마케터가 수작업으로 조사와 캠페인을 수행하던 시대는 지났습니다. 현재 마케팅 산업은 주로 기술에 의존합니다. MarTech로 알려진 이러한 도구는 미디어 거래를 포함한 대부분의 마케팅 작업을 단순화합니다. 이 기사에서는 MarTech가 무엇이며 미디어 거래를 더 쉽게 만드는 방법을 살펴봅니다.
마테크란 무엇입니까?
이러한 도구는 자동화를 통해 마케팅 프로세스를 단순화하는 데 사용됩니다. 데이터를 수집 및 분석하고 캠페인 관리 및 타겟 고객과의 상호 작용을 최적화합니다. 회사가 마케팅 활동에 사용하는 도구 그룹을 MarTech 스택이라고 합니다.
마케팅 기술이 왜 중요한가요?
현대 마케팅은 마케팅 기술 없이는 불가능합니다. 이메일 플랫폼을 사용하여 이메일 캠페인을 배포하거나 웹사이트 분석을 분석할 때마다 귀하는 MarTech를 사용하고 있습니다. MarTech가 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
MarTech는 마케팅과 운영을 결합합니다.
마케팅 기술은 마케팅 부서와 운영 부서 간의 협업을 촉진합니다. MarTech 도구를 사용하면 팀이 실시간 데이터를 가져와 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
MarTech를 사용하면 전체 고객 여정을 평가할 수 있습니다.
마텍을 통합하면 첫 방문부터 구매까지 고객 데이터를 볼 수 있습니다. MarTech를 사용하면 다음과 같은 고객에 대한 질문에 답변할 수 있습니다.
- 어떻게 당신을 찾나요? 브랜드와의 첫 상호작용은 무엇이었습니까?
- 전환율이 더 높은 채널은 무엇인가요?
- 마케팅 전략을 개선하고 고객의 전환을 어떻게 도울 수 있습니까?
MarTech는 보다 효율적으로 판매할 수 있도록 지원합니다.
MarTech 도구를 사용하여 효율성을 자동화하고 데이터 및 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 결과적으로 기술을 사용하면 더 빠르고 효율적으로 시장에 출시할 수 있습니다.
MarTech는 무엇에 사용됩니까?
작업을 최적화하기 위해 사용하는 디지털 도구의 조합을 MarTech 스택이라고 합니다. 대부분의 마케팅 활동과 다음과 같은 여러 사용 사례를 다룹니다.
데이터 및 분석 솔루션
마케터는 통계 데이터를 수집, 분석하고 추세와 조치를 결정하는 데 사용합니다. 마케팅 기술은 마케터가 마케팅 캠페인을 계획하고 실행하는 데 도움이 됩니다. 디지털 분석 소프트웨어는 마케터가 데이터를 수집하고 분석하여 소비자 행동을 분석하는 데 도움이 됩니다. 또한 마케터는 캠페인의 효과를 측정하고 이해할 수 있습니다.
이 사용 사례에 어떤 유형의 솔루션을 사용하고 있습니까? 디지털 분석 소프트웨어(예: Google Analytics)
상업 및 판매
마케팅 스택의 또 다른 부분은 영업 자동화 솔루션입니다. 이러한 기술에는 리드 획득에서 구매까지의 판매 프로세스 자동화가 포함됩니다. MarTech 도구를 사용하면 공급망 전체에서 마케팅, 판매, 유통 및 물류 부서 간의 협업이 가능합니다. 이를 통해 MarTech 도구는 마케팅과 영업 간의 격차를 좁혀 리드 생성을 유도하고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.
이 경우에 사용할 수 있는 솔루션: CRM 소프트웨어, 영업 소프트웨어(예: Salesforce, Shopify)
콘텐츠 및 경험
마케팅 도구는 기업이 콘텐츠를 효과적으로 관리하고 고객을 위한 전체적인 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케터가 웹사이트를 구축하여 온라인 인지도를 관리하고 매력적이고 유익한 콘텐츠를 제공할 수 있도록 도와주는 콘텐츠 및 경험 도구입니다. 다른 도구는 검색 엔진 최적화, 검색 엔진 마케팅 또는 소셜 미디어에 도움이 됩니다.
고객 관계
고객 관계는 여정 전반에 걸쳐 고객과의 관계 및 상호 작용을 관리하는 전략 및 관행을 나타냅니다. 이러한 솔루션은 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 높이며 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
영업 관리
마케팅 인재 관리, 협업 및 제품 관리를 위한 마케팅 솔루션도 있습니다.
MarTech 모범 사례
조직의 디지털 마케팅 요구 사항이 증가함에 따라 솔루션의 수도 증가합니다. 결과적으로 마케터는 수천 개의 서로 다른 플랫폼에서 올바른 도구를 찾기 위해 고군분투하는 경우가 많습니다. 인터넷의 성장은 디지털 마케팅 솔루션의 수를 기하급수적으로 증가시켰습니다.
2011년 기업 수는 약 150개였으나 지금은 5000개를 넘어선다.
이처럼 역동적인 환경에서 마케터는 실수를 용납할 수 없습니다. 따라서 마케팅 스택을 최대한 활용하기 위한 모범 사례 목록은 다음과 같습니다.
기존 스택 감사
새로운 기술을 추가하기 전에 이미 가지고 있는 솔루션을 확인하십시오. 그렇지 않으면 버그를 간과하고 서로 상호 작용하지 않는 여러 솔루션을 얻을 위험이 있습니다. 이는 스택의 기능을 평가하고 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다.
새로운 마케팅 기술이 기존 솔루션과 통합되는지 확인
솔루션을 선택한 후 새로운 기술이 기존 스택과 통합되는 방식을 고려하십시오. 통합 부족은 마케터가 언급하는 가장 일반적인 문제 중 하나입니다. 새 솔루션은 비즈니스 및 마케팅 목표와 일치해야 하며 사용 사례 및 비즈니스 요구 사항을 지원해야 합니다.
아웃소싱 시 구현을 처리할 회사 선택
도구를 구입하여 직접 구현하기로 결정했다면 팀에서 도구 구현 및 실행에 대해 자세히 알고 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 기술을 아웃소싱할 수 있습니다. 이 경우 공급자가 설정 및 교육을 처리하는지 확인하십시오.
마케팅 측정항목 추적
오픈율, 전환율 등과 같은 메트릭을 모니터링하고 추적하는 것은 수동으로 수행할 경우 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 게다가, 당신은 놓칠 위험이 있습니다. 실적을 자동으로 추적 및 측정하고 최상의 결과를 위해 캠페인을 개선하기 위한 권장 사항을 제공하는 솔루션을 선택하십시오.
자동화 사용
MarTech를 최대한 활용하려면 마케팅 시스템을 최대한 자동화해야 합니다. 자동화는 시스템을 간소화하고, 더 짧은 시간에 더 많은 리드를 생성하고, 고객 데이터를 분석하고, 일반적으로 더 빠르고 더 효율적으로 작업하는 데 도움이 됩니다.
마케팅 전략을 방해하지 마세요
스택에 사용할 수 있는 도구가 많기 때문에 전략을 개선하기 위한 많은 조언을 받을 수 있습니다. 그러나 전체 전략을 한 번에 변경하려는 유혹을 물리치십시오. 이것은 솔루션보다 더 많은 문제를 일으킬 수 있습니다. 판매 및 비즈니스 목표를 중심으로 MarTech 스택을 구축하십시오. 그 반대는 아닙니다.
데이터 사용
정확한 데이터는 마케터에게 금입니다. 데이터를 활용하려면 데이터 센터에서 사용할 수 있는 데이터가 많을 뿐만 아니라 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 올바른 도구를 사용해야 합니다. 데이터 무결성을 유지하고 더 쉽게 액세스할 수 있도록 데이터를 분류하고 고객에게 레이블을 지정해야 합니다.
AdTech와 MarTech의 차이점
AdTech(광고 기술)과 MarTech(마케팅 기술) 사이에는 사업주와 마케터 사이에 혼란이 있습니다. 긴밀한 관계에도 불구하고 이러한 기술은 서로 다른 기능을 수행합니다. 그들 사이의 차이점을 이해합시다.
AdTech란 무엇입니까?
AdTech를 통해 기업은 특정 잠재고객을 타겟팅하고 광고 지출을 최적화할 수 있습니다.
광고 기술은 기업이 더 많은 디지털 광고를 사용하도록 하고 있습니다. 그 결과 광고 지출은 팬데믹의 영향에도 불구하고 꾸준히 성장했으며 2023년에는 2,209억 3,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
플랫폼 차이점
첫째, 온라인 마케팅과 디지털 광고에 사용되는 플랫폼이 다릅니다. 대부분의 플랫폼은 각 영역에 고유합니다. 예를 들어 광고주는 수요측 플랫폼을 사용하는 반면 마케팅 대행사는 일반적으로 이메일 자동화 도구를 사용합니다.
기능 차이
광고 기술은 실행 중인 캠페인을 기반으로 합니다. 광고 및 측정된 메트릭은 디지털 광고 캠페인의 최종 생성, 실행 및 관리를 위한 것입니다. 광고 기술을 사용하면 앱 및 웹사이트 소유자와 같은 게시자가 광고 인벤토리를 쉽게 판매할 수 있습니다.
MarTech에는 AdTech는 물론 깔때기 구축, 리드 육성 및 캠페인 테스트가 포함됩니다.
AdTech 플랫폼 및 도구
광고 기술 업계에서 사용하는 플랫폼은 다음과 같습니다.
수요측 플랫폼
수요측 플랫폼은 미디어 구매자가 광고 교환 및 공급측 플랫폼에서 인벤토리를 구매할 수 있도록 하는 소프트웨어 솔루션입니다. DSP는 실시간 입찰을 구현하므로 광고주는 노출당 미디어를 구매합니다.
공급측 플랫폼
SSP는 수요측 공급자를 위한 플랫폼 버전입니다. Ad Exchange에서 인벤토리 제공을 자동화합니다. SSP에 사용된 기술을 통해 게시자는 인벤토리에 대해 가능한 가장 높은 가격을 얻어 수익을 극대화할 수 있습니다.
광고 네트워크
광고 네트워크는 일반적으로 공급업체 및 Ad Exchange에서 인벤토리를 구매하여 광고주에게 판매합니다.
Ad Exchange
Ad Exchange는 공급업체와 광고주 간에 광고 공간과 노출을 쉽게 사고 팔 수 있는 첨단 기술 시장입니다. 거래소는 실시간 프로그래밍 방식의 거래를 통해 사고 파는 과정을 자동으로 관리합니다.
광고 서버
광고 서버는 디지털 자산에 표시할 광고를 결정하는 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 광고 네트워크 또는 광고 거래소에서 광고주가 설정한 사양에 따라 사용자에게 광고를 표시합니다. 또한 클릭 및 노출과 같은 광고 실적 데이터를 수집합니다.
검색 엔진 마케팅(SEM) 플랫폼
이러한 플랫폼은 프로그래밍 방식의 유료 광고를 사용하여 검색 엔진에서 사이트를 홍보합니다. 이를 위해 광고 네트워크 및 교환에 연결합니다.
MarTech 스택
B2B 및 B2C 마케터 모두를 위한 중요한 기술이 있습니다.
- 콘텐츠 관리 시스템: 웹사이트, 블로그 또는 마케팅 담당자가 잠재 고객에게 다가가려고 하는 기타 콘텐츠를 관리하는 데 도움이 되는 소프트웨어입니다.
- AdTech 플랫폼: AdTech 스택은 마케팅 스택의 일부여야 합니다. 광고 네트워크 또는 수익 창출 플랫폼에 가입하는 것을 고려하십시오. 다양한 유형의 디스플레이 광고, 리타게팅 및 광고 추적 소프트웨어를 결합합니다.
- 이메일 마케팅 소프트웨어: 이메일은 가장 효과적인 마케팅 채널 중 하나이며 고객을 유치하고 성장시키려면 이메일이 도구 상자에 있어야 합니다. 이메일 마케팅은 때때로 인바운드 마케팅 솔루션의 일부입니다.
- 분석 소프트웨어: 웹사이트 분석뿐 아니라 비즈니스 인텔리전스 기능도 스택에 포함되어야 합니다. 대기업에서는 데이터 웨어하우스나 콘텐츠 분석 솔루션을 사용하여 대기업의 데이터를 이해해야 할 수 있습니다.
- 체험 마케팅 및 최적화: 가상 이벤트의 등장으로 이벤트 마케팅이 탄력을 받고 있습니다. 경험 마케팅을 최대한 활용하기 위해 이벤트 관리 도구를 스택에 추가할 수 있습니다.
- 소셜 미디어 관리: 오늘날 소셜 미디어를 사용하지 않는 사람은 누구입니까? 게시물과 콘텐츠가 적시에 게시되도록 하고, 소셜 활동을 모니터링하고, 소셜 활동을 늘리는 것은 부분적으로 올바른 도구를 갖추는 데 달려 있습니다.
- 검색 엔진 최적화: 뛰어난 SEO는 검색 엔진에서 브랜드의 가시성을 높이고 웹사이트에 유기적인 트래픽을 유도할 수 있습니다. 키워드 연구 및 기타 SEO 관련 활동에 도움이 되는 많은 솔루션이 있습니다.
- 고객 관계 관리. 마지막으로 적절한 영업 및 CRM 솔루션을 통해 마케팅 활동의 결과를 추적할 수 있습니다.
MarTech가 미디어 거래를 간소화하는 방법
MarTech가 없었다면 현대 디지털 마케팅과 광고는 불가능했을 것입니다. MarTech 스택에 포함된 다양한 솔루션은 기업이 미디어 거래를 포함한 마케팅 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
미디어 트레이딩이란? 자동화된 프로세스(실시간 입찰)를 통해 광고 공간을 실시간으로 구매하는 것입니다. 광고주는 소프트웨어 도구를 사용하여 Ad Exchange에 인벤토리를 나열하는 게시자로부터 구매합니다. 미디어 트레이더는 이 프로세스를 간소화할 책임이 있는 사람들입니다.
MarTech 및 AdTech 도구는 게시자가 수익을 극대화하고 광고주 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 도구가 몇 초 만에 모든 것을 처리하기 때문에 인벤토리를 판매하기 위해 광고주에게 직접 연락할 필요가 없습니다.
결론
의심할 여지 없이 MarTech 산업은 마케터와 광고 대행사의 운영 방식에 혁명을 일으켰습니다. CodeFuel과 같은 MarTech 도구를 사용하면 프로세스가 훨씬 쉬워집니다. 완전한 수익 창출 플랫폼을 제공함으로써 디지털 자산을 수익화하기 위한 완벽한 솔루션을 얻을 수 있습니다.
