Le campagne e-mail e le newsletter possono generare ordini ripetuti e nuovi clienti. Molto probabilmente hai già un database preselezionato di contatti di utenti che hanno confermato di voler ricevere informazioni. E molti di loro probabilmente hanno già ordinato qualcosa da te. Tutti sanno che è più facile ed economico mantenere i clienti esistenti che averne di nuovi.
Ecco perché è importante eseguire test A/B durante la creazione di nuovi metodi e formati per la tua campagna di email marketing.
Migliorare le conversioni di queste campagne ti aiuterà ad aumentare i tuoi profitti molto più di altre attività di marketing, in particolare quelle paragonabili alle campagne email.
Decidi cosa testare
Il primo passo per creare test A/B efficaci è decidere cosa testare. Sebbene tu possa testare più di un elemento, è importante testarne solo uno alla volta per ottenere risultati accurati. Elementi del messaggio di posta elettronica che puoi testare:
- Invito all’azione (Esempio: prova “Acquista ora” anziché “Visualizza tariffe e prezzi”) Riga dell’oggetto dell’email (Esempio: “Saldi ABC” anziché “Sconto ABC”)
- Abilita le recensioni (o considera di includerle del tutto)
- La struttura della lettera (Esempio: una o due colonne, posizionamento di vari elementi della lettera in modi diversi)
- Personalizzazione (esempio: “Caro Sergey Ivanovich” invece di “Sergey”)
- Body Text Header Text End Images Offerta speciale (Esempio: “20% di sconto” o “Spedizione gratuita”)
Ognuno di questi elementi può avere un impatto diretto sul tasso di conversione complessivo delle tue campagne email. Ad esempio, un invito all’azione influenzerà ovviamente il numero di persone che acquistano il tuo prodotto o accederanno alla tua pagina di destinazione. D’altra parte, l’oggetto della lettera influenzerà direttamente il numero di persone che la apriranno.
Pensa a questo quando decidi quali elementi testare per primi. Se non molte persone aprono le tue e-mail, probabilmente vale la pena iniziare testando la riga dell’oggetto dell’e-mail. Il titolo e l’invito all’azione influiranno sul tasso di conversione più delle immagini. Metti alla prova prima gli elementi che contano di più, passando gradualmente a quelli minori.
Testare l’intero elenco di iscritti o solo una parte di esso?
Nella maggior parte dei casi, il test è richiesto sull’intero elenco di abbonati. Questo è importante per ottenere un quadro più accurato di come gli utenti reagiscono ai cambiamenti nelle tue campagne pubblicitarie. Tuttavia, ci sono casi in cui potresti non essere in grado di testare l’intero elenco:
- Se hai un elenco molto ampio di abbonati e il servizio che utilizzi per il test A/B, addebiti per ogni indirizzo email incluso nella mailing list. In questo caso, prova con tutti gli abbonati che puoi permetterti e assicurati che gli indirizzi siano scelti casualmente per risultati accurati.
- Se stai cercando di testare qualcosa di molto drammatico, potresti voler limitare il numero di persone che possono potenzialmente vederlo. In questo caso, assicurati che almeno alcune centinaia di persone visualizzino ciascuna delle versioni testate. Tuttavia, è meglio, ovviamente, se sono diverse migliaia.
- Se stai inviando un’offerta a tempo limitato e desideri ottenere il maggior numero di conversioni possibile, provala su un piccolo campione (qualche centinaia di iscritti) e invia la versione migliore all’intero elenco.
Più utenti partecipano ai test, più risultati accurati otterrai. Assicurati che la separazione degli utenti avvenga in modo casuale.
La selezione manuale dei destinatari (o anche l’utilizzo di due elenchi di origini diverse) può causare risultati distorti. Lo scopo del test è raccogliere dati empirici per scoprire quale versione dell’elemento sottoposto a test funziona effettivamente meglio.
Cosa significa successo?
Prima di inviare e-mail utilizzando diverse opzioni e-mail, è importante decidere cosa testerai e cosa consideri un successo. Per prima cosa, guarda i tuoi risultati precedenti.
Se utilizzi lo stesso stile di campagna e-mail da mesi o addirittura anni, avrai molti dati su cui basarti. Se il tasso di conversione medio nel corso delle campagne e-mail è del 10%, l’obiettivo potrebbe essere inizialmente quello di aumentarlo fino al 15%.
Naturalmente, nella fase iniziale, l’obiettivo del test A/B potrebbe essere semplicemente quello di aumentare il numero di e-mail aperte. In questo caso, dai un’occhiata ai tuoi dati precedenti per quella metrica, quindi decidi di quanto aumento di quella metrica vuoi vedere. Se non vedi alcun miglioramento nel primo test A/B, esegui un secondo test A/B con le altre due versioni.
Strumenti di test
La maggior parte dei servizi e dei software di email marketing dispone di strumenti di test A/B integrati. Esempi di tali strumenti: Campaign Monitor, MailChimp, Active Campaign.
Se il pacchetto software con cui conduci campagne email pubblicitarie non contiene uno strumento di test A/B, puoi farlo manualmente.
Basta dividere in due il tuo attuale elenco di contatti, quindi inviare una versione dell’e-mail a un elenco e un’altra versione al secondo. Successivamente, dovrai confrontare manualmente i risultati, sebbene l’esportazione dei dati risultanti in un foglio di calcolo possa aiutare con l’elaborazione.
Analisi dei risultati
Dopo aver eseguito campagne e-mail con due diverse versioni di e-mail, dovresti analizzarne i risultati.
Esistono diverse categorie di indicatori per i quali vale la pena condurre un’analisi valutativa: la percentuale di email aperte la percentuale di click al sito il tasso di conversione del sito per questa fonte di traffico
Le ragioni per tenere traccia dei primi due indicatori sono ovvie. Ma molti potrebbero chiedersi perché vogliamo monitorare le conversioni del sito da questa fonte. Forse non dipendono direttamente da una specifica campagna email, ma solo dai fattori del sito stesso?
Sì e no allo stesso tempo. Idealmente, le e-mail inviate non dovrebbero avere nulla a che fare con la conversione del sito nel suo insieme. Se una versione di un’e-mail porta il 10% dei destinatari a visitare il sito e un’altra versione al 15%, la seconda e-mail dovrebbe portare al 50% in più di conversioni rispetto alla prima. Ma questo non sempre accade.
È importante che il messaggio che inserisci nell’e-mail che invii sia coerente con il messaggio sul sito stesso. Se prometti ai visitatori un’offerta speciale, ma in realtà non è affatto scontata sul sito, allora in questo caso perderai clienti. La stessa cosa può accadere se le e-mail non risuonano con l’aspetto grafico del tuo sito. I visitatori possono rimanere confusi e sorpresi quando atterrano sulla pagina giusta.
Assicurati di monitorare il tasso di conversione per ciascuna versione dell’e-mail che invii per evitare la possibilità di perdere potenziali vendite. L’obiettivo finale in questo caso è la conversione, non solo una transizione al sito. Può succedere che una versione dell’e-mail porti più visitatori al sito, ma il tasso di conversione della seconda e-mail è molto migliore.
In questo caso, sarà possibile condurre alcuni test aggiuntivi per determinare un tale formato di lettera, che aumenta non solo il numero di transizioni al sito, ma anche il tasso di conversione.
Suggerimenti pratici
Ecco alcuni suggerimenti per aiutarti a testare A/B le tue campagne email:
- Verifica sempre due versioni dell’email contemporaneamente, ciò ridurrà la possibilità di risultati distorti nel tempo.
- Testa quanti più esempi puoi per ottenere risultati più accurati.
- Ascolta ciò che ti dicono i dati che hai raccolto dalla pratica, non il tuo intuito.
- Utilizza gli strumenti a tua disposizione per condurre test A/B in modo rapido e semplice.
- Esegui il test il più presto e spesso possibile per ottenere i migliori risultati.
- Testare solo un elemento alla volta darà il miglior risultato. (Se vuoi testarne più di uno, considera l’esecuzione di test multivariati invece di test A/B).
