ईमेल अभियान और न्यूज़लेटर्स दोहराए जाने वाले आदेशों के साथ-साथ नए ग्राहक भी उत्पन्न कर सकते हैं। सबसे अधिक संभावना है, आपके पास पहले से ही उन उपयोगकर्ताओं के संपर्कों का एक पूर्व-चयनित डेटाबेस है, जिन्होंने पुष्टि की है कि वे जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं। और उनमें से कई ने शायद आपसे पहले ही कुछ मंगवा लिया है। हर कोई जानता है कि नए ग्राहकों की तुलना में मौजूदा ग्राहकों को रखना आसान और सस्ता है।
इसलिए आपके ईमेल मार्केटिंग अभियान के लिए नए तरीके और प्रारूप बनाते समय A/B परीक्षण करना महत्वपूर्ण है।
इन अभियानों के रूपांतरणों में सुधार करने से आपको अन्य मार्केटिंग गतिविधियों की तुलना में अपने लाभ को बढ़ाने में मदद मिलेगी, विशेष रूप से वे जो ईमेल अभियानों से तुलनीय हैं।
तय करें कि आप क्या परीक्षण करेंगे
प्रभावी ए/बी परीक्षण बनाने में पहला कदम यह तय करना है कि आप क्या परीक्षण करेंगे। यद्यपि आप एक से अधिक तत्वों का परीक्षण कर सकते हैं, सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए एक समय में केवल एक का परीक्षण करना महत्वपूर्ण है। ईमेल संदेश तत्व जिनका आप परीक्षण कर सकते हैं:
- कॉल टू एक्शन (उदाहरण: “दरें और कीमतें देखें” के बजाय “अभी खरीदें” का परीक्षण करें) ईमेल विषय पंक्ति (उदाहरण: “एबीसी छूट” के बजाय “एबीसी बिक्री”)
- समीक्षाएं सक्षम करें (या उन्हें बिल्कुल भी शामिल करने पर विचार करें)
- पत्र की संरचना (उदाहरण: एक या दो कॉलम, पत्र के विभिन्न तत्वों को अलग-अलग तरीकों से रखना)
- मनमुताबिक बनाना (उदाहरण: “सर्गेई” के बजाय “प्रिय सर्गेई इवानोविच”)
- बॉडी टेक्स्ट हैडर टेक्स्ट एंड इमेज विशेष ऑफ़र (उदाहरण: “20% की छूट” या “मुफ़्त शिपिंग”)
इनमें से प्रत्येक तत्व आपके ईमेल अभियानों की समग्र रूपांतरण दर पर सीधा प्रभाव डाल सकता है। उदाहरण के लिए, कॉल टू एक्शन स्पष्ट रूप से प्रभावित करेगा कि कितने लोग आपका उत्पाद खरीदते हैं या आपके लैंडिंग पृष्ठ पर जाते हैं। दूसरी ओर, पत्र का विषय इसे खोलने वाले लोगों की संख्या को सीधे प्रभावित करेगा।
इस बारे में सोचें कि पहले किन तत्वों का परीक्षण करना है। यदि बहुत से लोग आपके ईमेल नहीं खोलते हैं, तो शायद यह ईमेल विषय पंक्ति का परीक्षण करके शुरू करने लायक है। शीर्षक और कॉल टू एक्शन छवियों की तुलना में रूपांतरण दर को अधिक प्रभावित करेंगे। उन वस्तुओं का परीक्षण करें जो सबसे पहले महत्वपूर्ण हैं, धीरे-धीरे कम की ओर बढ़ते हुए।
सदस्यों की पूरी सूची या उसके केवल एक भाग का परीक्षण करें?
ज्यादातर मामलों में, ग्राहकों की पूरी सूची पर परीक्षण की आवश्यकता होती है। यह एक अधिक सटीक तस्वीर प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता आपके विज्ञापन अभियानों में परिवर्तनों पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। हालांकि, ऐसे मामले हैं जहां आप पूरी सूची पर परीक्षण करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं:
- यदि आपके पास ग्राहकों की एक बहुत बड़ी सूची है और मेलिंग सूची में शामिल प्रत्येक ईमेल पते के लिए ए/बी परीक्षण शुल्क के लिए आप जिस सेवा का उपयोग करते हैं। इस मामले में, जितने ग्राहक आप खर्च कर सकते हैं उतने ग्राहकों के साथ परीक्षण करें और सुनिश्चित करें कि सटीक परिणामों के लिए पते यादृच्छिक रूप से चुने गए हैं।
- यदि आप किसी बहुत नाटकीय चीज का परीक्षण करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हो सकता है कि आप उन लोगों की संख्या को सीमित करना चाहें जो इसे संभावित रूप से देख सकते हैं। इस मामले में, सुनिश्चित करें कि प्रत्येक परीक्षण किए गए संस्करण को कम से कम कुछ सौ लोग देखें। हालांकि, यह निश्चित रूप से बेहतर है, अगर यह कई हजार है।
- यदि आप एक समय-सीमित ऑफ़र भेज रहे हैं और आप अधिक से अधिक रूपांतरण प्राप्त करना चाहते हैं, तो एक छोटे नमूने (कुछ सौ ग्राहक) पर इसका परीक्षण करें और फिर पूरी सूची में सर्वश्रेष्ठ संस्करण भेजें।
जितने अधिक उपयोगकर्ता परीक्षण में भाग लेंगे, आपको उतने ही सटीक परिणाम मिलेंगे। सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता पृथक्करण बेतरतीब ढंग से किया जाता है।
प्राप्तकर्ताओं का मैन्युअल चयन (या यहां तक कि विभिन्न स्रोतों से दो सूचियों का उपयोग करने से) विषम परिणाम हो सकते हैं। परीक्षण का उद्देश्य यह पता लगाने के लिए अनुभवजन्य डेटा एकत्र करना है कि परीक्षण के तहत आइटम का कौन सा संस्करण वास्तव में सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है।
सफलता का क्या अर्थ है?
इससे पहले कि आप विभिन्न ईमेल विकल्पों का उपयोग करके ईमेल भेजें, यह तय करना महत्वपूर्ण है कि आप क्या परीक्षण करेंगे और आप क्या सफल मानते हैं। सबसे पहले, अपने पिछले परिणामों को देखें।
यदि आप एक ही ईमेल अभियान शैली का महीनों या वर्षों से उपयोग कर रहे हैं, तो आपके पास बनाने के लिए बहुत सारा डेटा होगा। यदि ईमेल अभियानों के दौरान औसत रूपांतरण दर 10% है, तो इसे शुरू करने के लिए 15% तक बढ़ाने का लक्ष्य हो सकता है।
बेशक, प्रारंभिक चरण में, ए/बी परीक्षण का लक्ष्य केवल ईमेल के खुलने की संख्या में वृद्धि करना हो सकता है। इस मामले में, उस मीट्रिक के लिए अपने पिछले डेटा पर एक नज़र डालें, और फिर तय करें कि आप उस मीट्रिक में कितनी वृद्धि देखना चाहते हैं। यदि आपको पहले A/B परीक्षण में कोई सुधार नहीं दिखाई देता है, तो अन्य दो संस्करणों के साथ दूसरा A/B परीक्षण करें।
परीक्षण उपकरण
अधिकांश ईमेल मार्केटिंग सेवाओं और सॉफ़्टवेयर में अंतर्निहित A/B परीक्षण उपकरण होते हैं। ऐसे उपकरणों के उदाहरण: अभियान मॉनिटर, MailChimp, सक्रिय अभियान।
यदि आप जिस सॉफ़्टवेयर पैकेज के साथ विज्ञापन ईमेल अभियान चलाते हैं, उसमें A / B परीक्षण उपकरण नहीं है, तो आप इसे मैन्युअल रूप से कर सकते हैं।
बस अपनी वर्तमान संपर्क सूची को दो में विभाजित करें, फिर ईमेल के एक संस्करण को एक सूची में और दूसरे संस्करण को दूसरी सूची में भेजें। उसके बाद, आपको परिणामों की मैन्युअल रूप से तुलना करने की आवश्यकता होगी, हालांकि परिणामी डेटा को स्प्रेडशीट में निर्यात करने से प्रसंस्करण में मदद मिल सकती है।
परिणाम विश्लेषण
ईमेल के दो अलग-अलग संस्करणों के साथ ईमेल अभियान चलाने के बाद, आपको इसके परिणामों का विश्लेषण करना चाहिए।
संकेतकों की कई अलग-अलग श्रेणियां हैं जिनके लिए यह एक मूल्यांकन विश्लेषण करने लायक है: खुले ईमेल का प्रतिशत साइट पर क्लिक का प्रतिशत इस ट्रैफ़िक स्रोत के लिए साइट की रूपांतरण दर
पहले दो संकेतकों पर नज़र रखने के कारण स्पष्ट हैं। लेकिन कई लोगों को आश्चर्य हो सकता है कि हम इस स्रोत से साइट रूपांतरण क्यों ट्रैक करना चाहते हैं। शायद वे सीधे किसी विशिष्ट ईमेल अभियान पर निर्भर नहीं हैं, बल्कि केवल साइट के कारकों पर ही निर्भर करते हैं?
हाँ और नहीं एक ही समय में। आदर्श रूप से, भेजे गए ईमेल का पूरी तरह से साइट के रूपांतरण से कोई लेना-देना नहीं होना चाहिए। यदि ईमेल के एक संस्करण में साइट पर जाने वाले 10% प्राप्तकर्ताओं की ओर जाता है, और दूसरा संस्करण 15% तक जाता है, तो दूसरे ईमेल में पहले की तुलना में 50% अधिक रूपांतरण होना चाहिए। लेकिन ऐसा हमेशा नहीं होता है।
यह महत्वपूर्ण है कि आपके द्वारा भेजे जाने वाले ईमेल में आपके द्वारा भेजा गया संदेश साइट पर ही संदेश के अनुरूप हो। यदि आप आगंतुकों को एक विशेष पेशकश का वादा करते हैं, लेकिन वास्तव में यह साइट पर बिल्कुल भी स्पष्ट नहीं है, तो इस मामले में आप ग्राहकों को खो देंगे। यही बात तब भी हो सकती है जब ईमेल आपकी साइट के रंगरूप के अनुरूप न हों। जब वे सही पृष्ठ पर उतरते हैं तो आगंतुक भ्रमित और आश्चर्यचकित हो सकते हैं।
संभावित बिक्री खोने की संभावना से बचने के लिए आपके द्वारा भेजे जाने वाले ईमेल के प्रत्येक संस्करण के लिए रूपांतरण दर को ट्रैक करना सुनिश्चित करें। इस मामले में अंतिम लक्ष्य रूपांतरण है, न कि केवल साइट पर संक्रमण। ऐसा हो सकता है कि ईमेल का एक संस्करण साइट पर अधिक विज़िटर लाता हो, लेकिन दूसरे ईमेल की रूपांतरण दर बहुत बेहतर होती है।
इस मामले में, ऐसे पत्र प्रारूप को निर्धारित करने के लिए कुछ और अतिरिक्त परीक्षण करना संभव होगा, जो न केवल साइट पर संक्रमण की संख्या को बढ़ाता है, बल्कि रूपांतरण दर भी बढ़ाता है।
व्यावहारिक सुझाव
आपके ईमेल अभियानों का A/B परीक्षण करने में आपकी सहायता करने के लिए यहां कुछ युक्तियां दी गई हैं:
- हमेशा एक ही समय में ईमेल के दो संस्करणों का परीक्षण करें, इससे समय के साथ विषम परिणामों की संभावना कम हो जाएगी।
- अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने में आपकी सहायता के लिए अधिक से अधिक उदाहरणों का परीक्षण करें।
- सुनें कि आपने अभ्यास से जो डेटा एकत्र किया है वह आपको बताता है, न कि आपका अंतर्ज्ञान।
- ए/बी परीक्षण जल्दी और आसानी से करने के लिए आपके लिए उपलब्ध टूल का उपयोग करें।
- सर्वोत्तम परिणामों के लिए जितनी जल्दी हो सके और जितनी जल्दी हो सके परीक्षण करें।
- एक समय में केवल एक तत्व का परीक्षण करने से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त होंगे। (यदि आप एक से अधिक परीक्षण करना चाहते हैं, तो A/B परीक्षण के बजाय बहुभिन्नरूपी परीक्षण करने पर विचार करें)।
