Konsep kecerdasan buatan (AI) tidak hanya mencakup teknologi yang memungkinkan Anda membuat mesin cerdas (termasuk program komputer).
Kecerdasan buatan juga merupakan salah satu bidang pemikiran ilmiah.
Apa itu kecerdasan buatan?
Kecerdasan adalah komponen mental seseorang, yang memiliki kemampuan sebagai berikut:
- adaptif;
- belajar melalui akumulasi pengalaman dan pengetahuan;
- kemampuan menerapkan pengetahuan dan keterampilan untuk mengelola lingkungan.
Intelek menggabungkan semua kemampuan seseorang untuk menyadari realitas. Dengan bantuan itu, seseorang berpikir, mengingat informasi baru, memahami lingkungan, dan sebagainya.
Kecerdasan buatan dipahami sebagai salah satu bidang teknologi informasi, yang bergerak dalam studi dan pengembangan sistem (mesin) yang diberkahi dengan kemampuan kecerdasan manusia: kemampuan untuk belajar, penalaran logis, dan sebagainya.
Saat ini, pengerjaan kecerdasan buatan dilakukan dengan membuat program dan algoritma baru yang memecahkan masalah dengan cara yang sama seperti yang dilakukan seseorang.
Karena definisi AI berkembang seiring perkembangan arah ini, perlu disebutkan Efek AI. Ini mengacu pada efek yang diciptakan oleh kecerdasan buatan ketika telah membuat beberapa kemajuan. Misalnya, jika AI telah belajar melakukan beberapa tindakan, maka kritikus segera bergabung, dengan alasan bahwa keberhasilan ini tidak menunjukkan adanya pemikiran di dalam mesin.
Saat ini, pengembangan kecerdasan buatan berjalan dalam dua arah yang independen:
- neurocybernetics;
- pendekatan logis.
Arah pertama melibatkan studi jaringan saraf dan komputasi evolusioner dari sudut pandang biologi. Pendekatan logis melibatkan pengembangan sistem yang meniru proses intelektual tingkat tinggi: berpikir, berbicara, dan sebagainya.
Sejarah perkembangan kecerdasan buatan
Pekerjaan pertama di bidang AI mulai dilakukan pada pertengahan abad terakhir. Alan Turing menjadi pelopor penelitian ke arah ini, meskipun ide-ide tertentu mulai diungkapkan oleh para filsuf dan matematikawan di Abad Pertengahan. Secara khusus, pada awal abad ke-20, perangkat mekanis yang mampu memecahkan masalah catur diperkenalkan.
Tetapi arah ini benar-benar terbentuk pada pertengahan abad terakhir. Munculnya karya-karya tentang AI didahului oleh penelitian tentang sifat manusia, cara mengetahui dunia di sekitar kita, kemungkinan proses berpikir, dan bidang lainnya. Pada saat itu, komputer dan algoritma pertama telah muncul. Artinya, fondasi dibuat di mana arah penelitian baru lahir.
Pada tahun 1950, Alan Turing menerbitkan sebuah artikel di mana ia mengajukan pertanyaan tentang kemampuan mesin masa depan, serta apakah mereka dapat melampaui manusia dalam hal kecerdasan. Ilmuwan inilah yang mengembangkan prosedur yang kemudian dinamai menurut namanya: tes Turing.
Setelah publikasi karya-karya ilmuwan Inggris, penelitian baru di bidang AI muncul. Menurut Turing, hanya mesin yang tidak dapat dibedakan dari seseorang selama komunikasi dapat dikenali sebagai mesin berpikir. Sekitar waktu yang sama ketika peran seorang ilmuwan muncul, sebuah konsep lahir, yang disebut Mesin Bayi. Ini membayangkan perkembangan AI yang progresif dan penciptaan mesin yang proses berpikirnya pertama kali dibentuk pada tingkat anak-anak, dan kemudian secara bertahap meningkat.
Peran khusus dalam penciptaan teknologi baru di bidang AI dimainkan oleh departemen militer, yang secara aktif mendanai bidang penelitian ini. Selanjutnya, pekerjaan di bidang kecerdasan buatan mulai menarik perusahaan besar.
Kehidupan modern menimbulkan tantangan yang lebih kompleks bagi para peneliti. Oleh karena itu, pengembangan AI dilakukan dalam kondisi yang berbeda secara fundamental, jika kita membandingkannya dengan apa yang terjadi selama periode munculnya kecerdasan buatan. Proses globalisasi, tindakan penjahat di bidang digital, perkembangan Internet, dan masalah lainnya – semua ini menimbulkan tugas kompleks bagi para ilmuwan, solusinya terletak di bidang AI.
Terlepas dari keberhasilan yang dicapai di bidang ini dalam beberapa tahun terakhir (misalnya, munculnya teknologi otonom), suara-suara skeptis masih tidak mereda, yang tidak percaya pada penciptaan kecerdasan buatan yang sebenarnya, dan bukan program yang sangat mumpuni. Sejumlah kritikus khawatir bahwa pengembangan aktif AI akan segera mengarah pada situasi di mana mesin akan sepenuhnya menggantikan manusia.
Area penelitian
Para filsuf belum mencapai konsensus tentang sifat intelek manusia, dan apa statusnya. Dalam hal ini, dalam karya ilmiah yang dikhususkan untuk AI, ada banyak ide yang memberi tahu tugas apa yang diselesaikan oleh kecerdasan buatan. Juga tidak ada pemahaman umum tentang pertanyaan jenis mesin apa yang dapat dianggap cerdas.
Saat ini, perkembangan teknologi kecerdasan buatan berjalan dalam dua arah:
- Top-down (semiotic). Ini melibatkan pengembangan sistem dan basis pengetahuan baru yang meniru proses mental tingkat tinggi seperti ucapan, ekspresi emosi, dan pemikiran.
- Bottom-up (biologis). Pendekatan ini melibatkan penelitian di bidang jaringan saraf, di mana model perilaku cerdas dibuat dari sudut pandang proses biologis. Neurokomputer dibuat berdasarkan arah ini.
Uji turing
Secara umum, pendekatan ini melibatkan penciptaan AI, yang perilakunya tidak berbeda dari tindakan manusia dalam situasi normal yang sama. Faktanya, tes Turing mengasumsikan bahwa sebuah mesin akan menjadi cerdas hanya jika, ketika berkomunikasi dengannya, tidak mungkin untuk memahami siapa yang berbicara: mekanisme atau orang yang hidup.
Buku fiksi ilmiah menawarkan cara berbeda untuk menilai kemampuan AI. Kecerdasan buatan akan menjadi nyata jika terasa dan bisa menciptakan. Namun, pendekatan definisi ini tidak bertahan dalam praktik. Sudah sekarang, misalnya, sedang diciptakan mesin yang memiliki kemampuan untuk merespon perubahan lingkungan (dingin, panas, dan sebagainya). Pada saat yang sama, mereka tidak dapat merasakan apa yang dirasakan seseorang.
Pendekatan simbol
Keberhasilan dalam memecahkan masalah sangat ditentukan oleh kemampuan untuk secara fleksibel mendekati situasi. Mesin, tidak seperti manusia, menafsirkan data yang mereka terima dengan cara yang terpadu. Oleh karena itu, hanya seseorang yang mengambil bagian dalam memecahkan masalah. Mesin melakukan operasi berdasarkan algoritma tertulis yang mengecualikan penggunaan beberapa model abstraksi. Untuk mencapai fleksibilitas dari program dimungkinkan dengan meningkatkan sumber daya yang terlibat dalam proses pemecahan masalah.
Kelemahan di atas adalah tipikal untuk pendekatan simbolik yang digunakan dalam pengembangan AI. Namun, arah pengembangan kecerdasan buatan ini memungkinkan Anda untuk membuat aturan baru dalam proses perhitungan. Dan masalah yang timbul dari pendekatan simbolik dapat diselesaikan dengan metode logis.
Pendekatan logis
Pendekatan ini melibatkan penciptaan model yang meniru proses penalaran. Ini didasarkan pada prinsip-prinsip logika.
Pendekatan ini tidak melibatkan penggunaan algoritma kaku yang mengarah pada hasil tertentu.
Pendekatan berbasis agen
Ini menggunakan agen cerdas. Pendekatan ini mengasumsikan sebagai berikut: kecerdasan adalah bagian komputasi, melalui mana tujuan dicapai. Mesin memainkan peran agen cerdas. Dia mempelajari lingkungan dengan bantuan sensor khusus, dan berinteraksi dengannya melalui bagian mekanis.
Pendekatan berbasis agen berfokus pada pengembangan algoritma dan metode yang memungkinkan mesin tetap beroperasi dalam berbagai situasi.
Pendekatan hibrida
Pendekatan ini melibatkan integrasi model saraf dan simbolik, yang dengannya solusi dari semua masalah yang terkait dengan proses berpikir dan komputasi tercapai. Misalnya, jaringan saraf dapat menghasilkan arah di mana operasi mesin bergerak. Dan pembelajaran statis memberikan dasar untuk memecahkan masalah.
Pengembangan investasi AI
Menurut pakar Gartner, pada awal tahun 2020-an, hampir semua produk perangkat lunak yang dirilis akan menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Juga, para ahli menyarankan bahwa sekitar 30% dari investasi di bidang digital akan jatuh pada AI.
Menurut analis Gartner, kecerdasan buatan membuka peluang baru untuk kerja sama manusia dan mesin. Pada saat yang sama, proses pemindahan manusia oleh AI tidak dapat dihentikan, dan di masa depan akan semakin cepat.
PwC percaya bahwa pada tahun 2030 produk domestik bruto global akan tumbuh sekitar 14% karena adopsi teknologi baru yang cepat. Apalagi, sekitar 50% kenaikan tersebut akan memberikan peningkatan efisiensi proses produksi. Paruh kedua dari indikator akan menjadi keuntungan tambahan yang diterima dengan memperkenalkan AI ke dalam produk.
Awalnya, Amerika Serikat akan menerima efek penggunaan kecerdasan buatan, karena negara ini telah menciptakan kondisi terbaik untuk pengoperasian mesin AI. Di masa depan, mereka akan diambil alih oleh China, yang akan mengekstraksi keuntungan maksimal dengan memperkenalkan teknologi tersebut ke dalam produk dan produksinya.
Pengenalan teknologi baru juga akan menciptakan 800.000 pekerjaan tambahan. Para ahli mencatat bahwa angka ini mengimbangi hilangnya lowongan karena otomatisasi proses. Analis, berdasarkan survei di antara perusahaan, memperkirakan pengeluaran mereka untuk otomatisasi pabrik akan meningkat menjadi sekitar $46 miliar pada awal 2020-an.
Di Rusia, pekerjaan juga sedang berlangsung di bidang AI. Selama 10 tahun, negara telah membiayai lebih dari 1,3 ribu proyek di daerah ini. Selain itu, sebagian besar investasi digunakan untuk pengembangan program yang tidak terkait dengan pelaksanaan kegiatan komersial. Hal ini menunjukkan bahwa komunitas bisnis Rusia belum tertarik untuk memperkenalkan teknologi kecerdasan buatan.
Secara total, sekitar 23 miliar rubel diinvestasikan di Rusia untuk tujuan ini. Besaran subsidi pemerintah lebih rendah dari jumlah pendanaan AI yang ditunjukkan oleh negara lain. Di Amerika Serikat, sekitar 200 juta dolar dialokasikan untuk tujuan ini setiap tahun.
Pada dasarnya, di Rusia, dana dialokasikan dari APBN untuk pengembangan teknologi AI, yang kemudian digunakan di sektor transportasi, industri pertahanan, dan dalam proyek-proyek yang terkait dengan keamanan. Keadaan ini menunjukkan bahwa di negara kita orang lebih cenderung berinvestasi di bidang yang memungkinkan Anda dengan cepat mencapai efek tertentu dari dana yang diinvestasikan.
Studi di atas juga menunjukkan bahwa Rusia sekarang memiliki potensi tinggi untuk melatih spesialis yang dapat terlibat dalam pengembangan teknologi AI. Selama 5 tahun terakhir, sekitar 200 ribu orang telah dilatih di bidang yang terkait dengan AI.
Prospek pengembangan kecerdasan buatan
Teknologi AI berkembang ke arah berikut:
- menyelesaikan masalah yang mendekatkan kemampuan AI dengan kemampuan manusia dan menemukan cara untuk mengintegrasikannya ke dalam kehidupan sehari-hari;
- pengembangan pikiran yang matang, yang melaluinya tugas-tugas yang dihadapi umat manusia akan diselesaikan.
Saat ini, para peneliti fokus pada pengembangan teknologi yang memecahkan masalah praktis. Sejauh ini, para ilmuwan belum mendekati menciptakan kecerdasan buatan yang lengkap.
Banyak perusahaan yang mengembangkan teknologi di bidang AI. “Yandex” telah menggunakannya dalam pekerjaan mesin pencari selama lebih dari satu tahun. Sejak 2016, perusahaan IT Rusia telah terlibat dalam penelitian di bidang jaringan saraf. Yang terakhir mengubah sifat kerja mesin pencari. Secara khusus, jaringan saraf membandingkan kueri yang dimasukkan oleh pengguna dengan nomor vektor tertentu yang paling mencerminkan arti tugas. Dengan kata lain, pencarian dilakukan bukan dengan kata, tetapi dengan esensi informasi yang diminta oleh orang tersebut.
Abbyy baru-baru ini memperkenalkan sistem Compreno. Dengan bantuan itu, dimungkinkan untuk memahami teks yang ditulis dalam bahasa alami. Sistem lain berdasarkan teknologi kecerdasan buatan juga telah memasuki pasar relatif baru-baru ini:
- Findo. Sistem ini mampu mengenali ucapan manusia dan mencari informasi di berbagai dokumen dan file menggunakan kueri yang kompleks.
- Gamalon. Perusahaan ini memperkenalkan sistem dengan kemampuan belajar mandiri.
- Watson. Komputer IBM yang menggunakan sejumlah besar algoritme untuk mencari informasi.
- ViaVoice. Sistem pengenalan ucapan manusia.
Perusahaan komersial besar tidak melewati kemajuan di bidang kecerdasan buatan. Bank secara aktif menerapkan teknologi tersebut dalam kegiatan mereka. Dengan bantuan sistem berbasis AI, mereka melakukan transaksi di bursa, mengelola properti, dan melakukan operasi lainnya.
Industri pertahanan, kedokteran, dan bidang lainnya menerapkan teknologi pengenalan objek. Dan perusahaan pengembangan game menggunakan AI untuk membuat produk mereka berikutnya.
Teknologi pengenalan objek
Selama beberapa tahun terakhir, sekelompok ilmuwan Amerika telah mengerjakan proyek NEIL, di mana peneliti meminta komputer untuk mengenali apa yang ditampilkan dalam foto. Para ahli menyarankan bahwa dengan cara ini mereka akan dapat menciptakan sistem yang mampu belajar mandiri tanpa intervensi eksternal.
VisionLab telah meluncurkan platform LUNA, yang dapat mengenali wajah secara real time dari sekumpulan besar gambar dan video. Teknologi ini sekarang digunakan oleh bank-bank besar dan pengecer jaringan. Dengan LUNA, Anda dapat membandingkan preferensi orang dan menawarkan produk dan layanan yang relevan kepada mereka.
Perusahaan Rusia N-Tech Lab sedang mengerjakan teknologi serupa. Pada saat yang sama, para spesialisnya mencoba membuat sistem pengenalan wajah berdasarkan jaringan saraf. Menurut data terbaru, perkembangan Rusia mengatasi tugas yang diberikan lebih baik daripada seseorang.
Bagaimana AI memengaruhi umat manusia?
Menurut Stephen Hawking, perkembangan teknologi kecerdasan buatan di masa depan akan menyebabkan kematian umat manusia. Ilmuwan mencatat bahwa orang secara bertahap akan menurun karena pengenalan AI. Dan dalam kondisi evolusi alami, ketika seseorang harus terus berjuang untuk bertahan hidup, proses ini pasti akan menyebabkan kematiannya.
Rusia secara positif mempertimbangkan pengenalan AI. Aleksey Kudrin pernah mengatakan bahwa penggunaan teknologi tersebut akan mengurangi biaya pemeliharaan aparatur negara sekitar 0,3% dari PDB. Dmitry Medvedev memprediksi hilangnya sejumlah profesi karena pengenalan AI. Namun, pejabat tersebut menekankan bahwa penggunaan teknologi tersebut akan mengarah pada perkembangan pesat industri lain.
Menurut para ahli dari Forum Ekonomi Dunia, pada awal tahun 2020-an, sekitar 7 juta orang di dunia akan kehilangan pekerjaan karena otomatisasi produksi. Pengenalan AI sangat mungkin menyebabkan transformasi ekonomi dan hilangnya sejumlah profesi yang terkait dengan pengolahan data.
Para ahli McKinsey mengatakan bahwa proses otomatisasi produksi akan lebih aktif di Rusia, Cina, dan India. Di negara-negara ini, dalam waktu dekat, hingga 50% pekerja akan kehilangan pekerjaan karena pengenalan AI. Tempat mereka akan digantikan oleh sistem komputerisasi dan robot.
Menurut McKinsey, kecerdasan buatan akan menggantikan pekerjaan yang melibatkan tenaga kerja manual dan pemrosesan informasi: ritel, staf hotel, dan sebagainya.
Pada pertengahan abad ini, menurut para ahli dari sebuah perusahaan Amerika, jumlah pekerjaan di seluruh dunia akan berkurang sekitar 50%. Orang akan digantikan oleh mesin yang mampu melakukan operasi serupa dengan efisiensi yang sama atau lebih tinggi. Pada saat yang sama, para ahli tidak mengecualikan opsi di mana perkiraan ini akan direalisasikan sebelum waktu yang ditentukan.
Analis lain mencatat bahaya yang dapat ditimbulkan oleh robot. Misalnya, para ahli McKinsey menunjukkan bahwa robot, tidak seperti manusia, tidak membayar pajak. Akibatnya, karena penurunan pendapatan anggaran, negara tidak akan mampu menjaga infrastruktur pada level yang sama. Oleh karena itu, Bill Gates mengusulkan pajak baru untuk peralatan robotik.
Teknologi AI meningkatkan efisiensi perusahaan dengan mengurangi jumlah kesalahan yang dibuat. Selain itu, mereka memungkinkan Anda untuk meningkatkan kecepatan operasi ke tingkat yang tidak dapat dicapai oleh seseorang.
