Il concetto di intelligenza artificiale (AI) include non solo le tecnologie che consentono di creare macchine intelligenti (compresi i programmi per computer).
L’intelligenza artificiale è anche una delle aree del pensiero scientifico.
Cos’è l’intelligenza artificiale?
L’intelligenza è la componente mentale di una persona, che ha le seguenti capacità:
- adattivo;
- apprendere attraverso l’accumulo di esperienze e conoscenze;
- la capacità di applicare conoscenze e abilità per gestire l’ambiente.
L’intelletto combina tutte le capacità di una persona di conoscere la realtà. Con l’aiuto di esso, una persona pensa, ricorda nuove informazioni, percepisce l’ambiente e così via.
L’intelligenza artificiale è intesa come una delle aree della tecnologia dell’informazione, che è impegnata nello studio e nello sviluppo di sistemi (macchine) dotati delle capacità dell’intelligenza umana: la capacità di apprendere, il ragionamento logico e così via.
Al momento, il lavoro sull’intelligenza artificiale viene svolto creando nuovi programmi e algoritmi che risolvono i problemi allo stesso modo di una persona.
A causa del fatto che la definizione di AI evolve man mano che si sviluppa questa direzione, è necessario menzionare l’effetto AI. Si riferisce all’effetto che l’intelligenza artificiale crea quando ha fatto qualche progresso. Ad esempio, se un’IA ha imparato a eseguire alcune azioni, i critici si uniscono immediatamente, sostenendo che questi successi non indicano la presenza del pensiero nella macchina.
Oggi lo sviluppo dell’intelligenza artificiale va in due direzioni indipendenti:
- neurocibernetica;
- approccio logico.
La prima direzione riguarda lo studio delle reti neurali e del calcolo evolutivo dal punto di vista della biologia. L’approccio logico prevede lo sviluppo di sistemi che imitano i processi intellettuali di alto livello: pensiero, parola e così via.
La storia dello sviluppo dell’intelligenza artificiale
Il primo lavoro nel campo dell’IA iniziò a essere condotto a metà del secolo scorso. Alan Turing divenne il pioniere della ricerca in questa direzione, anche se alcune idee iniziarono ad essere espresse da filosofi e matematici nel Medioevo. In particolare, già all’inizio del XX secolo fu introdotto un dispositivo meccanico in grado di risolvere i problemi scacchistici.
Ma questa direzione si è davvero formata verso la metà del secolo scorso. La comparsa di opere sull’IA è stata preceduta da ricerche sulla natura umana, sui modi di conoscere il mondo che ci circonda, sulle possibilità del processo di pensiero e su altre aree. A quel punto erano apparsi i primi computer e algoritmi. Cioè, sono state create le basi su cui è nata una nuova direzione di ricerca.
Nel 1950, Alan Turing pubblicò un articolo in cui poneva domande sulle capacità delle macchine future e sul fatto che potessero superare gli umani in termini di intelligenza. Fu questo scienziato che sviluppò la procedura che in seguito prese il suo nome: il test di Turing.
Dopo la pubblicazione dei lavori dello scienziato inglese, sono apparse nuove ricerche nel campo dell’IA. Secondo Turing, solo una macchina che non può essere distinta da una persona durante la comunicazione può essere riconosciuta come una macchina pensante. Più o meno nello stesso periodo in cui è apparso il ruolo di uno scienziato, è nato un concetto, chiamato Baby Machine. Prevedeva lo sviluppo progressivo dell’IA e la creazione di macchine i cui processi di pensiero si formassero prima a livello di bambino, per poi migliorare gradualmente.
Un ruolo speciale nella creazione di nuove tecnologie nel campo dell’IA è stato svolto dai dipartimenti militari, che hanno finanziato attivamente quest’area di ricerca. Successivamente, il lavoro nel campo dell’intelligenza artificiale ha iniziato ad attrarre grandi aziende.
La vita moderna pone sfide più complesse per i ricercatori. Pertanto, lo sviluppo dell’IA si svolge in condizioni fondamentalmente diverse, se le confrontiamo con quanto accaduto durante il periodo dell’emergere dell’intelligenza artificiale. I processi di globalizzazione, le azioni dei malfattori nella sfera digitale, lo sviluppo di Internet e altri problemi: tutto ciò pone compiti complessi per gli scienziati, la cui soluzione risiede nel campo dell’IA.
Nonostante i successi conseguiti in quest’area negli ultimi anni (ad esempio, l’emergere della tecnologia autonoma), non si placano ancora le voci degli scettici, che non credono nella creazione di una vera intelligenza artificiale e di un programma poco capace. Un certo numero di critici temono che lo sviluppo attivo dell’IA porterà presto a una situazione in cui le macchine sostituiranno completamente le persone.
Aree di ricerca
I filosofi non sono ancora giunti a un consenso sulla natura dell’intelletto umano e su quale sia il suo status. A questo proposito, nei lavori scientifici dedicati all’IA, ci sono molte idee che raccontano quali compiti risolve l’intelligenza artificiale. Inoltre, non esiste una comprensione comune della domanda su quale tipo di macchina possa essere considerata intelligente.
Oggi lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale va in due direzioni:
- Top-down (semiotico). Implica lo sviluppo di nuovi sistemi e basi di conoscenza che imitano processi mentali di alto livello come la parola, l’espressione delle emozioni e il pensiero.
- Bottom-up (biologico). Questo approccio coinvolge la ricerca nel campo delle reti neurali, attraverso le quali vengono creati modelli di comportamento intelligente dal punto di vista dei processi biologici. I neurocomputer vengono creati sulla base di questa direzione.
Prova di Turing
In senso generale, questo approccio comporta la creazione di IA, il cui comportamento non differisce dalle azioni umane nelle stesse situazioni normali. Infatti il test di Turing presuppone che una macchina sarà intelligente solo se, comunicando con essa, è impossibile capire chi sta parlando: un meccanismo o una persona viva.
I libri di fantascienza offrono un modo diverso di valutare le capacità dell’IA. L’intelligenza artificiale diventerà reale se si sente e può creare. Tuttavia, questo approccio alla definizione non regge nella pratica. Già adesso, ad esempio, si stanno realizzando macchine in grado di rispondere ai cambiamenti dell’ambiente (freddo, caldo e così via). Allo stesso tempo, non possono sentirsi come una persona.
Approccio simbolico
Il successo nella risoluzione dei problemi è in gran parte determinato dalla capacità di affrontare la situazione in modo flessibile. Le macchine, a differenza delle persone, interpretano i dati che ricevono in modo unificato. Pertanto, solo una persona prende parte alla risoluzione dei problemi. La macchina esegue operazioni basate su algoritmi scritti che escludono l’uso di diversi modelli di astrazione. Ottenere flessibilità dai programmi è possibile aumentando le risorse coinvolte nel corso della risoluzione dei problemi.
Gli svantaggi di cui sopra sono tipici dell’approccio simbolico utilizzato nello sviluppo dell’IA. Tuttavia, questa direzione di sviluppo dell’intelligenza artificiale consente di creare nuove regole nel processo di calcolo. E i problemi derivanti dall’approccio simbolico possono essere risolti con metodi logici.
Approccio logico
Questo approccio prevede la creazione di modelli che imitano il processo di ragionamento. Si basa sui principi della logica.
Questo approccio non prevede l’uso di algoritmi rigidi che portano a un certo risultato.
Approccio basato sugli agenti
Utilizza agenti intelligenti. Questo approccio presuppone quanto segue: l’intelligenza è una parte computazionale, attraverso la quale vengono raggiunti gli obiettivi. La macchina svolge il ruolo di un agente intelligente. Impara l’ambiente con l’aiuto di sensori speciali e interagisce con esso attraverso parti meccaniche.
L’approccio basato su agenti si concentra sullo sviluppo di algoritmi e metodi che consentono alle macchine di rimanere operative in varie situazioni.
Approccio ibrido
Questo approccio prevede l’integrazione di modelli neurali e simbolici, grazie ai quali si ottiene la soluzione di tutti i problemi associati ai processi di pensiero e calcolo. Ad esempio, le reti neurali possono generare la direzione in cui si muove il funzionamento di una macchina. E l’apprendimento statico fornisce la base attraverso la quale i problemi vengono risolti.
Sviluppo degli investimenti nell’IA
Secondo gli esperti di Gartner, all’inizio degli anni 2020 quasi tutti i prodotti software rilasciati utilizzeranno tecnologie di intelligenza artificiale. Inoltre, gli esperti suggeriscono che circa il 30% degli investimenti nella sfera digitale ricadrà sull’IA.
Secondo gli analisti di Gartner, l’intelligenza artificiale apre nuove opportunità per la cooperazione di persone e macchine. Allo stesso tempo, il processo di spostamento umano da parte dell’IA non può essere fermato e in futuro accelererà.
PwC ritiene che entro il 2030 il prodotto interno lordo globale crescerà di circa il 14% grazie alla rapida adozione di nuove tecnologie. Inoltre, circa il 50% dell’incremento consentirà un aumento dell’efficienza dei processi produttivi. La seconda metà dell’indicatore sarà il profitto aggiuntivo ricevuto dall’introduzione dell’IA nei prodotti.
Inizialmente, gli Stati Uniti riceveranno l’effetto dell’uso dell’intelligenza artificiale, poiché questo paese ha creato le migliori condizioni per il funzionamento delle macchine AI. In futuro saranno superati dalla Cina, che trarrà il massimo profitto dall’introduzione di tali tecnologie nei prodotti e nella loro produzione.
L’introduzione di nuove tecnologie creerà anche altri 800.000 posti di lavoro. Gli esperti osservano che questa cifra compensa la perdita di posti vacanti dovuta all’automazione dei processi. Gli analisti, sulla base di un sondaggio tra le aziende, prevedono che la loro spesa per l’automazione industriale aumenterà a circa 46 miliardi di dollari entro l’inizio degli anni ’20.
In Russia sono in corso lavori anche nel campo dell’IA. Per 10 anni, lo stato ha finanziato più di 1,3 mila progetti in questo settore. Inoltre, la maggior parte degli investimenti è andata allo sviluppo di programmi che non hanno attinenza con lo svolgimento di attività commerciali. Ciò dimostra che la comunità imprenditoriale russa non è ancora interessata all’introduzione di tecnologie di intelligenza artificiale.
In totale, in Russia sono stati investiti circa 23 miliardi di rubli per questi scopi. L’entità dei sussidi governativi è inferiore all’importo dei finanziamenti dell’IA che altri paesi dimostrano. Negli Stati Uniti ogni anno vengono stanziati circa 200 milioni di dollari per questi scopi.
Fondamentalmente, in Russia, vengono stanziati fondi dal bilancio statale per lo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale, che vengono poi utilizzate nel settore dei trasporti, nell’industria della difesa e in progetti legati alla sicurezza. Questa circostanza indica che nel nostro paese è più probabile che le persone investano in aree che consentono di ottenere rapidamente un certo effetto dai fondi investiti.
Lo studio di cui sopra ha anche mostrato che la Russia ora ha un alto potenziale per gli specialisti della formazione che possono essere coinvolti nello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale. Negli ultimi 5 anni, circa 200mila persone sono state formate in aree legate all’IA.
Prospettive per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale
Le tecnologie AI si stanno sviluppando nelle seguenti direzioni:
- risolvere i problemi che avvicinano le capacità dell’IA a quelle umane e trovano il modo di integrarle nella vita di tutti i giorni;
- sviluppo di una mente a tutti gli effetti, attraverso la quale saranno risolti i compiti che l’umanità deve affrontare.
Al momento, i ricercatori sono concentrati sullo sviluppo di tecnologie che risolvano problemi pratici. Finora, gli scienziati non si sono avvicinati alla creazione di un’intelligenza artificiale a tutti gli effetti.
Molte aziende stanno sviluppando tecnologie nel campo dell’IA. “Yandex” li utilizza nel lavoro del motore di ricerca da più di un anno. Dal 2016, la società informatica russa è impegnata nella ricerca nel campo delle reti neurali. Questi ultimi cambiano la natura del lavoro dei motori di ricerca. In particolare, le reti neurali confrontano la query immessa dall’utente con un certo numero di vettore che rispecchia in modo più completo il significato dell’attività. In altre parole, la ricerca è condotta non dalla parola, ma dall’essenza dell’informazione richiesta dalla persona.
Abbyy ha recentemente introdotto il sistema Compreno. Con l’aiuto di esso, è possibile comprendere il testo scritto in linguaggio naturale. Anche altri sistemi basati su tecnologie di intelligenza artificiale sono entrati nel mercato in tempi relativamente recenti:
- Findo. Il sistema è in grado di riconoscere il parlato umano e ricerca informazioni in vari documenti e file utilizzando query complesse.
- Gamalon. Questa azienda ha introdotto un sistema con la capacità di autoapprendimento.
- Watson. Un computer IBM che utilizza un gran numero di algoritmi per cercare informazioni.
- ViaVoice. Sistema di riconoscimento vocale umano.
Le grandi aziende commerciali non eludono i progressi nel campo dell’intelligenza artificiale. Le banche stanno implementando attivamente tali tecnologie nelle loro attività. Con l’aiuto di sistemi basati sull’intelligenza artificiale, conducono transazioni su scambi, gestiscono proprietà ed eseguono altre operazioni.
L’industria della difesa, la medicina e altre aree stanno implementando tecnologie di riconoscimento degli oggetti. E le società di sviluppo di giochi stanno utilizzando l’IA per creare il loro prossimo prodotto.
Tecnologie di riconoscimento degli oggetti
Negli ultimi anni, un gruppo di scienziati americani ha lavorato al progetto NEIL, in cui i ricercatori chiedono al computer di riconoscere ciò che viene mostrato nella foto. Gli esperti suggeriscono che in questo modo saranno in grado di creare un sistema capace di autoapprendimento senza intervento esterno.
VisionLab ha presentato la sua piattaforma LUNA, in grado di riconoscere i volti in tempo reale da un enorme gruppo di immagini e video. Questa tecnologia è ora utilizzata dalle grandi banche e dai rivenditori di rete. Con LUNA puoi confrontare le preferenze delle persone e offrire loro prodotti e servizi pertinenti.
L’azienda russa N-Tech Lab sta lavorando su tecnologie simili. Allo stesso tempo, i suoi specialisti stanno cercando di creare un sistema di riconoscimento facciale basato su reti neurali. Secondo gli ultimi dati, lo sviluppo russo affronta i compiti assegnati meglio di una persona.
In che modo l’IA influisce sull’umanità?
Secondo Stephen Hawking, lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale in futuro porterà alla morte dell’umanità. Lo scienziato ha notato che le persone si degraderanno gradualmente a causa dell’introduzione dell’IA. E nelle condizioni dell’evoluzione naturale, quando una persona ha bisogno di combattere costantemente per sopravvivere, questo processo porterà inevitabilmente alla sua morte.
La Russia sta valutando positivamente l’introduzione dell’IA. Aleksey Kudrin una volta ha affermato che l’uso di tali tecnologie ridurrebbe il costo del mantenimento dell’apparato statale di circa lo 0,3% del PIL. Dmitry Medvedev prevede la scomparsa di una serie di professioni a causa dell’introduzione dell’IA. Tuttavia, il funzionario ha sottolineato che l’uso di tali tecnologie porterà al rapido sviluppo di altri settori.
Secondo gli esperti del World Economic Forum, all’inizio degli anni ’20 circa 7 milioni di persone nel mondo perderanno il lavoro a causa dell’automazione della produzione. È molto probabile che l’introduzione dell’IA provochi la trasformazione dell’economia e la scomparsa di una serie di professioni legate all’elaborazione dei dati.
Gli esperti di McKinsey affermano che il processo di automazione della produzione sarà più attivo in Russia, Cina e India. In questi paesi, nel prossimo futuro, fino al 50% dei lavoratori perderà il lavoro a causa dell’introduzione dell’IA. Il loro posto sarà preso da sistemi informatici e robot.
Secondo McKinsey, l’intelligenza artificiale sostituirà i lavori che implicano il lavoro manuale e l’elaborazione delle informazioni: vendita al dettaglio, personale dell’hotel e così via.
Entro la metà di questo secolo, secondo gli esperti di un’azienda americana, il numero di posti di lavoro nel mondo sarà ridotto di circa il 50%. Le persone saranno sostituite da macchine in grado di svolgere operazioni simili con efficienza uguale o superiore. Allo stesso tempo, gli esperti non escludono l’opzione in cui questa previsione sarà realizzata prima del tempo specificato.
Altri analisti notano il danno che i robot possono causare. Ad esempio, gli esperti di McKinsey sottolineano che i robot, a differenza degli umani, non pagano le tasse. Di conseguenza, a causa di una diminuzione delle entrate di bilancio, lo stato non sarà in grado di mantenere le infrastrutture allo stesso livello. Pertanto, Bill Gates ha proposto una nuova tassa sulle apparecchiature robotiche.
Le tecnologie AI aumentano l’efficienza delle aziende riducendo il numero di errori commessi. Inoltre, consentono di aumentare la velocità delle operazioni a un livello che non può essere raggiunto da una persona.
