Le concept d’intelligence artificielle (IA) ne comprend pas seulement les technologies qui vous permettent de créer des machines intelligentes (y compris des programmes informatiques).
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
- L'histoire du développement de l'intelligence artificielle
- Domaines de recherche
- Développement des investissements dans l'IA
- Perspectives de développement de l'intelligence artificielle
- Technologies de reconnaissance d'objets
- Comment l'IA affecte-t-elle l'humanité ?
L’intelligence artificielle fait également partie des domaines de la pensée scientifique.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence est la composante mentale d’une personne, qui possède les capacités suivantes :
- adaptatif ;
- apprendre par l’accumulation d’expériences et de connaissances ;
- la capacité d’appliquer des connaissances et des compétences pour gérer l’environnement.
L’intellect combine toutes les capacités d’une personne à connaître la réalité. Avec l’aide de cela, une personne pense, se souvient de nouvelles informations, perçoit l’environnement, etc.
L’intelligence artificielle est comprise comme l’un des domaines de la technologie de l’information, qui est engagée dans l’étude et le développement de systèmes (machines) dotés des capacités de l’intelligence humaine : la capacité d’apprendre, le raisonnement logique, etc.
À l’heure actuelle, les travaux sur l’intelligence artificielle consistent à créer de nouveaux programmes et algorithmes qui résolvent les problèmes de la même manière qu’une personne.
En raison du fait que la définition de l’IA évolue au fur et à mesure que cette direction se développe, il est nécessaire de mentionner l’effet AI. Il fait référence à l’effet que l’intelligence artificielle crée lorsqu’elle a fait des progrès. Par exemple, si une IA a appris à effectuer certaines actions, les critiques se joignent immédiatement à elle, arguant que ces succès n’indiquent pas la présence de pensée dans la machine.
Aujourd’hui, le développement de l’intelligence artificielle va dans deux directions indépendantes :
- neurocybernétique ;
- approche logique.
La première direction concerne l’étude des réseaux de neurones et de l’informatique évolutive du point de vue de la biologie. L’approche logique implique le développement de systèmes qui imitent des processus intellectuels de haut niveau : pensée, parole, etc.
L’histoire du développement de l’intelligence artificielle
Les premiers travaux dans le domaine de l’IA ont commencé à être menés au milieu du siècle dernier. Alan Turing est devenu le pionnier de la recherche dans cette direction, bien que certaines idées aient commencé à être exprimées par des philosophes et des mathématiciens au Moyen Âge. En particulier, dès le début du XXe siècle, un dispositif mécanique capable de résoudre les problèmes d’échecs a été introduit.
Mais cette direction s’est vraiment formée au milieu du siècle dernier. L’apparition des travaux sur l’IA a été précédée par des recherches sur la nature humaine, les façons de connaître le monde qui nous entoure, les possibilités du processus de pensée et d’autres domaines. À cette époque, les premiers ordinateurs et algorithmes étaient apparus. Autrement dit, la fondation a été créée sur laquelle une nouvelle direction de recherche est née.
En 1950, Alan Turing publie un article dans lequel il pose des questions sur les capacités des futures machines, ainsi que sur leur capacité à surpasser les humains en termes d’intelligence. C’est ce scientifique qui a mis au point la procédure qui portera plus tard son nom : le test de Turing.
Après la publication des travaux du scientifique anglais, de nouvelles recherches dans le domaine de l’IA sont apparues. Selon Turing, seule une machine qui ne peut pas être distinguée d’une personne lors d’une communication peut être reconnue comme une machine pensante. À peu près au même moment où le rôle d’un scientifique est apparu, un concept est né, appelé Baby Machine. Il envisageait le développement progressif de l’IA et la création de machines dont les processus de pensée se formaient d’abord au niveau d’un enfant, puis s’amélioraient progressivement.
Un rôle particulier dans la création de nouvelles technologies dans le domaine de l’IA a été joué par les départements militaires, qui ont activement financé ce domaine de recherche. Par la suite, les travaux dans le domaine de l’intelligence artificielle ont commencé à attirer les grandes entreprises.
La vie moderne pose des défis plus complexes aux chercheurs. Par conséquent, le développement de l’IA s’effectue dans des conditions fondamentalement différentes, si on les compare à ce qui s’est passé pendant la période d’émergence de l’intelligence artificielle. Les processus de mondialisation, les actions des malfaiteurs dans la sphère numérique, le développement d’Internet et d’autres problèmes – tout cela pose des tâches complexes aux scientifiques, dont la solution réside dans le domaine de l’IA.
Malgré les succès obtenus dans ce domaine ces dernières années (par exemple, l’émergence de la technologie autonome), les voix des sceptiques ne se taisent toujours pas, qui ne croient pas à la création d’une véritable intelligence artificielle, et pas un programme très capable. Un certain nombre de critiques craignent que le développement actif de l’IA ne conduise bientôt à une situation où les machines remplaceront complètement les personnes.
Domaines de recherche
Les philosophes ne sont pas encore parvenus à un consensus sur la nature de l’intellect humain et sur son statut. À cet égard, dans les travaux scientifiques consacrés à l’IA, de nombreuses idées indiquent quelles tâches l’intelligence artificielle résout. Il n’y a pas non plus de compréhension commune de la question de savoir quel type de machine peut être considéré comme intelligent.
Aujourd’hui, le développement des technologies d’intelligence artificielle va dans deux directions :
- Dessus (sémiotique). Cela implique le développement de nouveaux systèmes et bases de connaissances qui imitent les processus mentaux de haut niveau tels que la parole, l’expression des émotions et la pensée.
- Bottom-up (biologique). Cette approche implique des recherches dans le domaine des réseaux de neurones, à travers lesquels des modèles de comportement intelligent sont créés du point de vue des processus biologiques. Les neuro-ordinateurs sont créés sur la base de cette direction.
Test de Turing
De manière générale, cette approche implique la création d’IA, dont le comportement ne diffère pas des actions humaines dans les mêmes situations normales. En fait, le test de Turing suppose qu’une machine ne sera intelligente que si, en communiquant avec elle, il est impossible de comprendre qui parle : un mécanisme ou une personne vivante.
Les livres de science-fiction offrent une manière différente d’évaluer les capacités de l’IA. L’intelligence artificielle deviendra réelle si elle sent et peut créer. Cependant, cette approche de la définition ne tient pas dans la pratique. Déjà maintenant, par exemple, des machines sont créées qui ont la capacité de réagir aux changements de l’environnement (froid, chaleur, etc.). En même temps, ils ne peuvent pas ressentir la même chose qu’une personne.
Approche par symboles
Le succès dans la résolution des problèmes est largement déterminé par la capacité à aborder la situation avec souplesse. Les machines, contrairement aux humains, interprètent les données qu’elles reçoivent de manière unifiée. Par conséquent, seule une personne participe à la résolution des problèmes. La machine effectue des opérations basées sur des algorithmes écrits qui excluent l’utilisation de plusieurs modèles d’abstraction. Il est possible d’atteindre la flexibilité des programmes en augmentant les ressources impliquées dans le processus de résolution des problèmes.
Les inconvénients ci-dessus sont typiques de l’approche symbolique utilisée dans le développement de l’IA. Cependant, cette direction de développement de l’intelligence artificielle vous permet de créer de nouvelles règles dans le processus de calcul. Et les problèmes découlant de l’approche symbolique peuvent être résolus par des méthodes logiques.
Approche logique
Cette approche implique la création de modèles qui imitent le processus de raisonnement. Il est basé sur les principes de la logique.
Cette approche n’implique pas l’utilisation d’algorithmes rigides qui conduisent à un certain résultat.
Approche basée sur les agents
Il utilise des agents intelligents. Cette approche suppose ce qui suit : l’intelligence est une partie informatique, à travers laquelle les objectifs sont atteints. La machine joue le rôle d’un agent intelligent. Elle apprend l’environnement à l’aide de capteurs spéciaux et interagit avec lui à travers des pièces mécaniques.
L’approche basée sur les agents se concentre sur le développement d’algorithmes et de méthodes permettant aux machines de rester opérationnelles dans diverses situations.
Approche hybride
Cette approche implique l’intégration de modèles neuronaux et symboliques, grâce auxquels la solution de tous les problèmes associés aux processus de pensée et de calcul est obtenue. Par exemple, les réseaux de neurones peuvent générer la direction dans laquelle se déplace le fonctionnement d’une machine. Et l’apprentissage statique fournit la base à travers laquelle les problèmes sont résolus.
Développement des investissements dans l’IA
Selon les experts de Gartner, d’ici le début des années 2020, presque tous les produits logiciels commercialisés utiliseront des technologies d’intelligence artificielle. De plus, les experts suggèrent qu’environ 30% des investissements dans la sphère numérique incomberont à l’IA.
Selon les analystes de Gartner, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles opportunités pour la coopération des personnes et des machines. Dans le même temps, le processus de déplacement humain par l’IA ne peut être arrêté et, à l’avenir, il s’accélérera.
PwC estime que d’ici 2030, le produit intérieur brut mondial augmentera d’environ 14 % en raison de l’adoption rapide de nouvelles technologies. De plus, environ 50 % de l’augmentation entraînera une augmentation de l’efficacité des processus de production. La seconde moitié de l’indicateur sera le bénéfice supplémentaire reçu en introduisant l’IA dans les produits.
Dans un premier temps, les États-Unis recevront l’effet de l’utilisation de l’intelligence artificielle, car ce pays a créé les meilleures conditions pour le fonctionnement des machines d’IA. À l’avenir, ils seront dépassés par la Chine, qui tirera le maximum de profit en introduisant ces technologies dans les produits et leur production.
L’introduction de nouvelles technologies créera également 800 000 emplois supplémentaires. Les experts notent que ce chiffre compense la perte de postes vacants due à l’automatisation des processus. Les analystes, sur la base d’une enquête auprès des entreprises, prévoient que leurs dépenses en automatisation des usines atteindront environ 46 milliards de dollars d’ici le début des années 2020.
En Russie, des travaux sont également en cours dans le domaine de l’IA. Depuis 10 ans, l’État a financé plus de 1 300 projets dans ce domaine. De plus, la plupart des investissements sont allés au développement de programmes qui ne sont pas liés à la conduite d’activités commerciales. Cela montre que le monde des affaires russe n’est pas encore intéressé par l’introduction de technologies d’intelligence artificielle.
Au total, environ 23 milliards de roubles ont été investis en Russie à ces fins. La taille des subventions gouvernementales est inférieure au montant du financement de l’IA dont font preuve d’autres pays. Aux États-Unis, environ 200 millions de dollars sont alloués à ces fins chaque année.
Fondamentalement, en Russie, des fonds sont alloués sur le budget de l’État pour le développement des technologies d’IA, qui sont ensuite utilisées dans le secteur des transports, l’industrie de la défense et dans des projets liés à la sécurité. Cette circonstance indique que dans notre pays, les gens sont plus susceptibles d’investir dans des domaines qui vous permettent d’obtenir rapidement un certain effet à partir des fonds investis.
L’étude ci-dessus a également montré que la Russie dispose désormais d’un fort potentiel de formation de spécialistes pouvant être impliqués dans le développement des technologies de l’IA. Au cours des 5 dernières années, environ 200 000 personnes ont été formées dans des domaines liés à l’IA.
Perspectives de développement de l’intelligence artificielle
Les technologies d’IA évoluent dans les directions suivantes :
- résoudre les problèmes qui rapprochent les capacités de l’IA des capacités humaines et trouver des moyens de les intégrer dans la vie quotidienne ;
- développement d’un esprit à part entière, à travers lequel les tâches auxquelles l’humanité sera confrontée seront résolues.
À l’heure actuelle, les chercheurs se concentrent sur le développement de technologies qui résolvent des problèmes pratiques. Jusqu’à présent, les scientifiques sont loin de créer une intelligence artificielle à part entière.
De nombreuses entreprises développent des technologies dans le domaine de l’IA. « Yandex » les utilise dans le travail du moteur de recherche depuis plus d’un an. Depuis 2016, la société informatique russe est engagée dans la recherche dans le domaine des réseaux de neurones. Ces derniers modifient la nature du travail des moteurs de recherche. En particulier, les réseaux de neurones comparent la requête saisie par l’utilisateur à un certain nombre de vecteurs qui reflètent le mieux le sens de la tâche. En d’autres termes, la recherche est effectuée non pas par le mot, mais par l’essence des informations demandées par la personne.
Abbyy a récemment introduit le système Compreno. Avec l’aide de celui-ci, il est possible de comprendre le texte écrit en langage naturel. D’autres systèmes basés sur des technologies d’intelligence artificielle sont également entrés sur le marché relativement récemment :
- Findo. Le système est capable de reconnaître la parole humaine et de rechercher des informations dans divers documents et fichiers à l’aide de requêtes complexes.
- Gamalon. Cette société a introduit un système avec la capacité d’auto-apprentissage.
- Watson. Un ordinateur IBM qui utilise un grand nombre d’algorithmes pour rechercher des informations.
- ViaVoice. Système de reconnaissance vocale humaine.
Les grandes entreprises commerciales ne passent pas à côté des avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les banques mettent activement en œuvre ces technologies dans leurs activités. À l’aide de systèmes basés sur l’IA, ils effectuent des transactions sur les bourses, gèrent des biens et effectuent d’autres opérations.
L’industrie de la défense, la médecine et d’autres domaines mettent en œuvre des technologies de reconnaissance d’objets. Et les sociétés de développement de jeux utilisent l’IA pour créer leur prochain produit.
Technologies de reconnaissance d’objets
Au cours des dernières années, un groupe de scientifiques américains a travaillé sur le projet NEIL, dans lequel les chercheurs demandent à l’ordinateur de reconnaître ce qui est montré sur la photo. Les experts suggèrent qu’ils pourront ainsi créer un système capable d’auto-apprentissage sans intervention extérieure.
VisionLab a dévoilé sa plate-forme LUNA, qui peut reconnaître les visages en temps réel à partir d’un énorme cluster d’images et de vidéos. Cette technologie est désormais utilisée par les grandes banques et les réseaux de distribution. Avec LUNA, vous pouvez comparer les préférences des gens et leur proposer des produits et services pertinents.
La société russe N-Tech Lab travaille sur des technologies similaires. Dans le même temps, ses spécialistes tentent de créer un système de reconnaissance faciale basé sur des réseaux de neurones. Selon les dernières données, le développement russe gère mieux les tâches assignées qu’une personne.
Comment l’IA affecte-t-elle l’humanité ?
Selon Stephen Hawking, le développement futur des technologies d’intelligence artificielle entraînera la mort de l’humanité. Le scientifique a noté que les gens se dégraderaient progressivement en raison de l’introduction de l’IA. Et dans les conditions de l’évolution naturelle, lorsqu’une personne doit constamment se battre pour survivre, ce processus conduira inévitablement à sa mort.
La Russie envisage positivement l’introduction de l’IA. Aleksey Kudrin a dit un jour que l’utilisation de telles technologies réduirait le coût de maintenance de l’appareil d’État d’environ 0,3% du PIB. Dmitri Medvedev prédit la disparition d’un certain nombre de professions en raison de l’introduction de l’IA. Cependant, le responsable a souligné que l’utilisation de ces technologies conduira au développement rapide d’autres industries.
Selon les experts du Forum économique mondial, d’ici le début des années 2020, environ 7 millions de personnes dans le monde perdront leur emploi à cause de l’automatisation de la production. L’introduction de l’IA risque fort de provoquer la transformation de l’économie et la disparition d’un certain nombre de métiers liés à l’informatique.
Les experts de McKinsey affirment que le processus d’automatisation de la production sera plus actif en Russie, en Chine et en Inde. Dans ces pays, dans un avenir proche, jusqu’à 50 % des travailleurs perdront leur emploi en raison de l’introduction de l’IA. Ils seront remplacés par des systèmes informatisés et des robots.
Selon McKinsey, l’intelligence artificielle remplacera les emplois qui impliquent du travail manuel et du traitement de l’information : commerce de détail, personnel hôtelier, etc.
D’ici le milieu de ce siècle, selon les experts d’une entreprise américaine, le nombre d’emplois dans le monde sera réduit d’environ 50 %. Les personnes seront remplacées par des machines capables d’effectuer des opérations similaires avec une efficacité identique ou supérieure. Dans le même temps, les experts n’excluent pas l’option dans laquelle cette prévision sera réalisée avant l’heure spécifiée.
D’autres analystes notent les dommages que les robots peuvent causer. Par exemple, les experts de McKinsey soulignent que les robots, contrairement aux humains, ne paient pas d’impôts. En conséquence, en raison d’une baisse des recettes budgétaires, l’État ne pourra pas maintenir les infrastructures au même niveau. Par conséquent, Bill Gates a proposé une nouvelle taxe sur les équipements robotiques.
Les technologies d’intelligence artificielle augmentent l’efficacité des entreprises en réduisant le nombre d’erreurs commises. De plus, ils vous permettent d’augmenter la vitesse des opérations à un niveau qui ne peut être atteint par une personne.
