ERP(엔터프라이즈 리소스 계획)는 리소스를 관리하고 최적의 사용을 계획할 수 있게 해주는 엔터프라이즈 관리 시스템의 핵심 요소입니다. 오늘날 대부분의 조직은 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 이러한 과제를 해결해야 합니다.
ERP 관리 시스템
회사는 변화에 적시에 대응하고 예측하고 선제적으로 행동할 수 있는 시간을 가져야 합니다. 조직은 성과를 평가하고, 감소 원인을 밝히고, 효율성을 개선할 기회를 찾아야 하며, 종종 변화 자체를 아이디어의 원천과 개발 기회로 사용합니다.
동시에, 지리적으로 분산된 기업과 그 주변에서 개발된 파트너 클러스터의 작업에 대한 완전한 그림을 형성하는 ERP 솔루션이며, 최고 관리자에게 필요한 확장된 공급망에서 아웃소싱 회사와 참가자를 통합합니다. 그리고 관리자가 관리 실험을 수행하고 기업 발전을 위한 전략을 개발한 다음 구현을 제어하는 것은 ERP 시스템의 도움으로 이루어집니다.
오늘날 기업을 위해 잘 구축되고 제대로 작동하는 ERP 시스템의 가치는 과대 평가하기가 정말 어렵습니다. 효율성을 개선하는 방법을 한 번이 아니라 지속적으로 찾아야 하기 때문입니다. 인력, 재정, 상품 및 서비스, 생산 등 자원을 보다 효율적으로 사용하는 방법을 계속해서 찾고 있습니다. 사실 기업의 모든 자산입니다.
현재 새로운 ERP 솔루션에 대한 요구 사항을 형성하는 고객과 관련된 일련의 관리 작업이 명확해졌습니다. (ERP 시스템의 일부로 함께 사용되는 경우) 이러한 작업을 해결할 수 있도록 하는 정보 기술의 범위도 있었습니다. 이러한 작업은 이미 충분히 성숙했기 때문에 신뢰할 수 있고 충분한 개발 잠재력을 가지고 있습니다. 즉, 유망한 상태로 남아 있습니다. . 작업과 기술을 결합하여 러시아 ERP 시장을 변화시키는 가장 중요한 방향을 설명할 수 있습니다. 잘못된 목표를 추구하지 않기 위해 고객과 구현 기업이 그들을 아는 것이 중요합니다.
첫 번째 작업입니다. 오늘날 엔터프라이즈 관리 시스템은 조직 내부와 외부에서 발생하는 크게 가속화된 변화 흐름에 대처하는 능력을 극적으로 높여야 합니다. 경쟁 환경, 노동 시장, 정보 기술, 지정학적 위험, 규제 기관의 제한, 관리 동향 등 모든 것이 한 번에 변경됩니다. 그리고 이 모든 것이 고려되어야 합니다.
ERP 시스템 소개
변화는 더 이상 경험할 수 있는 드문 사건이 아닙니다. 이제는 항상 발생하므로 ERP 시스템에 대한 요구 사항과 구현 방식이 완전히 바뀌었습니다. 급변하는 환경에서 끊임없이 변화하는 기업을 관리하는 품질과 모든 변경 사항을 개발에 사용할 수 있는 능력은 주요 경쟁 우위 중 하나가 되었습니다.
또한 이제는 ERP 솔루션을 구현하는 데 그치지 않고 즉각적으로 일종의 디지털 플랫폼으로 전환하여 기업 및 경영시스템과 함께 발전하여 언제든지 효율적으로 자원을 관리할 수 있도록 하고 있으며, 인간적인 요소를 제거하는 것조차(예를 들어, 로봇화를 통해) 어딘가에서 더 쉽게 만듭니다. 자동화의 심화와 로봇 공학의 응용은 장기적인 추세입니다. 오늘날 그것은 알고리즘화 기술, 프로세스의 지속적인 개선 및 로봇화(각각 비즈니스 프로세스 관리, 프로세스 마이닝 및 로봇 프로세스 자동화)에 의존합니다. 일상적인 프로세스는 이미 완전히 또는 매우 깊이 로봇화되어 인적 요소의 모든 부정적인 징후를 제거할 수 있습니다.
비즈니스용 ERP 시스템
동시에 로봇이든 아니든 모든 프로세스를 비즈니스 작업에 빠르게 조정하고 초기 결정의 문제와 거칠기를 식별 및 제거할 수 있습니다. 오늘날 ERP 및 관리 분야에서 기계 학습 및 “약한 AI”의 사용에 대한 다소 성공적인 실험이 이미 이루어지고 있습니다. 이러한 실험이 계속되고 얻은 경험이 비판적으로 이해된다면 1~2년 안에 이러한 기술을 이미 ERP 시스템에 자신 있게 적용할 수 있습니다.
러시아 기업은 점차 데이터 중심 관리(ddm)로 이동하고 있습니다. 이러한 추세를 지원하려면 ERP에 많은 변경이 필요합니다. 다양한 비즈니스 소프트웨어와의 통합 메커니즘 개선, 데이터 개선 시스템 도입(예: 데이터 어레이의 도량형 기능에 대한 부주의와 관련된 오류 방지 시스템), Big 배포 데이터 시스템에 데이터를 제공합니다.
데이터 과학자 교육을 시작하고 관리자와 직원이 그들과 생산적으로 상호 작용하도록 가르치는 것도 마찬가지로 중요합니다. DDM은 ERP 솔루션의 구성뿐만 아니라 구현 기술도 변경합니다. 고객은 혁신의 효과를 수량화하는 경향이 있으며 이 효과가 예상보다 낮으면 시정 조치(예: 프로세스 마이닝)를 적용합니다. 동시에 ERP 솔루션의 구현 및 개발을 위한 적응형 기술에 데이터 기반 솔루션을 포함시키기 위해 가능한 한 빨리 그러한 평가를 받고자 하는 열망이 있습니다.
2018년에 이것이 개별 고객이 선택한 옵션이었다면 이제 적응형 프로젝트에 대한 관심이 크게 높아졌습니다. 고객의 경우 목표, 단계 및 리소스 사용을 계획하는 전통적인 “폭포형” 방법과 Agile을 결합한 독창적인 ERP 프로젝트 관리 기술을 개발했을 때 많은 의심이 사라졌습니다. 결합된 기술을 통해 적응형 구현 방법이 기존 엔터프라이즈 의사 결정 시스템에 훨씬 더 잘 통합될 수 있었습니다.
ERP 시스템 시장에 관한 뉴스
이러한 모든 변화는 함께 질적 도약으로 이어졌습니다. 러시아 시장에 새로운 차원의 솔루션인 i-ERP 시스템이 등장했습니다. 그 중에서 적절한 ERP 서비스(다양한 유형의 회계 및 자원 계획)는 위에서 언급한 새로운 정보 기술을 기반으로 하는 서비스와 깊고 매끄럽게 통합됩니다.
통합은 데이터 교환 수준과 중앙 집중식 서비스 관리 측면에서 모두 수행됩니다. 특히 이를 통해 시스템을 구현 및 운영하는 동안(간단한 재구성 또는 체크박스 사용) 인공 지능, 소프트웨어 로봇 또는 프로세스 개선 등 다양한 기술의 모듈 작동 모드를 연결하고 변경할 수 있습니다. 이러한 유연성이 있어야만 기업 관리 시스템이 개발 과정에서 비즈니스의 요구 사항을 따라갈 수 있다고 확신할 수 있습니다.
우리 회사는 ERP 시스템 구현에 Agile/DevOps를 사용하는 것과 대기업을 위한 1C 소프트웨어 제품을 기반으로 하는 i-ERP 솔루션을 만들기 위한 준비성 측면에서 모두 선구자였기 때문에 이를 보았습니다. 따라서 2019년에는 ERP 및 i-ERP급 솔루션에 서비스를 통합하기 위한 시스템을 포함하여 여러 기술 플랫폼을 만들었습니다. 높은 유연성과 변화 속도에 대한 요구 사항과 통합 작업의 복잡성 간의 모순을 제거합니다.
디지털화에서 ERP 정보 시스템의 역할
아시다시피 2019년은 경제와 행정의 디지털화를 준비하는 한 해였습니다. 거대 기업은 기본적으로 디지털 혁신의 비전, 개념 및 로드맵을 형성했습니다. 그러나 많은 고객을 포함한 일부 러시아 대기업은 이미 “전투” 시스템에서 이러한 프로젝트를 완료했으며 큰 효과를 거두었습니다.
얻은 경험에 따르면 기성 기술 플랫폼을 사용하는 새로운 정보 기술과 ERP의 원활한 연결, ERP 시스템 생성을 위한 적응형 관리 관행의 적용 및 i-ERP 클래스 시스템의 도입이 고객에게 큰 도움이 될 것입니다. 디지털 트랜스포메이션. 2020년 러시아 IT 시장에서 가장 중요한 트렌드가 될 가능성이 매우 높습니다.
