ปัญญาประดิษฐ์: ประวัติศาสตร์ของการพัฒนาและแนวโน้ม

เวลาอ่าน 13 นาที
ปัญญาประดิษฐ์: ประวัติศาสตร์ของการพัฒนาและแนวโน้ม
รูปภาพ: qs.com
แบ่งปัน

แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เพียงแต่รวมเทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะ (รวมถึงโปรแกรมคอมพิวเตอร์)

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในพื้นที่ของความคิดทางวิทยาศาสตร์

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

ความฉลาดเป็นองค์ประกอบทางจิตของบุคคล ซึ่งมีความสามารถดังต่อไปนี้:

  • ปรับตัวได้
  • เรียนรู้จากการสะสมประสบการณ์และความรู้
  • ความสามารถในการใช้ความรู้และทักษะในการจัดการสิ่งแวดล้อม

สติปัญญารวมความสามารถทั้งหมดของบุคคลในการตระหนักถึงความเป็นจริง ด้วยความช่วยเหลือ บุคคลสามารถคิด จดจำข้อมูลใหม่ รับรู้สภาพแวดล้อม และอื่นๆ

Big Data – ทุกอย่างเต็มไปด้วยสิ่งนี้
Big Data – ทุกอย่างเต็มไปด้วยสิ่งนี้
เวลาอ่าน 11 นาที

ปัญญาประดิษฐ์เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นหนึ่งในพื้นที่ของเทคโนโลยีสารสนเทศซึ่งเกี่ยวข้องกับการศึกษาและพัฒนาระบบ (เครื่องจักร) ที่มีความสามารถด้านสติปัญญาของมนุษย์: ความสามารถในการเรียนรู้การใช้เหตุผลเชิงตรรกะและอื่น ๆ

ในขณะนี้ งานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์นั้นดำเนินการโดยการสร้างโปรแกรมและอัลกอริธึมใหม่ที่แก้ปัญหาในลักษณะเดียวกับที่บุคคลทำ

AI
รูปภาพ: hso.com

เนื่องจากคำจำกัดความของ AI มีวิวัฒนาการไปตามทิศทางนี้จึงจำเป็นต้องพูดถึง AI ​​Effect หมายถึงผลกระทบที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้นเมื่อมีความคืบหน้าบางอย่าง ตัวอย่างเช่น หาก AI ได้เรียนรู้การกระทำบางอย่าง นักวิจารณ์ก็จะเข้าร่วมทันที โดยอ้างว่าความสำเร็จเหล่านี้ไม่ได้บ่งชี้ว่ามีความคิดอยู่ในเครื่อง

วันนี้ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ดำเนินไปในสองทิศทางที่เป็นอิสระ:

  • ประสาทไซเบอร์เนติกส์
  • แนวทางเชิงตรรกะ

ทิศทางแรกเกี่ยวข้องกับการศึกษาโครงข่ายประสาทเทียมและการคำนวณเชิงวิวัฒนาการจากมุมมองของชีววิทยา วิธีการเชิงตรรกะเกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบที่เลียนแบบกระบวนการทางปัญญาระดับสูง ได้แก่ การคิด การพูด และอื่นๆ

ประวัติความเป็นมาของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

งานแรกในด้าน AI เริ่มดำเนินการในช่วงกลางศตวรรษที่ผ่านมา อลัน ทัวริง กลายเป็นผู้บุกเบิกการวิจัยในทิศทางนี้ แม้ว่าแนวคิดบางอย่างจะเริ่มแสดงออกโดยนักปรัชญาและนักคณิตศาสตร์ในยุคกลาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 มีการแนะนำอุปกรณ์กลไกที่สามารถแก้ปัญหาหมากรุกได้

แต่ทิศทางนี้เกิดขึ้นจริง ๆ ในช่วงกลางศตวรรษที่ผ่านมา การปรากฏตัวของงานบน AI นำหน้าด้วยการวิจัยเกี่ยวกับธรรมชาติของมนุษย์ วิธีการรู้จักโลกรอบตัวเรา ความเป็นไปได้ของกระบวนการคิด และด้านอื่นๆ เมื่อถึงเวลานั้น คอมพิวเตอร์และอัลกอริธึมเครื่องแรกก็ปรากฏตัวขึ้น นั่นคือรากฐานถูกสร้างขึ้นซึ่งทิศทางใหม่ของการวิจัยเกิดขึ้น

นาโนเทคโนโลยี – มองไม่เห็นแต่สำคัญมาก
นาโนเทคโนโลยี – มองไม่เห็นแต่สำคัญมาก
เวลาอ่าน 4 นาที

ในปี 1950 Alan Turing ได้ตีพิมพ์บทความซึ่งเขาถามคำถามเกี่ยวกับความสามารถของเครื่องจักรในอนาคต เช่นเดียวกับว่าพวกเขาจะสามารถเอาชนะมนุษย์ในด้านสติปัญญาได้หรือไม่ นักวิทยาศาสตร์คนนี้เป็นผู้พัฒนาขั้นตอนที่ต่อมาตั้งชื่อตามเขา: การทดสอบทัวริง

หลังจากการตีพิมพ์ผลงานของนักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษพบว่ามีงานวิจัยใหม่ในสาขา AI จากข้อมูลของทัวริง มีเพียงเครื่องที่ไม่สามารถแยกความแตกต่างจากบุคคลระหว่างการสื่อสารเท่านั้นที่สามารถรับรู้ได้ว่าเป็นเครื่องคิด ในช่วงเวลาเดียวกับที่บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ปรากฏขึ้น แนวคิดหนึ่งก็ถือกำเนิดขึ้น เรียกว่า Baby Machine มันมองเห็นการพัฒนาที่ก้าวหน้าของ AI และการสร้างเครื่องจักรที่มีกระบวนการคิดเกิดขึ้นครั้งแรกในระดับเด็ก แล้วค่อยๆ ปรับปรุง

คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ถือกำเนิดขึ้นในภายหลัง ในปี 1952 นักวิทยาศาสตร์กลุ่มหนึ่ง รวมทั้งทัวริง ได้พบกันที่มหาวิทยาลัยอเมริกันแห่งดาร์ทมุนด์เพื่อหารือเกี่ยวกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ AI หลังจากการประชุมครั้งนั้น การพัฒนาเครื่องจักรที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ก็เริ่มขึ้น

หน่วยงานทางทหารมีบทบาทพิเศษในการสร้างเทคโนโลยีใหม่ในด้าน AI ซึ่งให้ทุนสนับสนุนด้านการวิจัยนี้อย่างแข็งขัน ต่อมางานด้านปัญญาประดิษฐ์เริ่มดึงดูดบริษัทขนาดใหญ่

AI
รูปภาพ: today.cofc.edu

ชีวิตสมัยใหม่ก่อให้เกิดความท้าทายที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับนักวิจัย ดังนั้นการพัฒนา AI จะดำเนินการในเงื่อนไขที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานหากเราเปรียบเทียบกับสิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงที่ปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้น กระบวนการของโลกาภิวัตน์ การกระทำของผู้ร้ายในโลกดิจิทัล การพัฒนาอินเทอร์เน็ต และปัญหาอื่นๆ ทั้งหมดนี้ก่อให้เกิดงานที่ซับซ้อนสำหรับนักวิทยาศาสตร์ ซึ่งการแก้ปัญหานั้นอยู่ในด้าน AI

ทฤษฎีสัมพัทธภาพ – อัจฉริยะของไอน์สไตน์
ทฤษฎีสัมพัทธภาพ – อัจฉริยะของไอน์สไตน์
เวลาอ่าน 7 นาที

แม้จะประสบความสำเร็จในด้านนี้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา (เช่น การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีอิสระ) เสียงของผู้คลางแคลงใจก็ยังไม่ลดลง ผู้ที่ไม่เชื่อในการสร้างปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง และไม่ใช่โปรแกรมที่มีความสามารถมากนัก นักวิจารณ์จำนวนหนึ่งกลัวว่าการพัฒนา AI อย่างแข็งขันจะนำไปสู่สถานการณ์ที่เครื่องจักรจะมาแทนที่ผู้คนได้อย่างสมบูรณ์ในไม่ช้า

งานวิจัย

นักปรัชญายังไม่ได้มีความเห็นเป็นเอกฉันท์เกี่ยวกับธรรมชาติของสติปัญญาของมนุษย์ และสถานะของมันเป็นอย่างไร ในเรื่องนี้ ในงานทางวิทยาศาสตร์ที่อุทิศให้กับ AI มีแนวคิดมากมายที่บอกว่าปัญญาประดิษฐ์แก้ปัญหางานใดบ้าง นอกจากนี้ยังไม่มีความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับคำถามว่าเครื่องจักรประเภทใดที่ถือว่าฉลาด

ทุกวันนี้ การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ดำเนินไปในสองทิศทาง:

  1. จากบนลงล่าง (semiotic) เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบใหม่และฐานความรู้ที่เลียนแบบกระบวนการทางจิตในระดับสูง เช่น การพูด การแสดงอารมณ์ และการคิด
  2. ล่างขึ้นบน (ชีวภาพ) แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการวิจัยในสาขาโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งรูปแบบพฤติกรรมอัจฉริยะจะถูกสร้างขึ้นจากมุมมองของกระบวนการทางชีววิทยา ประสาทคอมพิวเตอร์ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของทิศทางนี้

การทดสอบทัวริง

การทดสอบทัวริงวัดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ (เครื่องจักร) ในการคิดเหมือนมนุษย์

โดยทั่วไปแล้ว วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการสร้าง AI ซึ่งพฤติกรรมไม่แตกต่างจากการกระทำของมนุษย์ในสถานการณ์ปกติเดียวกัน อันที่จริง การทดสอบทัวริงถือว่าเครื่องจักรจะฉลาดก็ต่อเมื่อเมื่อสื่อสารกับมัน มันเป็นไปไม่ได้ที่จะเข้าใจว่าใครกำลังพูดอยู่: กลไกหรือบุคคลที่มีชีวิต

รหัสของ Caesar ในการรักษาความปลอดภัยด้านไอที
รหัสของ Caesar ในการรักษาความปลอดภัยด้านไอที
เวลาอ่าน 6 นาที

หนังสือนิยายวิทยาศาสตร์นำเสนอวิธีการประเมินความสามารถของ AI ที่แตกต่างกัน ปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นจริงหากรู้สึกและสามารถสร้างได้ อย่างไรก็ตาม แนวทางในการกำหนดนิยามนี้ไม่ได้เกิดขึ้นจริงในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น ตอนนี้กำลังสร้างเครื่องจักรที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม (ความเย็น ความร้อน และอื่นๆ) ในขณะเดียวกัน พวกเขาก็ไม่สามารถรู้สึกอย่างที่คนๆ หนึ่งรู้สึกได้

แนวทางสัญลักษณ์

ความสำเร็จในการแก้ปัญหาส่วนใหญ่ถูกกำหนดโดยความสามารถในการเข้าถึงสถานการณ์อย่างยืดหยุ่น เครื่องจักรต่างจากคนทั่วไป ตีความข้อมูลที่ได้รับเป็นหนึ่งเดียว ดังนั้นเฉพาะบุคคลเท่านั้นที่มีส่วนร่วมในการแก้ปัญหา เครื่องดำเนินการตามอัลกอริธึมที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งไม่รวมการใช้แบบจำลองนามธรรมหลายแบบ เพื่อให้บรรลุความยืดหยุ่นจากโปรแกรมเป็นไปได้โดยการเพิ่มทรัพยากรที่เกี่ยวข้องในการแก้ปัญหา

AI
รูปภาพ: forbes.com

ข้อเสียข้างต้นเป็นเรื่องปกติสำหรับแนวทางเชิงสัญลักษณ์ที่ใช้ในการพัฒนา AI อย่างไรก็ตาม ทิศทางของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นี้ทำให้คุณสามารถสร้างกฎใหม่ในกระบวนการคำนวณได้ และปัญหาที่เกิดจากแนวทางเชิงสัญลักษณ์สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการเชิงตรรกะ

แนวทางเชิงตรรกะ

แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองที่เลียนแบบกระบวนการให้เหตุผล มันขึ้นอยู่กับหลักการของตรรกะ

วิธีนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึมที่เข้มงวดซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แน่นอน

วิธีการแบบตัวแทน

มันใช้ตัวแทนอัจฉริยะ วิธีนี้ถือว่ามีดังต่อไปนี้: ความฉลาดเป็นส่วนในการคำนวณ ซึ่งผ่านการบรรลุเป้าหมาย เครื่องจักรมีบทบาทเป็นตัวแทนอัจฉริยะ เธอเรียนรู้สภาพแวดล้อมด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์พิเศษ และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมผ่านชิ้นส่วนกลไก

อินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมนุษยชาติ
อินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมนุษยชาติ
เวลาอ่าน 9 นาที

แนวทางแบบตัวแทนมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริธึมและวิธีการที่อนุญาตให้เครื่องทำงานในสถานการณ์ต่างๆ

แนวทางไฮบริด

แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการรวมตัวของแบบจำลองทางประสาทและเชิงสัญลักษณ์ ซึ่งทำให้สามารถแก้ไขปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการคิดและการคำนวณได้สำเร็จ ตัวอย่างเช่น โครงข่ายประสาทเทียมสามารถสร้างทิศทางการทำงานของเครื่องได้ และการเรียนรู้แบบสถิตเป็นพื้นฐานในการแก้ไขปัญหา

การพัฒนาการลงทุน AI

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญของ Gartner ระบุ ภายในต้นปี 2020 ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่วางจำหน่ายเกือบทั้งหมดจะใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญยังแนะนำว่าประมาณ 30% ของการลงทุนในโลกดิจิทัลจะตกอยู่ที่ AI

นักวิเคราะห์ของ Gartner ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับความร่วมมือระหว่างผู้คนและเครื่องจักร ในขณะเดียวกัน กระบวนการเคลื่อนย้ายมนุษย์โดย AI ก็ไม่สามารถหยุดได้ และในอนาคตก็จะเร่งขึ้น

การลงทุน – ให้ทวีคูณ
การลงทุน – ให้ทวีคูณ
เวลาอ่าน 23 นาที

PwC เชื่อว่าภายในปี 2030 ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศทั่วโลกจะเติบโตประมาณ 14% อันเนื่องมาจากการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นประมาณ 50% จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต ช่วงครึ่งหลังของตัวบ่งชี้จะเป็นกำไรเพิ่มเติมที่ได้รับจากการนำ AI เข้าสู่ผลิตภัณฑ์

ในขั้นต้น สหรัฐอเมริกาจะได้รับผลกระทบจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากประเทศนี้ได้สร้างเงื่อนไขที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานของเครื่องจักร AI ในอนาคตจีนจะแซงหน้าจีน ซึ่งจะดึงกำไรสูงสุดโดยการนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้กับผลิตภัณฑ์และการผลิต

AI
รูปภาพ: thehumancapitalhub.com
ผู้เชี่ยวชาญจาก Saleforce กล่าวว่า AI จะเพิ่มความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจขนาดเล็กได้ประมาณ 1.1 ล้านล้านดอลลาร์ และจะเกิดขึ้นภายในปี 2564 ในส่วนนี้ ตัวบ่งชี้นี้จะสำเร็จได้จากการปรับใช้โซลูชันที่ AI นำเสนอในระบบที่รับผิดชอบในการสื่อสารกับลูกค้า ในขณะเดียวกัน ประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตก็จะดีขึ้นด้วยระบบอัตโนมัติ

การแนะนำเทคโนโลยีใหม่จะสร้างงานเพิ่มเติมอีก 800,000 ตำแหน่ง ผู้เชี่ยวชาญทราบว่าตัวเลขนี้ชดเชยการสูญเสียตำแหน่งงานว่างอันเนื่องมาจากกระบวนการอัตโนมัติ นักวิเคราะห์จากการสำรวจระหว่างบริษัทต่างๆ คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านระบบอัตโนมัติในโรงงานจะเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 46 พันล้านดอลลาร์ภายในต้นปี 2020

Blockchain – ห่วงโซ่ดิจิทัลของบล็อกข้อมูล
Blockchain – ห่วงโซ่ดิจิทัลของบล็อกข้อมูล
เวลาอ่าน 7 นาที

ในรัสเซีย การทำงานในด้าน AI ก็กำลังดำเนินการอยู่เช่นกัน เป็นเวลา 10 ปีแล้วที่รัฐได้ให้เงินทุนมากกว่า 1.3 พันโครงการในพื้นที่นี้ นอกจากนี้ การลงทุนส่วนใหญ่ไปพัฒนาโครงการที่ไม่เกี่ยวข้องกับการดำเนินกิจกรรมเชิงพาณิชย์ นี่แสดงให้เห็นว่าชุมชนธุรกิจของรัสเซียยังไม่สนใจที่จะแนะนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

โดยรวมแล้วรัสเซียลงทุนประมาณ 23 พันล้านรูเบิลเพื่อจุดประสงค์เหล่านี้ ขนาดของเงินอุดหนุนจากรัฐบาลนั้นด้อยกว่าจำนวนเงินทุน AI ที่ประเทศอื่นแสดงให้เห็น ในสหรัฐอเมริกา มีการจัดสรรเงินประมาณ 200 ล้านดอลลาร์เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ทุกปี

โดยทั่วไปในรัสเซีย เงินทุนจะได้รับการจัดสรรจากงบประมาณของรัฐสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ซึ่งจากนั้นจะใช้ในภาคการขนส่ง อุตสาหกรรมการป้องกันประเทศ และในโครงการที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย สถานการณ์นี้บ่งชี้ว่าในประเทศของเราผู้คนมีแนวโน้มที่จะลงทุนในพื้นที่ที่ช่วยให้คุณบรรลุผลอย่างรวดเร็วจากกองทุนที่ลงทุนได้อย่างรวดเร็ว

การศึกษาข้างต้นยังแสดงให้เห็นว่าขณะนี้รัสเซียมีศักยภาพสูงสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรมที่สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ผู้คนประมาณ 200,000 คนได้รับการฝึกอบรมในด้านที่เกี่ยวข้องกับ AI

โอกาสในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาในทิศทางต่อไปนี้:

  • การแก้ปัญหาที่ทำให้ความสามารถของ AI ใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น และค้นหาวิธีที่จะผสานรวมเข้ากับชีวิตประจำวัน
  • การพัฒนาจิตใจที่เต็มเปี่ยม โดยที่ภารกิจที่มนุษย์ต้องเผชิญจะได้รับการแก้ไข

ในขณะนี้ นักวิจัยกำลังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคโนโลยีที่แก้ปัญหาในทางปฏิบัติ จนถึงตอนนี้ นักวิทยาศาสตร์ยังไม่ได้เข้าใกล้กับการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่เต็มเปี่ยม

AI
รูปภาพ: aitimejournal.com

หลายบริษัทกำลังพัฒนาเทคโนโลยีในด้าน AI “ยานเดกซ์” ใช้ในเครื่องมือค้นหามานานกว่าหนึ่งปี ตั้งแต่ปี 2559 บริษัท ไอทีของรัสเซียได้มีส่วนร่วมในการวิจัยด้านเครือข่ายประสาทเทียม หลังเปลี่ยนลักษณะการทำงานของเครื่องมือค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โครงข่ายประสาทเทียมจะเปรียบเทียบการสืบค้นที่ผู้ใช้ป้อนกับหมายเลขเวกเตอร์ที่สะท้อนความหมายของงานได้อย่างเต็มที่ กล่าวอีกนัยหนึ่งการค้นหาไม่ได้ดำเนินการโดยคำ แต่โดยสาระสำคัญของข้อมูลที่ร้องขอโดยบุคคล

มัลแวร์: จะรู้จักและป้องกันตัวเองได้อย่างไร?
มัลแวร์: จะรู้จักและป้องกันตัวเองได้อย่างไร?
เวลาอ่าน 7 นาที

Abbyy เพิ่งเปิดตัวระบบ Compreno ด้วยความช่วยเหลือของมัน เป็นไปได้ที่จะเข้าใจข้อความที่เขียนด้วยภาษาธรรมชาติ ระบบอื่น ๆ ที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้เข้าสู่ตลาดเมื่อไม่นานมานี้:

  1. Findo ระบบสามารถจดจำคำพูดของมนุษย์และค้นหาข้อมูลในเอกสารและไฟล์ต่างๆ โดยใช้ข้อความค้นหาที่ซับซ้อน
  2. Gamalon. บริษัทนี้แนะนำระบบที่มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง
  3. วัตสัน คอมพิวเตอร์ IBM ที่ใช้อัลกอริทึมจำนวนมากในการค้นหาข้อมูล
  4. ViaVoice ระบบรู้จำคำพูดของมนุษย์

บริษัทการค้าขนาดใหญ่ไม่ได้ก้าวข้ามความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ ธนาคารกำลังใช้เทคโนโลยีดังกล่าวในกิจกรรมของตนอย่างแข็งขัน ด้วยความช่วยเหลือของระบบที่ใช้ AI พวกเขาทำธุรกรรมการแลกเปลี่ยน จัดการทรัพย์สิน และดำเนินการอื่น ๆ

อุตสาหกรรมการป้องกันประเทศ การแพทย์ และพื้นที่อื่น ๆ กำลังใช้เทคโนโลยีการจดจำวัตถุ และบริษัทพัฒนาเกมกำลังใช้ AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ต่อไป

เทคโนโลยีการจดจำวัตถุ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันได้ทำงานในโครงการ NEIL ซึ่งนักวิจัยขอให้คอมพิวเตอร์จดจำสิ่งที่แสดงในภาพถ่าย ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าด้วยวิธีนี้ พวกเขาจะสามารถสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากภายนอก

Darknet – ด้านมืดของอินเทอร์เน็ต
Darknet – ด้านมืดของอินเทอร์เน็ต
เวลาอ่าน 8 นาที

VisionLab ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม LUNA ซึ่งสามารถจดจำใบหน้าแบบเรียลไทม์จากกลุ่มรูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่ ปัจจุบันเทคโนโลยีนี้ถูกใช้โดยธนาคารขนาดใหญ่และผู้ค้าปลีกเครือข่าย ด้วย LUNA คุณสามารถเปรียบเทียบความชอบของผู้คนและนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้อง

บริษัทรัสเซีย N-Tech Lab กำลังทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกัน ในเวลาเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญกำลังพยายามสร้างระบบจดจำใบหน้าโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม จากข้อมูลล่าสุด การพัฒนาของรัสเซียรับมือกับงานที่ได้รับมอบหมายได้ดีกว่าตัวบุคคล

AI ส่งผลต่อมนุษยชาติอย่างไร

Stephen Hawking กล่าวว่าการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตจะนำไปสู่ความตายของมนุษยชาติ นักวิทยาศาสตร์ตั้งข้อสังเกตว่าผู้คนจะค่อยๆ เสื่อมโทรมลงเนื่องจากการนำ AI มาใช้ และในสภาวะของการวิวัฒนาการตามธรรมชาติ เมื่อบุคคลจำเป็นต้องต่อสู้อย่างต่อเนื่องเพื่อเอาชีวิตรอด กระบวนการนี้จะนำไปสู่ความตายของเขาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

AI
รูปภาพ: thehumancapitalhub.com

รัสเซียกำลังพิจารณาการนำ AI มาใช้ในเชิงบวก Aleksey Kudrin เคยกล่าวไว้ว่าการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาเครื่องมือของรัฐได้ประมาณ 0.3% ของ GDP Dmitry Medvedev ทำนายการหายตัวไปของอาชีพจำนวนมากเนื่องจากการแนะนำ AI อย่างไรก็ตาม เจ้าหน้าที่เน้นว่าการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวจะนำไปสู่การพัฒนาอุตสาหกรรมอื่นๆ อย่างรวดเร็ว

โลกาภิวัตน์: สาเหตุ ผลที่ตามมา ปัญหา บทบาทในเศรษฐกิจโลก
โลกาภิวัตน์: สาเหตุ ผลที่ตามมา ปัญหา บทบาทในเศรษฐกิจโลก
เวลาอ่าน 9 นาที

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญจาก World Economic Forum ระบุว่า ภายในต้นปี 2020 ผู้คนประมาณ 7 ล้านคนในโลกจะตกงานเนื่องจากการผลิตแบบอัตโนมัติ การนำ AI มาใช้มีแนวโน้มสูงที่จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจและการหายตัวไปของอาชีพที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลจำนวนหนึ่ง

ผู้เชี่ยวชาญของ McKinsey กล่าวว่ากระบวนการผลิตอัตโนมัติจะทำงานมากขึ้นในรัสเซีย จีน และอินเดีย ในประเทศเหล่านี้ ในอนาคตอันใกล้ คนงานมากถึง 50% จะตกงานเนื่องจากการแนะนำ AI ตำแหน่งของพวกเขาจะถูกยึดครองโดยระบบคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์

จากข้อมูลของ McKinsey ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่งานที่เกี่ยวข้องกับการใช้แรงงานคนและการประมวลผลข้อมูล เช่น ร้านค้าปลีก พนักงานโรงแรม และอื่นๆ

ภายในกลางศตวรรษนี้ ผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทอเมริกันแห่งหนึ่งระบุว่า จำนวนงานทั่วโลกจะลดลงประมาณ 50% ผู้คนจะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรที่สามารถดำเนินการที่คล้ายคลึงกันโดยมีประสิทธิภาพเท่ากันหรือสูงกว่า ในเวลาเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญจะไม่ยกเว้นตัวเลือกที่จะรับรู้การคาดการณ์นี้ก่อนเวลาที่กำหนด

Elon Musk: ชีวประวัติของชายผู้พยายามตั้งรกรากบนดาวอังคาร
Elon Musk: ชีวประวัติของชายผู้พยายามตั้งรกรากบนดาวอังคาร
เวลาอ่าน 6 นาที

นักวิเคราะห์คนอื่นๆ ทราบถึงอันตรายที่หุ่นยนต์สามารถก่อได้ ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญของ McKinsey ชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์ไม่ต้องจ่ายภาษีไม่เหมือนมนุษย์ ส่งผลให้รายได้จากงบประมาณลดลง รัฐจะไม่สามารถรักษาโครงสร้างพื้นฐานให้อยู่ในระดับเดียวกันได้ ดังนั้น Bill Gates จึงเสนอภาษีใหม่สำหรับอุปกรณ์หุ่นยนต์

เทคโนโลยี AI เพิ่มประสิทธิภาพของบริษัทโดยลดจำนวนข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเพิ่มความเร็วในการดำเนินการในระดับที่บุคคลไม่สามารถทำได้

คะแนนบทความ
0.0
0 รายการจัดอันดับ
ให้คะแนนบทความนี้
Editorial team
กรุณาเขียนความคิดเห็นของคุณในหัวข้อนี้:
avatar
  สมัครรับข้อมูล  
แจ้งเตือน
เนื้อหา ให้คะแนนมัน ความคิดเห็น
แบ่งปัน