E-mailcampagnes en nieuwsbrieven kunnen zowel herhaalbestellingen als nieuwe klanten genereren. Hoogstwaarschijnlijk hebt u al een vooraf geselecteerde database met contacten van gebruikers die hebben bevestigd dat ze informatie willen ontvangen. En velen van hen hebben vast al iets bij je besteld. Iedereen weet dat het makkelijker en goedkoper is om bestaande klanten te behouden dan om nieuwe te krijgen.
Daarom is het belangrijk om A/B-testen uit te voeren bij het maken van nieuwe methoden en formaten voor uw e-mailmarketingcampagne.
Door de conversies van deze campagnes te verbeteren, kunt u uw winst veel meer verhogen dan met andere marketingactiviteiten, vooral diegene die vergelijkbaar zijn met e-mailcampagnes.
Bepaal wat je gaat testen
De eerste stap bij het maken van effectieve A/B-testen is om te beslissen wat u gaat testen. Hoewel u meer dan één element kunt testen, is het belangrijk om er slechts één tegelijk te testen om nauwkeurige resultaten te krijgen. E-mailberichtelementen die u kunt testen:
- Oproep tot actie (voorbeeld: test “Koop nu” in plaats van “Zie tarieven en prijzen”) Onderwerpregel e-mail (voorbeeld: “ABC-uitverkoop” in plaats van “ABC-korting”)
- Schakel beoordelingen in (of overweeg ze helemaal op te nemen)
- De structuur van de letter (voorbeeld: een of twee kolommen, plaatsing van verschillende elementen van de letter op verschillende manieren)
- Personalisatie (voorbeeld: “Beste Sergey Ivanovich” in plaats van “Sergey”)
- Hoofdtekst hoofdtekst Einde afbeeldingen Speciale aanbieding (voorbeeld: “20% korting” of “gratis verzending”)
Elk van deze elementen kan een directe impact hebben op de algehele conversieratio van uw e-mailcampagnes. Een call-to-action heeft bijvoorbeeld uiteraard invloed op hoeveel mensen uw product kopen of naar uw bestemmingspagina gaan. Aan de andere kant heeft het onderwerp van de brief direct invloed op het aantal mensen dat hem opent.
Denk hier eens over na wanneer u beslist welke elementen u eerst wilt testen. Als niet veel mensen uw e-mails openen, is het waarschijnlijk de moeite waard om te beginnen met het testen van de onderwerpregel van de e-mail. De kop en call-to-action hebben meer invloed op de conversieratio dan afbeeldingen. Test eerst de items die er het meest toe doen en ga geleidelijk naar de mindere.
De volledige lijst met abonnees testen of slechts een deel ervan?
In de meeste gevallen is testen vereist op de volledige lijst met abonnees. Dit is belangrijk om een nauwkeuriger beeld te krijgen van hoe gebruikers reageren op wijzigingen in uw advertentiecampagnes. Er zijn echter gevallen waarin u mogelijk niet op de hele lijst kunt testen:
- Als je een zeer grote lijst met abonnees hebt en de service die je gebruikt voor A/B-testen, worden er kosten in rekening gebracht voor elk e-mailadres dat op de mailinglijst staat. Test in dit geval met zoveel abonnees als u zich kunt veroorloven en zorg ervoor dat de adressen willekeurig worden gekozen voor nauwkeurige resultaten.
- Als je iets heel dramatisch probeert te testen, wil je misschien het aantal mensen beperken dat het mogelijk kan zien. Zorg er in dit geval voor dat minstens een paar honderd mensen elk van de geteste versies bekijken. Maar het is natuurlijk beter als het er enkele duizenden zijn.
- Als je een aanbieding met een beperkte tijd verzendt en je wilt zoveel mogelijk conversies, test het dan op een kleine steekproef (een paar honderd abonnees) en stuur de beste versie naar de hele lijst.
- /li>
Hoe meer gebruikers deelnemen aan testen, hoe nauwkeuriger de resultaten u krijgt. Zorg ervoor dat de gebruikersscheiding willekeurig wordt uitgevoerd.
Handmatige selectie van ontvangers (of zelfs het gebruik van twee lijsten uit verschillende bronnen) kan leiden tot vertekende resultaten. Het doel van testen is om empirische gegevens te verzamelen om erachter te komen welke versie van het te testen item daadwerkelijk het beste presteert.
Wat betekent succes?
Voordat u e-mails verstuurt met verschillende e-mailopties, is het belangrijk om te beslissen wat u gaat testen en wat u als succes beschouwt. Kijk eerst naar uw eerdere resultaten.
Als je al maanden of zelfs jaren dezelfde stijl van e-mailcampagnes gebruikt, heb je genoeg gegevens om op voort te bouwen. Als de gemiddelde conversieratio in de loop van e-mailcampagnes 10% is, dan kan het doel zijn om dit om te beginnen tot 15% te verhogen.
In de beginfase kan het doel van A/B-testen natuurlijk gewoon zijn om het aantal geopende e-mails te vergroten. Bekijk in dit geval uw eerdere gegevens voor die statistiek en beslis vervolgens hoeveel verhoging van die statistiek u wilt zien. Als je bij de eerste A/B-test geen verbetering ziet, doe dan een tweede A/B-test met de andere twee versies.
Testtools
De meeste e-mailmarketingdiensten en -software hebben ingebouwde A/B-testtools. Voorbeelden van dergelijke tools: Campaign Monitor, MailChimp, Active Campaign.
Als het softwarepakket waarmee u reclame-e-mailcampagnes voert geen A/B-testtool bevat, kunt u dit handmatig doen.
Splits eenvoudig uw huidige lijst met contactpersonen in tweeën en stuur vervolgens de ene versie van de e-mail naar de ene lijst en een andere versie naar de tweede. Daarna moet u de resultaten handmatig vergelijken, hoewel het exporteren van de resulterende gegevens naar een spreadsheet kan helpen bij de verwerking.
Resultaatanalyse
Na het uitvoeren van e-mailcampagnes met twee verschillende versies van e-mails, moet u de resultaten ervan analyseren.
Er zijn verschillende categorieën indicatoren waarvoor het de moeite waard is om een evaluatieve analyse uit te voeren: het percentage open e-mails het percentage klikken naar de site de conversieratio van de site voor deze verkeersbron
De redenen voor het volgen van de eerste twee indicatoren liggen voor de hand. Maar velen vragen zich misschien af waarom we siteconversies van deze bron willen bijhouden. Misschien zijn ze niet direct afhankelijk van een specifieke e-mailcampagne, maar alleen van de factoren van de site zelf?
Ja en nee tegelijk. Idealiter hebben de verzonden e-mails niets te maken met de conversie van de site als geheel. Als de ene versie van een e-mail ertoe leidt dat 10% van de ontvangers naar de site gaat en de andere tot 15%, dan zou de tweede e-mail moeten leiden tot 50% meer conversies dan de eerste. Maar dit gebeurt niet altijd.
Het is belangrijk dat het bericht dat u in de e-mail die u verstuurt, overeenkomt met het bericht op de site zelf. Als je bezoekers een speciale aanbieding belooft, maar dat is eigenlijk helemaal niet duidelijk op de site, dan verlies je in dit geval klanten. Hetzelfde kan gebeuren als de e-mails niet passen bij het uiterlijk van uw site. Bezoekers kunnen in de war en verrast raken als ze op de juiste pagina terechtkomen.
Zorg ervoor dat u de conversieratio bijhoudt voor elke versie van de e-mail die u verzendt om te voorkomen dat u potentiële verkopen verliest. Het uiteindelijke doel is in dit geval conversie, niet alleen een overgang naar de site. Het kan voorkomen dat de ene versie van de e-mail meer bezoekers naar de site brengt, maar de conversieratio van de tweede e-mail is veel beter.
In dit geval is het mogelijk om nog enkele aanvullende tests uit te voeren om zo’n letterformaat te bepalen, wat niet alleen het aantal overgangen naar de site verhoogt, maar ook de conversieratio.
Praktische tips
Hier zijn enkele tips om u te helpen bij het A/B-testen van uw e-mailcampagnes:
- Test altijd twee versies van de e-mail tegelijkertijd, dit vermindert de kans op vertekende resultaten in de loop van de tijd.
- Test zoveel mogelijk voorbeelden om nauwkeurigere resultaten te krijgen.
- Luister naar wat de gegevens die je uit de praktijk hebt verzameld je vertellen, niet naar je intuïtie.
- Gebruik de beschikbare tools om snel en eenvoudig A/B-tests uit te voeren.
- Test zo vroeg en vaak mogelijk voor de beste resultaten.
- Het testen van slechts één element tegelijk geeft het beste resultaat. (Als je er meer dan één wilt testen, overweeg dan om multivariate testen te doen in plaats van A/B-testen).
