E-posta kampanyaları ve haber bültenleri, yeni müşterilerin yanı sıra tekrar siparişler de oluşturabilir. Büyük olasılıkla, zaten bilgi almak istediklerini onaylayan kullanıcıların önceden seçilmiş bir kişi veritabanına sahipsiniz. Ve birçoğu muhtemelen sizden bir şeyler sipariş etmiştir. Mevcut müşterileri elde tutmanın yenilerini elde etmekten daha kolay ve ucuz olduğunu herkes bilir.
Bu nedenle, e-posta pazarlama kampanyanız için yeni yöntemler ve biçimler oluştururken A/B testi yapmanız önemlidir.
Bu kampanyaların dönüşümlerini iyileştirmek, özellikle e-posta kampanyalarıyla karşılaştırılabilir olanlar olmak üzere diğer pazarlama etkinliklerinden çok daha fazla kârınızı artırmanıza yardımcı olacaktır.
Neyi test edeceğinize karar verin
Etkili A/B testi oluşturmanın ilk adımı, neyi test edeceğinize karar vermektir. Birden fazla öğeyi test edebilmenize rağmen, doğru sonuçlar elde etmek için her seferinde yalnızca birini test etmek önemlidir. Test edebileceğiniz e-posta mesajı öğeleri:
- Harekete geçirici mesaj (Örnek: “Fiyatları ve fiyatları görün” yerine “Şimdi satın alın”ı test edin) E-posta konu satırı (Örnek: “ABC indirimi” yerine “ABC indirimi”
- İncelemeleri etkinleştirin (veya onları dahil etmeyi düşünün)
- Mektubun yapısı (Örnek: bir veya iki sütun, mektubun çeşitli öğelerinin farklı şekillerde yerleştirilmesi)
- Kişiselleştirme (Örnek: “Sergey” yerine “Sevgili Sergey İvanoviç”)
- Gövde Metni Üstbilgi Metni Bitiş Resimleri Özel Teklifi (Örnek: “%20 İndirim” veya “Ücretsiz Kargo”)
Bu öğelerin her biri, e-posta kampanyalarınızın genel dönüşüm oranı üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olabilir. Örneğin, bir harekete geçirici mesaj, ürününüzü kaç kişinin satın aldığını veya açılış sayfanıza gideceğini açıkça etkiler. Öte yandan mektubun konusu, onu açan kişi sayısını doğrudan etkileyecektir.
İlk önce hangi öğeleri test edeceğinize karar verirken bunu düşünün. E-postalarınızı pek çok kişi açmıyorsa, muhtemelen e-posta konu satırını test ederek başlamaya değer. Başlık ve harekete geçirici mesaj, dönüşüm oranını resimlerden daha fazla etkileyecektir. Önce en önemli öğeleri test edin, yavaş yavaş daha küçük olanlara geçin.
Abone listesinin tamamını mı yoksa yalnızca bir kısmını mı test edin?
Çoğu durumda, tüm abone listesinde test yapılması gerekir. Bu, kullanıcıların reklam kampanyalarınızdaki değişikliklere nasıl tepki verdiğine dair daha doğru bir resim elde etmek için önemlidir. Ancak, tüm listeyi test edemeyebileceğiniz durumlar vardır:
- Çok geniş bir abone listeniz varsa ve posta listesinde bulunan her e-posta adresi için A/B testi ücretleri için kullandığınız hizmet. Bu durumda, karşılayabileceğiniz kadar çok aboneyle test yapın ve doğru sonuçlar için adreslerin rastgele seçildiğinden emin olun.
- Çok dramatik bir şeyi test etmeye çalışıyorsanız, onu görebilecek kişilerin sayısını sınırlamak isteyebilirsiniz. Bu durumda, test edilen sürümlerin her birini en az birkaç yüz kişinin görüntülediğinden emin olun. Ancak, birkaç bin olması elbette daha iyidir.
- Süre sınırlı bir teklif gönderiyorsanız ve mümkün olduğu kadar çok dönüşüm elde etmek istiyorsanız, bunu küçük bir örnek üzerinde (birkaç yüz abone) test edin ve ardından en iyi sürümü tüm listeye gönderin.
Teste ne kadar çok kullanıcı katılırsa o kadar doğru sonuçlar alırsınız. Kullanıcı ayrımının rastgele yapıldığından emin olun.
Alıcıların manuel olarak seçilmesi (hatta farklı kaynaklardan iki liste kullanılması) çarpık sonuçlara neden olabilir. Testin amacı, test edilen öğenin hangi versiyonunun gerçekten en iyi performansı gösterdiğini bulmak için deneysel verileri toplamaktır.
Başarı ne anlama gelir?
Farklı e-posta seçeneklerini kullanarak e-posta göndermeden önce, neyi test edeceğinize ve neyi başarılı olarak değerlendireceğinize karar vermeniz önemlidir. İlk önce, önceki sonuçlarınıza bakın.
Aynı e-posta kampanya stilini aylardır, hatta yıllardır kullanıyorsanız, üzerine inşa edilecek çok sayıda veriniz olacaktır. E-posta kampanyaları boyunca ortalama dönüşüm oranı %10 ise, hedef bunu başlangıçta %15’e çıkarmak olabilir.
Tabii ki, ilk aşamada A/B testinin amacı basitçe e-postaların açılma sayısını artırmak olabilir. Bu durumda, o metrik için önceki verilerinize bir göz atın ve ardından o metrikte ne kadar artış görmek istediğinize karar verin. İlk A/B testinde herhangi bir gelişme görmüyorsanız, diğer iki sürümle ikinci bir A/B testi yapın.
Test araçları
Çoğu e-posta pazarlama hizmeti ve yazılımı, yerleşik A/B test araçlarına sahiptir. Bu tür araçlara örnekler: Kampanya İzleme, MailChimp, Aktif Kampanya.
Reklam e-posta kampanyalarını yürüttüğünüz yazılım paketi bir A/B test aracı içermiyorsa bunu manuel olarak yapabilirsiniz.
Mevcut kişi listenizi ikiye bölün, ardından e-postanın bir sürümünü bir listeye ve başka bir sürümünü ikinciye gönderin. Bundan sonra, elde edilen verileri bir elektronik tabloya aktarmak işlemeye yardımcı olsa da, sonuçları manuel olarak karşılaştırmanız gerekecektir.
Sonuç Analizi
İki farklı e-posta sürümüyle e-posta kampanyaları yürüttükten sonra, sonuçlarını analiz etmelisiniz.
Değerlendirici bir analiz yapmaya değecek birkaç farklı gösterge kategorisi vardır: açık e-postaların yüzdesi siteye yapılan tıklamaların yüzdesi bu trafik kaynağı için sitenin dönüşüm oranı
İlk iki göstergeyi izlemenin nedenleri açıktır. Ancak birçok kişi site dönüşümlerini neden bu kaynaktan izlemek istediğimizi merak edebilir. Belki de doğrudan belirli bir e-posta kampanyasına değil, yalnızca sitenin kendi faktörlerine bağlıdırlar?
Evet ve hayır aynı anda. İdeal olarak, gönderilen e-postaların sitenin bir bütün olarak dönüştürülmesiyle hiçbir ilgisi olmamalıdır. Bir e-postanın bir sürümü alıcıların %10’unu siteye, diğer bir sürümü ise %15’ine yol açıyorsa, ikinci e-posta ilkinden %50 daha fazla dönüşüme yol açmalıdır. Ama bu her zaman olmaz.
Gönderdiğiniz e-postaya koyduğunuz mesajın sitedeki mesajla tutarlı olması önemlidir. Ziyaretçilere özel bir teklif vaat ederseniz, ancak aslında sitede hiç açık değil, o zaman bu durumda müşteri kaybedersiniz. Aynı şey, e-postalar sitenizin görünümü ve hissi ile rezonansa girmiyorsa da olabilir. Doğru sayfaya geldiklerinde ziyaretçilerin kafası karışabilir ve şaşırabilir.
Potansiyel satışları kaybetme olasılığını önlemek için gönderdiğiniz e-postanın her bir sürümü için dönüşüm oranını izlediğinizden emin olun. Bu durumda nihai hedef, yalnızca siteye geçiş değil, dönüşümdür. E-postanın bir sürümünün siteye daha fazla ziyaretçi getirmesi olabilir, ancak ikinci e-postanın dönüşüm oranı çok daha iyidir.
Bu durumda, sadece siteye geçiş sayısını değil aynı zamanda dönüşüm oranını da artıran böyle bir harf biçimini belirlemek için birkaç ek test daha yapmak mümkün olacaktır.
Pratik İpuçları
E-posta kampanyalarınızı A/B testi yapmanıza yardımcı olacak bazı ipuçları:
- E-postanın her zaman aynı anda iki sürümünü test edin; bu, zaman içinde çarpık sonuç olasılığını azaltacaktır.
- Daha doğru sonuçlar elde etmenize yardımcı olmak için olabildiğince çok örnek deneyin.
- Sezgilerinize değil, uygulamadan topladığınız verilerin size ne söylediğini dinleyin.
- A/B testini hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirmek için size sunulan araçları kullanın.
- En iyi sonuçlar için mümkün olduğunca erken ve sık test yapın.
- Bir seferde yalnızca bir öğeyi test etmek en iyi sonucu verecektir. (Birden fazla test etmek istiyorsanız, A/B testi yerine çok değişkenli test yapmayı düşünün).
