لا يشمل مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI) فقط التقنيات التي تسمح لك بإنشاء آلات ذكية (بما في ذلك برامج الكمبيوتر).
الذكاء الاصطناعي هو أيضًا أحد مجالات الفكر العلمي.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء هو المكون العقلي للشخص الذي يتمتع بالقدرات التالية:
- التكيف ؛
- التعلم من خلال تراكم الخبرة والمعرفة ؛
- القدرة على تطبيق المعرفة والمهارات لإدارة البيئة.
يجمع العقل بين كل قدرات الشخص لإدراك الواقع. بمساعدة ذلك ، يفكر الشخص ويتذكر المعلومات الجديدة ويدرك البيئة وما إلى ذلك.
يُفهم الذكاء الاصطناعي على أنه أحد مجالات تقنية المعلومات ، والتي تشارك في دراسة وتطوير الأنظمة (الآلات) التي تتمتع بقدرات الذكاء البشري: القدرة على التعلم ، والتفكير المنطقي ، وما إلى ذلك.
في الوقت الحالي ، يتم العمل على الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء برامج وخوارزميات جديدة تحل المشكلات بالطريقة نفسها التي يحلها الشخص.
نظرًا لحقيقة أن تعريف الذكاء الاصطناعي يتطور مع تطور هذا الاتجاه ، فمن الضروري ذكر تأثير الذكاء الاصطناعي. إنه يشير إلى التأثير الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي عندما يكون قد أحرز بعض التقدم. على سبيل المثال ، إذا تعلم الذكاء الاصطناعي القيام ببعض الإجراءات ، فإن النقاد ينضمون إليه على الفور ، بحجة أن هذه النجاحات لا تشير إلى وجود التفكير في الآلة.
اليوم ، يسير تطوير الذكاء الاصطناعي في اتجاهين مستقلين:
- علم التحكم الآلي العصبي ؛
- المنهج المنطقي.
يتضمن الاتجاه الأول دراسة الشبكات العصبية والحوسبة التطورية من وجهة نظر علم الأحياء. يتضمن النهج المنطقي تطوير الأنظمة التي تحاكي العمليات الفكرية عالية المستوى: التفكير والكلام وما إلى ذلك.
تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي
بدأ العمل الأول في مجال الذكاء الاصطناعي في منتصف القرن الماضي. أصبح آلان تورينج رائدًا في البحث في هذا الاتجاه ، على الرغم من أن بعض الأفكار بدأت في التعبير عنها من قبل الفلاسفة وعلماء الرياضيات في العصور الوسطى. على وجه الخصوص ، في بداية القرن العشرين ، تم إدخال جهاز ميكانيكي قادر على حل مشاكل الشطرنج.
لكن هذا الاتجاه تم تشكيله بالفعل بحلول منتصف القرن الماضي. سبق ظهور الأعمال على الذكاء الاصطناعي بحثًا عن الطبيعة البشرية ، وطرق معرفة العالم من حولنا ، وإمكانيات عملية التفكير ، ومجالات أخرى. بحلول ذلك الوقت ، ظهرت أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات الأولى. بمعنى ، تم إنشاء الأساس الذي ولد منه اتجاه جديد للبحث.
في عام 1950 ، نشر آلان تورينج مقالًا طرح فيه أسئلة حول قدرات الآلات المستقبلية ، وكذلك ما إذا كان بإمكانها التفوق على البشر من حيث الذكاء. كان هذا العالم هو الذي طور الإجراء الذي سمي لاحقًا باسمه: اختبار تورينج.
بعد نشر أعمال العالم الإنجليزي ، ظهر بحث جديد في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتورنج ، يمكن فقط التعرف على الآلة التي لا يمكن تمييزها عن أي شخص أثناء الاتصال كآلة تفكير. في نفس الوقت تقريبًا الذي ظهر فيه دور العالم ، وُلد مفهوم يسمى آلة الطفل. لقد تصور التطور التدريجي للذكاء الاصطناعي وإنشاء آلات تتشكل عمليات التفكير فيها أولاً على مستوى الطفل ، ثم تتحسن تدريجياً.
وُلد مصطلح “الذكاء الاصطناعي” لاحقًا. في عام 1952 ، اجتمعت مجموعة من العلماء ، بمن فيهم تورينج ، في الجامعة الأمريكية في دارتموند لمناقشة القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. بعد ذلك الاجتماع ، بدأ التطوير النشط للآلات ذات قدرات الذكاء الاصطناعي.
لعبت الإدارات العسكرية دورًا خاصًا في إنشاء تقنيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث مولت بنشاط هذا المجال البحثي. بعد ذلك ، بدأ العمل في مجال الذكاء الاصطناعي في جذب الشركات الكبيرة.
تشكل الحياة الحديثة تحديات أكثر تعقيدًا للباحثين. لذلك ، يتم تطوير الذكاء الاصطناعي في ظروف مختلفة اختلافًا جذريًا ، إذا قارناها بما حدث خلال فترة ظهور الذكاء الاصطناعي. عمليات العولمة ، وأفعال المجرمين في المجال الرقمي ، وتطوير الإنترنت وغيرها من المشاكل – كل هذا يطرح مهام معقدة للعلماء ، يكمن حلها في مجال الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من النجاحات التي تحققت في هذا المجال في السنوات الأخيرة (على سبيل المثال ، ظهور التكنولوجيا المستقلة) ، لا تزال أصوات المتشككين لا تهدأ ، الذين لا يؤمنون بخلق ذكاء اصطناعي حقيقي ، وليس ببرنامج قادر للغاية. يخشى عدد من النقاد من أن يؤدي التطوير النشط للذكاء الاصطناعي قريبًا إلى وضع ستحل فيه الآلات محل الأشخاص تمامًا.
مجالات البحث
لم يتوصل الفلاسفة بعد إلى إجماع حول طبيعة العقل البشري ، وما هي حالته. في هذا الصدد ، في الأعمال العلمية المكرسة للذكاء الاصطناعي ، هناك العديد من الأفكار التي تحدد المهام التي يحلها الذكاء الاصطناعي. لا يوجد أيضًا فهم مشترك لمسألة نوع الآلة التي يمكن اعتبارها ذكية.
اليوم ، يسير تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في اتجاهين:
- من أعلى إلى أسفل (السيميائية). يتضمن تطوير أنظمة وقواعد معرفية جديدة تحاكي العمليات العقلية عالية المستوى مثل الكلام والتعبير عن المشاعر والتفكير.
- من أسفل إلى أعلى (بيولوجي). يتضمن هذا النهج بحثًا في مجال الشبكات العصبية ، والتي يتم من خلالها إنشاء نماذج للسلوك الذكي من وجهة نظر العمليات البيولوجية. يتم إنشاء أجهزة الكمبيوتر العصبية على أساس هذا الاتجاه.
اختبار تورينج
يقيس اختبار تورينج قدرة الذكاء الاصطناعي (الآلة) على التفكير مثل الإنسان.
بشكل عام ، يتضمن هذا النهج إنشاء ذكاء اصطناعي لا يختلف سلوكه عن تصرفات البشر في نفس المواقف العادية. في الواقع ، يفترض اختبار تورينج أن الآلة لن تكون ذكية إلا إذا كان من المستحيل ، عند التواصل معها ، فهم من يتحدث: آلية أو شخص حي.
تقدم كتب الخيال العلمي طريقة مختلفة لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي. سيصبح الذكاء الاصطناعي حقيقيًا إذا شعر به ويمكنه أن يخلق. ومع ذلك ، فإن هذا النهج للتعريف لا يصمد في الممارسة. الآن ، على سبيل المثال ، يتم إنشاء آلات لديها القدرة على الاستجابة للتغيرات في البيئة (البرد والحرارة وما إلى ذلك). في الوقت نفسه ، لا يمكنهم الشعور بالطريقة التي يشعر بها الشخص.
نهج الرمز
يتم تحديد النجاح في حل المشكلات إلى حد كبير من خلال القدرة على التعامل مع الموقف بمرونة. الآلات ، على عكس الناس ، تفسر البيانات التي تتلقاها بطريقة موحدة. لذلك ، يشارك الشخص فقط في حل المشكلات. ينفذ الجهاز العمليات بناءً على الخوارزميات المكتوبة التي تستبعد استخدام العديد من نماذج التجريد. من الممكن تحقيق المرونة من البرامج عن طريق زيادة الموارد المشاركة في مسار حل المشكلات.
تعتبر العيوب المذكورة أعلاه نموذجية للنهج الرمزي المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي هذا يسمح لك بإنشاء قواعد جديدة في عملية الحساب. ويمكن حل المشكلات الناشئة عن النهج الرمزي بالطرق المنطقية.
المنهج المنطقي
يتضمن هذا النهج إنشاء نماذج تحاكي عملية التفكير. إنه يقوم على مبادئ المنطق.
لا يتضمن هذا النهج استخدام خوارزميات صارمة تؤدي إلى نتيجة معينة.
النهج القائم على الوكيل
يستخدم وكلاء أذكياء. يفترض هذا النهج ما يلي: الذكاء جزء حسابي ، يتم من خلاله تحقيق الأهداف. تلعب الآلة دور العامل الذكي. تتعلم البيئة بمساعدة مستشعرات خاصة وتتفاعل معها من خلال الأجزاء الميكانيكية.
يركز النهج القائم على الوكيل على تطوير الخوارزميات والأساليب التي تسمح للآلات بالبقاء عاملة في المواقف المختلفة.
نهج مختلط
يتضمن هذا النهج تكامل النماذج العصبية والرمزية ، والتي يتم من خلالها حل جميع المشكلات المرتبطة بعمليات التفكير والحوسبة. على سبيل المثال ، يمكن للشبكات العصبية أن تولد الاتجاه الذي يتحرك فيه تشغيل الآلة. ويوفر التعلم الثابت الأساس الذي يتم من خلاله حل المشكلات.
تطوير الاستثمار بالذكاء الاصطناعي
وفقًا لخبراء Gartner ، بحلول بداية العشرينيات من القرن الحالي ، ستستخدم جميع منتجات البرامج التي تم إصدارها تقريبًا تقنيات الذكاء الاصطناعي. أيضًا ، يشير الخبراء إلى أن حوالي 30٪ من الاستثمارات في المجال الرقمي ستقع على الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لمحللي Gartner ، يفتح الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة لتعاون الأشخاص والآلات. في الوقت نفسه ، لا يمكن إيقاف عملية النزوح البشري بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وسوف تتسارع في المستقبل.
تعتقد شركة PwC أنه بحلول عام 2030 سينمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 14٪ بسبب الاعتماد السريع للتقنيات الجديدة. علاوة على ذلك ، فإن ما يقرب من 50٪ من الزيادة ستوفر زيادة في كفاءة عمليات الإنتاج. سيكون النصف الثاني من المؤشر هو الربح الإضافي الذي يتم الحصول عليه من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في المنتجات.
في البداية ، ستتلقى الولايات المتحدة تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي ، حيث أن هذا البلد قد خلق أفضل الظروف لتشغيل آلات الذكاء الاصطناعي. في المستقبل ، سوف تتفوق عليها الصين ، والتي ستحقق أقصى ربح من خلال إدخال مثل هذه التقنيات في المنتجات وإنتاجها.
يقول خبراء من شركة Saleforce إن الذكاء الاصطناعي سيزيد من ربحية الشركات الصغيرة بنحو 1.1 تريليون دولار. وسيحدث ذلك بحلول عام 2021. سيتحقق هذا المؤشر جزئيًا من خلال تنفيذ الحلول التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المسؤولة عن التواصل مع العملاء. في الوقت نفسه ، ستتحسن كفاءة عمليات الإنتاج بسبب التشغيل الآلي لها.
سيؤدي إدخال التقنيات الجديدة أيضًا إلى خلق 800000 وظيفة إضافية. يلاحظ الخبراء أن هذا الرقم يعوض فقدان الوظائف الشاغرة بسبب أتمتة العمليات. يتوقع المحللون ، بناءً على دراسة استقصائية بين الشركات ، أن إنفاقهم على أتمتة المصانع سيرتفع إلى حوالي 46 مليار دولار بحلول أوائل عام 2020.
في روسيا ، يجري العمل أيضًا في مجال الذكاء الاصطناعي. على مدى 10 سنوات ، مولت الدولة أكثر من 1.3 ألف مشروع في هذا المجال. علاوة على ذلك ، ذهبت معظم الاستثمارات لتطوير برامج لا علاقة لها بممارسة الأنشطة التجارية. هذا يدل على أن مجتمع الأعمال الروسي غير مهتم بعد بإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي.
في المجموع ، تم استثمار حوالي 23 مليار روبل في روسيا لهذه الأغراض. حجم الإعانات الحكومية أقل من حجم تمويل الذكاء الاصطناعي الذي تظهره الدول الأخرى. في الولايات المتحدة ، يتم تخصيص حوالي 200 مليون دولار لهذه الأغراض كل عام.
في الأساس ، في روسيا ، يتم تخصيص الأموال من ميزانية الدولة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ، والتي يتم استخدامها بعد ذلك في قطاع النقل ، وصناعة الدفاع ، وفي المشاريع المتعلقة بالأمن. يشير هذا الظرف إلى أنه من المرجح أن يستثمر الناس في بلدنا في المجالات التي تتيح لك تحقيق تأثير معين بسرعة من الأموال المستثمرة.
أظهرت الدراسة المذكورة أعلاه أيضًا أن روسيا لديها الآن إمكانات عالية لتدريب المتخصصين الذين يمكن أن يشاركوا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. على مدى السنوات الخمس الماضية ، تم تدريب حوالي 200 ألف شخص في مجالات تتعلق بالذكاء الاصطناعي.
آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي
يتم تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاتجاهات التالية:
- حل المشكلات التي تجعل قدرات الذكاء الاصطناعي أقرب إلى القدرات البشرية وإيجاد طرق لدمجها في الحياة اليومية ؛
- تنمية عقل كامل يتم من خلاله حل المهام التي تواجه البشرية.
في الوقت الحالي ، يركز الباحثون على تطوير التقنيات التي تحل المشكلات العملية. حتى الآن ، لم يقترب العلماء من إنشاء ذكاء اصطناعي كامل.
تقوم العديد من الشركات بتطوير تقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم شركة “ياندكس” باستخدامها في عمل محرك البحث منذ أكثر من عام. منذ عام 2016 ، شاركت شركة تكنولوجيا المعلومات الروسية في البحث في مجال الشبكات العصبية. هذا الأخير يغير طبيعة عمل محركات البحث. على وجه الخصوص ، تقارن الشبكات العصبية الاستعلام الذي أدخله المستخدم مع رقم متجه معين يعكس تمامًا معنى المهمة. بمعنى آخر ، لا يتم البحث بالكلمة ، ولكن من خلال جوهر المعلومات التي يطلبها الشخص.
قدمت Abbyy مؤخرًا نظام Compreno. بمساعدته ، من الممكن فهم النص المكتوب بلغة طبيعية. دخلت أنظمة أخرى تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى السوق مؤخرًا نسبيًا:
- Findo. النظام قادر على التعرف على كلام الإنسان والبحث عن المعلومات في المستندات والملفات المختلفة باستخدام استعلامات معقدة.
- Gamalon. قدمت هذه الشركة نظامًا له القدرة على التعلم الذاتي.
- Watson. جهاز كمبيوتر IBM يستخدم عددًا كبيرًا من الخوارزميات للبحث عن المعلومات.
- ViaVoice. نظام التعرف على الكلام البشري.
لا تتجاهل الشركات التجارية الكبرى التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. البنوك تنفذ بنشاط مثل هذه التقنيات في أنشطتها. بمساعدة الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يقومون بإجراء المعاملات على التبادلات وإدارة الممتلكات وتنفيذ عمليات أخرى.
تقوم صناعة الدفاع والطب والمجالات الأخرى بتطبيق تقنيات التعرف على الأشياء. وتستخدم شركات تطوير الألعاب الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجها التالي.
تقنيات التعرف على الكائنات
على مدار السنوات القليلة الماضية ، كانت مجموعة من العلماء الأمريكيين تعمل في مشروع NEIL ، حيث يطلب الباحثون من الكمبيوتر التعرف على ما يظهر في الصورة. يقترح الخبراء أنهم بهذه الطريقة سيكونون قادرين على إنشاء نظام قادر على التعلم الذاتي دون تدخل خارجي.
كشفت شركة VisionLab عن نظامها الأساسي LUNA ، والذي يمكنه التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي من خلال مجموعة ضخمة من الصور ومقاطع الفيديو. يتم استخدام هذه التكنولوجيا الآن من قبل البنوك الكبيرة وتجار التجزئة على الشبكة. مع LUNA ، يمكنك مقارنة تفضيلات الأشخاص وتقديم المنتجات والخدمات ذات الصلة لهم.
تعمل شركة N-Tech Lab الروسية على تقنيات مماثلة. في الوقت نفسه ، يحاول المتخصصون إنشاء نظام للتعرف على الوجوه يعتمد على الشبكات العصبية. وفقًا لأحدث البيانات ، فإن التطور الروسي يتواءم مع المهام الموكلة إليه بشكل أفضل من الشخص.
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على البشرية؟
وفقًا لستيفن هوكينج ، فإن تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيؤدي إلى موت البشرية. لاحظ العالم أن الناس سوف يتدهورون تدريجياً بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. وفي ظروف التطور الطبيعي ، عندما يحتاج الشخص إلى الكفاح باستمرار من أجل البقاء ، فإن هذه العملية ستؤدي حتماً إلى وفاته.
تفكر روسيا بإيجابية في إدخال الذكاء الاصطناعي. قال أليكسي كودرين ذات مرة إن استخدام مثل هذه التقنيات من شأنه أن يقلل تكلفة صيانة جهاز الدولة بحوالي 0.3٪ من الناتج المحلي الإجمالي. يتوقع ديمتري ميدفيديف اختفاء عدد من المهن بسبب ظهور الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، شدد المسؤول على أن استخدام مثل هذه التقنيات سيؤدي إلى التطور السريع للصناعات الأخرى.
وفقًا لخبراء المنتدى الاقتصادي العالمي ، بحلول بداية عام 2020 ، سيفقد حوالي 7 ملايين شخص في العالم وظائفهم بسبب أتمتة الإنتاج. من المرجح أن يتسبب إدخال الذكاء الاصطناعي في تحول الاقتصاد واختفاء عدد من المهن المتعلقة بمعالجة البيانات.
يقول خبراء McKinsey إن عملية أتمتة الإنتاج ستكون أكثر نشاطًا في روسيا والصين والهند. في هذه البلدان ، في المستقبل القريب ، سيفقد ما يصل إلى 50٪ من العمال وظائفهم بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. ستحل محلهم الأنظمة والروبوتات المحوسبة.
وفقًا لماكينزي ، سيحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف التي تتضمن العمل اليدوي ومعالجة المعلومات: البيع بالتجزئة وموظفي الفنادق وما إلى ذلك.
بحلول منتصف هذا القرن ، وفقًا لخبراء شركة أمريكية ، سينخفض عدد الوظائف في جميع أنحاء العالم بنحو 50٪. سيتم استبدال الأشخاص بآلات قادرة على تنفيذ عمليات مماثلة بنفس الكفاءة أو أعلى. في الوقت نفسه ، لا يستبعد الخبراء الخيار الذي سيتم من خلاله تحقيق هذه التوقعات قبل الوقت المحدد.
لاحظ محللون آخرون الضرر الذي يمكن أن تسببه الروبوتات. على سبيل المثال ، يشير خبراء McKinsey إلى أن الروبوتات ، على عكس البشر ، لا تدفع الضرائب. ونتيجة لذلك ، وبسبب انخفاض إيرادات الموازنة ، لن تتمكن الدولة من الحفاظ على البنية التحتية على نفس المستوى. لذلك ، اقترح بيل جيتس ضريبة جديدة على المعدات الروبوتية.
تزيد تقنيات الذكاء الاصطناعي من كفاءة الشركات من خلال تقليل عدد الأخطاء المرتكبة. بالإضافة إلى ذلك ، فهي تسمح لك بزيادة سرعة العمليات إلى مستوى لا يمكن لأي شخص تحقيقه.
