Как применяются технологии машинного зрения?

Обновлено:
Время чтения: 2 мин
Как применяются технологии машинного зрения?
Фото: faz.net
Поделиться

В 2021 году технологии машинного зрения на объектах промышленности применяются для обеспечения безопасности и контроля сотрудников, а также для мониторинга технического состояния оборудования.

В первом случае используются такие цифровые решения, как умная аналитика для автоматизации работы сотрудников охраны за пультом, биометрия для проверки персонала и посетителей на входе в предприятие, элементы поведенческой аналитики и аction recognition.

Action recognition – это новая технология, которая применяется на базе компьютерного зрения для выявления нетипичного или агрессивного поведения людей на территории объекта.

В рамках необходимости соблюдения сотрудниками компании правил и техники безопасности технологии машинного зрения позволяют контролировать ношение средств индивидуальной защиты, действий персонала в опасных зонах и при выполнении технологических процессов, соответствие выполняемых работ плану, а также занятость сотрудников.

Примеры ИИ в повседневной жизни
Примеры ИИ в повседневной жизни
Время чтения: 6 мин
Ратмир Белов
Журналист-райтер

В выборе функций для внедряемых технологий машинного зрения принимают участие непосредственно руководители производственного блока промышленного объекта, так как у каждого заказчика могут быть разные потребности и ожидаемый эффект от использования машинного зрения.

Кроме того, одним из наиболее эффективных направлений использования машинного зрения является контроль технологического процесса. Он позволяет следить за ходом производства продукта, его качеством, а также за состоянием оборудования, что предотвращает возникновение аварийных ситуаций и сокращает издержки от простоя производства.

На сегодняшний день технологии машинного зрения внедряются в различные сектора экономики России: медицина, транспортная отрасль, ритейл. В промышленности активно реализуются научно-исследовательские проекты для понимания всех возможностей компьютерного зрения.

Следующий этап — объединение технологий машинного зрения с системой управления производством (MES -Manufacturing Execution System) и стратегией использования всех ресурсов компании (ERP — Enterprise Resource Planning) для сбора максимально доверенных данных.

Основной риск внедрения машинного зрения в производственные процессы промышленного объекта — завышенное ожидание многих руководителей от искусственного интеллекта, что приводит к неэффективным попыткам решать неконструктивные задачи с помощью технологий.
Рейтинг статьи
0,0
Оценок: 0
Оцените эту статью
Долгов Василий
Долгов Василий
Напишите, пожалуйста, свое мнение по этой теме:
avatar
  Уведомления о комментариях  
Уведомить о
Оценить Комментарии
Поделиться

Вам также может понравиться

Выбор редакции

Как долго служат солнечные панели — экспертный обзор
Время чтения: 6 мин
5.0
(1)
Николай Бабинов
Эксперт по возобновляемым источникам энергии
6 лучших нейросетей для генерации изображений по версии ИИ эксперта
Время чтения: 6 мин
5.0
(5)
Андрей Наташкин
Эксперт по искусственному интеллекту