사람과 크게 다르지 않지만 작업 속도는 몇 배나 빠릅니다.
  • 챗봇은 빠르게 검색합니다. 이는 법률과 같이 많은 양의 데이터로 작업할 때 매우 중요합니다.
  • 챗봇은 빠르게 개선되고 있으며 일부 영역에서는 사람을 완전히 대체할 수 있습니다.
Chatbots
사진: chatbotsjournal.com

단점은 다음과 같습니다.

  • 효율성을 희생시키면서 많은 기능을 제공합니다. 범용 챗봇을 만들기 위해 프로그래머는 종종 개별 구성요소를 과소평가하기 때문에 모든 작업이 완전히 정확하지 않습니다.
  • 가장 간단한 알고리즘. 강력한 봇을 만들려면 대규모 기술 기반이 필요합니다. 일반 사용자는 사용할 수 없습니다.
  • 불완전한 인터페이스. 일반적으로 텍스트 입력으로 챗봇과 통신해야 합니다. 인공 지능이 요구하는 내용을 항상 이해하는 것은 아니며 감정에 응답하지 못하는 경우가 더 많습니다.
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단점에도 불구하고 챗봇이 잘한 부분이 있다. 또한 지속적으로 업그레이드되고 있습니다.

챗봇을 직접 만드는 방법

다음은 자신의 챗봇을 만드는 방법에 대한 몇 가지 팁입니다. 몇 가지 프레임워크가 있습니다.

  • BotKit – 가장 쉽고 저렴한 봇 구축 도구입니다.
  • Claudia는 훌륭한 봇 빌더입니다.
  • Bottr은 봇을 테스트할 수 있는 강력한 프레임워크입니다.

전체 프로그래밍 프로세스를 건너뛰기를 선호하는 게으른 사람들을 위해 봇 생성을 위한 특별 서비스가 있습니다.

  • wit.ai는 문자 메시지를 분석하고 이를 기반으로 답변을 제공하는 봇 서비스입니다.
  • motion.ai – 자신만의 챗봇을 만들 수 있는 가장 간단한 서비스입니다.
  • 채팅 연료 – 특히 Telegram 및 Facebook에서 작업할 때 사용합니다.

많은 소셜 미디어 앱에는 기본적으로 계정에 이미 내장된 기성 챗봇이 있습니다.

오늘의 챗봇 개발 비용

챗봇을 만드는 비용은 프로그래머의 요구 사항과 자격에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 이 시장은 여전히 ​​​​신생하지만 약간의 수요가 있습니다. 가장 일반적인 봇은 프리랜서에게 $200에 주문할 수 있습니다.

기업용 봇은 훨씬 더 많은 5,000달러가 소요됩니다. 평균적으로 1시간 개발 비용은 $100입니다.

가장 인기 있는 챗봇

가장 큰 봇 검색 엔진은 Chatbottle입니다. 그것의 도움으로 모든 메신저에 대해 수백 가지 봇을 찾을 수 있습니다. 거기에서 사용 및 등급에 대한 권장 사항도 찾을 수 있습니다.

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Facebook용 판초 봇은 최고의 사랑을 받고 있습니다. 그 서비스에는 날씨 경보가 포함되지만 프로그램은 무심코 예보를보고 할뿐만 아니라 농담도합니다. 이것은 가장 인기 있는 챗봇이 응원하는 봇이라는 사실을 알고 있기 때문에 일반적입니다.

발전 가능성

챗봇은 오래전에 등장했지만 비교적 최근에 패션 트렌드가 되었습니다. 이 시장이 어떻게 발전할지 아직 완전히 명확하지 않습니다. 한 가지 분명한 사실은 이러한 봇의 범위가 매우 넓고 대기업이 관심을 갖고 있다는 것입니다. 이것은 많은 돈이 기술에 투자될 것임을 의미합니다. 따라서 숙련된 프로그래머는 이미 이 틈새 시장을 탐색하고 있습니다.

어쩌면 새로운 혁명이 우리를 기다리고 있을지도 모릅니다. 챗봇이 모바일 애플리케이션을 대체할 때, 소셜 네트워크는 과거의 일이 되어 새로운 메신저가 그 자리를 떠맡게 될 것입니다. 어쨌든 인공 지능의 기반은 빠르게 개선되고 있으며 이러한 발전은 미래의 인간 로봇화 개념에 잘 맞습니다.

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