Las campañas de correo electrónico y los boletines pueden generar pedidos repetidos, así como nuevos clientes. Lo más probable es que ya tengas una base de datos preseleccionada de contactos de usuarios que han confirmado que quieren recibir información. Y muchos de ellos probablemente ya te hayan pedido algo. Todo el mundo sabe que es más fácil y más barato mantener a los clientes existentes que conseguir nuevos.
Por eso es importante realizar pruebas A/B al crear nuevos métodos y formatos para su campaña de marketing por correo electrónico.
Mejorar las conversiones de estas campañas lo ayudará a aumentar sus ganancias mucho más que otras actividades de marketing, especialmente aquellas que son comparables a las campañas de correo electrónico.
Decide qué probarás
El primer paso para crear pruebas A/B efectivas es decidir qué vas a probar. Aunque puede probar más de un elemento, es importante probar solo uno a la vez para obtener resultados precisos. Elementos de mensajes de correo electrónico que puede probar:
- Llamado a la acción (Ejemplo: prueba «Comprar ahora» en lugar de «Ver tarifas y precios») Línea de asunto del correo electrónico (Ejemplo: «Oferta ABC» en lugar de «Descuento ABC»)
- Habilite las revisiones (o considere incluirlas)
- La estructura de la carta (Ejemplo: una o dos columnas, colocación de varios elementos de la carta de diferentes maneras)
- Personalización (Ejemplo: «Estimado Sergey Ivanovich» en lugar de «Sergey»)
- Cuerpo Texto Encabezado Texto Imágenes finales Oferta especial (Ejemplo: «20 % de descuento» o «Envío gratis»)
Cada uno de estos elementos puede tener un impacto directo en la tasa de conversión general de sus campañas de correo electrónico. Por ejemplo, una llamada a la acción obviamente influirá en cuántas personas compran su producto o van a su página de destino. Por otro lado, el asunto de la carta afectará directamente a la cantidad de personas que la abran.
Piense en esto cuando decida qué elementos probar primero. Si no muchas personas abren sus correos electrónicos, probablemente valga la pena comenzar probando la línea de asunto del correo electrónico. El título y la llamada a la acción afectarán la tasa de conversión más que las imágenes. Pruebe primero los elementos que más le importan, pasando gradualmente a los menos importantes.
¿Probar la lista completa de suscriptores o solo una parte?
En la mayoría de los casos, se requieren pruebas en toda la lista de suscriptores. Esto es importante para obtener una imagen más precisa de cómo reaccionan los usuarios a los cambios en sus campañas publicitarias. Sin embargo, hay casos en los que es posible que no pueda probar en toda la lista:
- Si tiene una lista muy grande de suscriptores y el servicio que utiliza para las pruebas A/B cobra por cada dirección de correo electrónico incluida en la lista de correo. En este caso, pruebe con tantos suscriptores como pueda pagar y asegúrese de que las direcciones se elijan al azar para obtener resultados precisos.
- Si está tratando de probar algo muy dramático, es posible que desee limitar la cantidad de personas que potencialmente pueden verlo. En este caso, asegúrese de que al menos unos cientos de personas vean cada una de las versiones probadas. Sin embargo, es mejor, por supuesto, si son varios miles.
- Si está enviando una oferta por tiempo limitado y desea obtener la mayor cantidad de conversiones posible, pruébela en una muestra pequeña (algunos cientos de suscriptores) y luego envíe la mejor versión a toda la lista.
Cuantos más usuarios participen en las pruebas, obtendrá resultados más precisos. Asegúrese de que la separación de usuarios se realice de forma aleatoria.
La selección manual de destinatarios (o incluso el uso de dos listas de diferentes fuentes) puede generar resultados sesgados. El propósito de las pruebas es recopilar datos empíricos para averiguar qué versión del elemento bajo prueba realmente funciona mejor.
¿Qué significa el éxito?
Antes de enviar correos electrónicos utilizando diferentes opciones de correo electrónico, es importante decidir qué probará y qué considerará exitoso. Primero, mira tus resultados anteriores.
Si ha estado usando el mismo estilo de campaña de correo electrónico durante meses o incluso años, tendrá muchos datos para construir. Si la tasa de conversión promedio en el transcurso de las campañas de correo electrónico es del 10 %, entonces el objetivo podría ser aumentarla hasta un 15 % para empezar.
Por supuesto, en la etapa inicial, el objetivo de las pruebas A/B puede ser simplemente aumentar la cantidad de correos electrónicos abiertos. En este caso, eche un vistazo a sus datos anteriores para esa métrica y luego decida cuánto aumento en esa métrica desea ver. Si no ve ninguna mejora en la primera prueba A/B, realice una segunda prueba A/B con las otras dos versiones.
Herramientas de prueba
La mayoría de los servicios y software de marketing por correo electrónico tienen herramientas de prueba A/B integradas. Ejemplos de tales herramientas: Campaign Monitor, MailChimp, Active Campaign.
Si el paquete de software con el que realiza campañas publicitarias por correo electrónico no contiene una herramienta de prueba A / B, puede hacerlo manualmente.
Simplemente divida su lista de contactos actual en dos, luego envíe una versión del correo electrónico a una lista y otra versión a la segunda. Después de eso, deberá comparar manualmente los resultados, aunque exportar los datos resultantes a una hoja de cálculo puede ayudar con el procesamiento.
Análisis de resultados
Después de ejecutar campañas de correo electrónico con dos versiones diferentes de correos electrónicos, debe analizar sus resultados.
Hay varias categorías diferentes de indicadores para los que vale la pena realizar un análisis evaluativo: el porcentaje de correos electrónicos abiertos el porcentaje de clics en el sitio la tasa de conversión del sitio para esta fuente de tráfico
Las razones para seguir los dos primeros indicadores son obvias. Pero muchos podrían preguntarse por qué queremos realizar un seguimiento de las conversiones del sitio desde esta fuente. ¿Quizás no dependen directamente de una campaña de correo electrónico específica, sino solo de los factores del sitio en sí?
Sí y no al mismo tiempo. Idealmente, los correos electrónicos enviados no deberían tener nada que ver con la conversión del sitio en su conjunto. Si una versión de un correo electrónico lleva a que el 10 % de los destinatarios visiten el sitio y otra versión al 15 %, entonces el segundo correo electrónico debería generar un 50 % más de conversiones que el primero. Pero esto no siempre sucede.
Es importante que el mensaje que coloque en el correo electrónico que envíe sea consistente con el mensaje en el sitio mismo. Si promete a los visitantes una oferta especial, pero de hecho no es del todo obvia en el sitio, en este caso perderá clientes. Lo mismo puede suceder si los correos electrónicos no resuenan con la apariencia de su sitio. Los visitantes pueden confundirse y sorprenderse cuando aterrizan en la página correcta.
Asegúrese de realizar un seguimiento de la tasa de conversión de cada versión del correo electrónico que envíe para evitar la posibilidad de perder ventas potenciales. El objetivo final en este caso es la conversión, no solo una transición al sitio. Puede suceder que una versión del correo electrónico traiga más visitantes al sitio, pero la tasa de conversión del segundo correo electrónico es mucho mejor.
En este caso, será posible realizar algunas pruebas adicionales para determinar dicho formato de carta, lo que aumenta no solo la cantidad de transiciones al sitio, sino también la tasa de conversión.
Consejos prácticos
Aquí hay algunos consejos para ayudarlo a realizar pruebas A/B en sus campañas de correo electrónico:
- Pruebe siempre dos versiones del correo electrónico al mismo tiempo, esto reducirá la posibilidad de obtener resultados sesgados con el tiempo.
- Pruebe tantos ejemplos como pueda para obtener resultados más precisos.
- Escuche lo que le dicen los datos que ha recopilado de la práctica, no su intuición.
- Utilice las herramientas disponibles para realizar pruebas A/B de forma rápida y sencilla.
- Pruebe lo antes y con la mayor frecuencia posible para obtener los mejores resultados.
- Probar solo un elemento a la vez dará el mejor resultado. (Si desea probar más de uno, considere realizar pruebas multivariadas en lugar de pruebas A/B).
