A / Bテスト：ルールとガイドライン

電子メールキャンペーンとニュースレターは、新規顧客だけでなくリピート注文も生成できます。ほとんどの場合、情報を受け取りたいことを確認したユーザーの連絡先のデータベースが事前に選択されています。そして、彼らの多くはおそらくすでにあなたに何かを注文しています。新しい顧客を獲得するよりも、既存の顧客を維持する方が簡単で安価であることは誰もが知っています。

そのため、メールマーケティングキャンペーンの新しい方法と形式を作成するときは、A/Bテストを行うことが重要です。

これらのキャンペーンのコンバージョンを改善すると、他のマーケティング活動、特に電子メールキャンペーンに匹敵するものよりもはるかに利益を増やすことができます。

何をテストするかを決める

効果的なA/Bテストを作成するための最初のステップは、何をテストするかを決定することです。複数の要素をテストできますが、正確な結果を得るには、一度に1つだけテストすることが重要です。テストできる電子メールメッセージ要素：

• 召喚状（例：「料金と価格を表示」ではなく「今すぐ購入」をテスト）件名をメールで送信（例：「ABC割引」ではなく「ABCセール」）
• レビューを有効にする（またはレビューを含めることを検討する）
• 文字の構造（例：1列または2列、文字のさまざまな要素をさまざまな方法で配置）
• パーソナライズ（例：「Sergey」ではなく「DearSergeyIvanovich」）
• 本文のヘッダーテキストの終了画像の特別オファー（例：「20％オフ」または「送料無料」）

これらの各要素は、メールキャンペーンの全体的なコンバージョン率に直接影響を与える可能性があります。たとえば、行動を促すフレーズは、商品を購入したり、ランディングページにアクセスしたりする人の数に明らかに影響します。一方、手紙の主題は、それを開く人の数に直接影響します。

最初にテストする要素を決定するときは、これについて考えてください。多くの人があなたの電子メールを開いていない場合は、電子メールの件名をテストすることから始める価値があります。見出しと行動を促すフレーズは、画像よりもコンバージョン率に影響します。最も重要な項目を最初にテストし、徐々に小さい項目に移動します。

サブスクライバーのリスト全体をテストしますか、それともその一部をテストしますか？

ほとんどの場合、サブスクライバーのリスト全体でテストが必要です。これは、広告キャンペーンの変更に対するユーザーの反応をより正確に把握するために重要です。ただし、リスト全体でテストできない場合があります。

• サブスクライバーのリストが非常に多く、A / Bテストに使用するサービスが、メーリングリストに含まれる各電子メールアドレスの料金である場合。この場合、できるだけ多くの加入者でテストし、正確な結果を得るためにアドレスがランダムに選択されていることを確認してください。
• 非常に劇的なものをテストしようとしている場合は、それを見る可能性のある人の数を制限することをお勧めします。この場合、少なくとも数百人がテストされた各バージョンを表示するようにしてください。ただし、もちろん、数千の方が良いです。
• 期間限定のオファーを送信していて、できるだけ多くのコンバージョンを取得したい場合は、小さなサンプル（数百人のサブスクライバー）でテストしてから、リスト全体に最適なバージョンを送信してください。

テストに参加するユーザーが多いほど、より正確な結果が得られます。ユーザーの分離がランダムに行われることを確認してください。

受信者を手動で選択する（または異なるソースからの2つのリストを使用する）と、結果が歪む可能性があります。テストの目的は、経験的データを収集して、テスト対象のアイテムのどのバージョンが実際に最もパフォーマンスが高いかを確認することです。

成功とはどういう意味ですか？

さまざまな電子メールオプションを使用して電子メールを送信する前に、何をテストし、何を成功と見なすかを決定することが重要です。まず、以前の結果を見てください。

同じメールキャンペーンスタイルを数か月または数年使用している場合は、構築するデータが豊富にあります。メールキャンペーンの平均コンバージョン率が10％の場合、最初は15％まで増やすことが目標になる可能性があります。

もちろん、初期段階では、A/Bテストの目標は単に電子メールの開封数を増やすことかもしれません。この場合、そのメトリックの以前のデータを確認してから、そのメトリックの増加量を確認するかどうかを決定します。最初のA/Bテストで改善が見られない場合は、他の2つのバージョンで2番目のA/Bテストを実行します。

テストツール

ほとんどのEメールマーケティングサービスとソフトウェアには、A/Bテストツールが組み込まれています。そのようなツールの例：キャンペーンモニター、MailChimp、アクティブキャンペーン。

広告メールキャンペーンを実施するソフトウェアパッケージにA/Bテストツールが含まれていない場合は、手動で行うことができます。

現在の連絡先リストを2つに分割し、1つのバージョンの電子メールを1つのリストに送信し、別のバージョンを2番目のリストに送信するだけです。その後、結果を手動で比較する必要がありますが、結果のデータをスプレッドシートにエクスポートすると処理に役立ちます。

結果分析

2つの異なるバージョンの電子メールで電子メールキャンペーンを実行した後、その結果を分析する必要があります。

評価分析を行う価値のある指標には、いくつかの異なるカテゴリがあります。開いている電子メールの割合、サイトへのクリックの割合、このトラフィックソースのサイトのコンバージョン率
最初の2つの指標を追跡する理由は明らかです。しかし、多くの人は、なぜこのソースからサイトのコンバージョンを追跡したいのか疑問に思うかもしれません。おそらく、それらは特定の電子メールキャンペーンに直接依存するのではなく、サイト自体の要因にのみ依存するのでしょうか。

はい、同時にいいえ。理想的には、送信される電子メールは、サイト全体の変換とは何の関係もないはずです。あるバージョンの電子メールで受信者の10％がサイトにアクセスし、別のバージョンで15％になる場合、2番目の電子メールでは最初の電子メールよりも50％多くのコンバージョンが発生するはずです。しかし、これは常に起こるわけではありません。

送信する電子メールに配置するメッセージが、サイト自体のメッセージと一致していることが重要です。あなたが訪問者に特別オファーを約束したが、実際にはそれがサイト上でまったく明白でない場合、この場合あなたは顧客を失うでしょう。電子メールがサイトのルックアンドフィールに共鳴しない場合も、同じことが起こる可能性があります。訪問者は、正しいページにたどり着くと混乱したり驚いたりする可能性があります。

潜在的な売上を失う可能性を回避するために、送信する電子メールの各バージョンのコンバージョン率を追跡するようにしてください。この場合の最終的な目標は、サイトへの移行だけでなく、コンバージョンです。 1つのバージョンの電子メールでより多くの訪問者がサイトにアクセスする場合がありますが、2番目の電子メールのコンバージョン率ははるかに優れています。

この場合、そのようなレター形式を決定するためにさらにいくつかの追加テストを実行することが可能になります。これにより、サイトへの移行数だけでなく、コンバージョン率も向上します。

実用的なヒント

メールキャンペーンのA/Bテストに役立つヒントを次に示します。

• 常に2つのバージョンのメールを同時にテストします。これにより、時間の経過とともに結果が歪む可能性が低くなります。
• より正確な結果を得るのに役立つように、できるだけ多くの例をテストしてください。
• 直感ではなく、実践から収集したデータからわかることを聞いてください。
• 利用可能なツールを使用して、A/Bテストをすばやく簡単に実施します。
• 最良の結果を得るには、できるだけ早く、頻繁にテストしてください。
• 一度に1つの要素のみをテストすると、最良の結果が得られます。 （複数のテストを行う場合は、A / Bテストではなく多変量テストを行うことを検討してください）。