Das Konzept der künstlichen Intelligenz (KI) umfasst nicht nur Technologien, mit denen Sie intelligente Maschinen (einschließlich Computerprogramme) erstellen können.
Auch künstliche Intelligenz gehört zu den Bereichen des wissenschaftlichen Denkens.
Was ist künstliche Intelligenz?
Intelligenz ist die mentale Komponente einer Person, die folgende Fähigkeiten besitzt:
- adaptiv;
- Lernen durch Anhäufung von Erfahrung und Wissen;
- die Fähigkeit, Wissen und Fähigkeiten anzuwenden, um die Umwelt zu verwalten.
Der Intellekt vereint alle Fähigkeiten eines Menschen, die Realität zu erkennen. Mit seiner Hilfe denkt eine Person, erinnert sich an neue Informationen, nimmt die Umgebung wahr und so weiter.
Künstliche Intelligenz wird als einer der Bereiche der Informationstechnologie verstanden, die sich mit der Untersuchung und Entwicklung von Systemen (Maschinen) befasst, die mit den Fähigkeiten der menschlichen Intelligenz ausgestattet sind: Lernfähigkeit, logisches Denken usw.
Derzeit wird an künstlicher Intelligenz gearbeitet, indem neue Programme und Algorithmen erstellt werden, die Probleme auf die gleiche Weise lösen wie ein Mensch.
Aufgrund der Tatsache, dass sich die Definition von KI mit der Entwicklung dieser Richtung weiterentwickelt, ist es notwendig, den KI-Effekt zu erwähnen. Es bezieht sich auf den Effekt, den künstliche Intelligenz erzeugt, wenn sie einige Fortschritte gemacht hat. Wenn zum Beispiel eine KI gelernt hat, einige Aktionen auszuführen, dann stimmen Kritiker sofort ein und argumentieren, dass diese Erfolge nicht auf das Vorhandensein von Denken in der Maschine hindeuten.
Heute geht die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in zwei voneinander unabhängige Richtungen:
- Neurokybernetik;
- logischer Ansatz.
Die erste Richtung beinhaltet die Untersuchung von neuronalen Netzen und Evolutionary Computing aus biologischer Sicht. Der logische Ansatz beinhaltet die Entwicklung von Systemen, die intellektuelle Prozesse auf hoher Ebene nachahmen: Denken, Sprechen und so weiter.
Die Geschichte der Entwicklung der künstlichen Intelligenz
Die ersten Arbeiten auf dem Gebiet der KI begannen Mitte des letzten Jahrhunderts. Alan Turing wurde zum Pionier der Forschung in dieser Richtung, obwohl Philosophen und Mathematiker im Mittelalter gewisse Ideen zum Ausdruck brachten. Insbesondere wurde bereits zu Beginn des 20. Jahrhunderts ein mechanisches Gerät eingeführt, das Schachprobleme lösen konnte.
Aber diese Richtung wurde wirklich Mitte des letzten Jahrhunderts geformt. Dem Erscheinen von Arbeiten über KI gingen Forschungen über die menschliche Natur, Möglichkeiten, die Welt um uns herum zu erkennen, die Möglichkeiten des Denkprozesses und andere Bereiche voraus. Zu dieser Zeit waren die ersten Computer und Algorithmen erschienen. Das heißt, die Grundlage wurde geschaffen, auf der eine neue Forschungsrichtung geboren wurde.
1950 veröffentlichte Alan Turing einen Artikel, in dem er Fragen zu den Fähigkeiten zukünftiger Maschinen stellte und ob sie den Menschen an Intelligenz übertreffen könnten. Dieser Wissenschaftler war es, der das später nach ihm benannte Verfahren entwickelte: den Turing-Test.
Nach der Veröffentlichung der Arbeiten des englischen Wissenschaftlers erschienen neue Forschungen auf dem Gebiet der KI. Als denkende Maschine kann nach Turing nur eine Maschine erkannt werden, die bei der Kommunikation nicht von einem Menschen zu unterscheiden ist. Etwa zur gleichen Zeit, als die Rolle eines Wissenschaftlers auftauchte, wurde ein Konzept namens Baby Machine geboren. Es sah die fortschreitende Entwicklung der KI und die Schaffung von Maschinen vor, deren Denkprozesse zunächst auf der Ebene eines Kindes geformt werden und sich dann allmählich verbessern.
Eine besondere Rolle bei der Schaffung neuer Technologien im Bereich der KI spielten die Militärabteilungen, die diesen Forschungsbereich aktiv finanzierten. In der Folge begann die Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz große Unternehmen anzuziehen.
Das moderne Leben stellt Forscher vor komplexere Herausforderungen. Daher erfolgt die Entwicklung der KI unter grundlegend anderen Bedingungen, wenn wir sie mit dem vergleichen, was während der Zeit der Entstehung der künstlichen Intelligenz geschah. Die Prozesse der Globalisierung, das Handeln von Übeltätern im digitalen Raum, die Entwicklung des Internets und andere Probleme – all dies stellt Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vor komplexe Aufgaben, deren Lösung im Bereich der KI liegt.
Trotz der in diesem Bereich in den letzten Jahren erzielten Erfolge (z. B. das Aufkommen autonomer Technologien) lassen die Stimmen der Skeptiker immer noch nicht nach, die nicht an die Schaffung einer wirklich künstlichen Intelligenz und eines nicht sehr leistungsfähigen Programms glauben. Etliche Kritiker befürchten, dass die aktive Entwicklung von KI bald dazu führen wird, dass Maschinen den Menschen komplett ersetzen.
Forschungsbereiche
Die Philosophen haben noch keinen Konsens über die Natur des menschlichen Intellekts und seinen Status gefunden. In diesem Zusammenhang gibt es in wissenschaftlichen Arbeiten, die sich der KI widmen, viele Ideen, die sagen, welche Aufgaben künstliche Intelligenz löst. Auch bei der Frage, welche Art von Maschine als intelligent bezeichnet werden kann, gibt es kein gemeinsames Verständnis.
Heute geht die Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz in zwei Richtungen:
- Top-down (semiotisch). Es beinhaltet die Entwicklung neuer Systeme und Wissensbasen, die mentale Prozesse auf hoher Ebene wie Sprache, Ausdruck von Emotionen und Denken nachahmen.
- Bottom-up (biologisch). Dieser Ansatz beinhaltet Forschung im Bereich der neuronalen Netze, durch die Modelle intelligenten Verhaltens aus der Sicht biologischer Prozesse erstellt werden. Neurocomputer werden auf der Grundlage dieser Richtung erstellt.
Turing-Test
Im Allgemeinen beinhaltet dieser Ansatz die Schaffung von KI, deren Verhalten sich nicht von menschlichen Handlungen in denselben, normalen Situationen unterscheidet. Tatsächlich geht der Turing-Test davon aus, dass eine Maschine nur dann intelligent ist, wenn es bei der Kommunikation mit ihr unmöglich ist zu verstehen, wer spricht: ein Mechanismus oder eine lebende Person.
Science-Fiction-Bücher bieten eine andere Möglichkeit, die Fähigkeiten von KI einzuschätzen. Künstliche Intelligenz wird real, wenn sie fühlt und erschaffen kann. Dieser Definitionsansatz hält jedoch in der Praxis nicht stand. Schon jetzt werden zum Beispiel Maschinen geschaffen, die auf Umweltveränderungen (Kälte, Hitze etc.) reagieren können. Gleichzeitig können sie nicht so fühlen wie ein Mensch.
Symbolansatz
Der Erfolg bei der Lösung von Problemen wird maßgeblich von der Fähigkeit bestimmt, flexibel mit der Situation umzugehen. Anders als Menschen interpretieren Maschinen die erhaltenen Daten einheitlich. Daher ist nur eine Person an der Lösung von Problemen beteiligt. Die Maschine führt Operationen basierend auf geschriebenen Algorithmen aus, die die Verwendung mehrerer Abstraktionsmodelle ausschließen. Flexibilität von Programmen zu erreichen, ist möglich, indem die Ressourcen erhöht werden, die bei der Lösung von Problemen eingesetzt werden.
Die oben genannten Nachteile sind typisch für den symbolischen Ansatz, der bei der Entwicklung von KI verwendet wird. Diese Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz ermöglicht es Ihnen jedoch, neue Regeln im Berechnungsprozess zu erstellen. Und die Probleme, die sich aus dem symbolischen Ansatz ergeben, können mit logischen Methoden gelöst werden.
Logischer Ansatz
Dieser Ansatz beinhaltet die Erstellung von Modellen, die den Prozess des Denkens nachahmen. Es basiert auf den Prinzipien der Logik.
Bei diesem Ansatz werden keine starren Algorithmen verwendet, die zu einem bestimmten Ergebnis führen.
Agentenbasierter Ansatz
Es verwendet intelligente Agenten. Dieser Ansatz geht von folgendem aus: Intelligenz ist ein rechnerischer Teil, durch den Ziele erreicht werden. Die Maschine spielt die Rolle eines intelligenten Agenten. Sie lernt die Umgebung mit Hilfe spezieller Sensoren kennen und interagiert mit ihr durch mechanische Teile.
Der agentenbasierte Ansatz konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Methoden, die es Maschinen ermöglichen, in verschiedenen Situationen einsatzbereit zu bleiben.
Hybrider Ansatz
Dieser Ansatz beinhaltet die Integration von neuronalen und symbolischen Modellen, wodurch die Lösung aller Probleme erreicht wird, die mit den Prozessen des Denkens und Rechnens verbunden sind. Beispielsweise können neuronale Netze die Richtung generieren, in die sich der Betrieb einer Maschine bewegt. Und statisches Lernen bildet die Basis, auf der Probleme gelöst werden.
Entwicklung von KI-Investitionen
Laut den Experten von Gartner werden bis Anfang der 2020er-Jahre fast alle veröffentlichten Softwareprodukte Technologien der künstlichen Intelligenz verwenden. Experten gehen außerdem davon aus, dass etwa 30 % der Investitionen im digitalen Bereich auf KI entfallen werden.
Künstliche Intelligenz eröffnet laut Gartner-Analysten neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine. Gleichzeitig ist der Prozess der Verdrängung von Menschen durch KI nicht aufzuhalten und wird sich in Zukunft beschleunigen.
PwC glaubt, dass das globale Bruttoinlandsprodukt bis 2030 aufgrund der schnellen Einführung neuer Technologien um etwa 14 % wachsen wird. Darüber hinaus werden etwa 50 % der Erhöhung für eine Steigerung der Effizienz von Produktionsprozessen sorgen. Die zweite Hälfte des Indikators wird der zusätzliche Gewinn sein, der durch die Einführung von KI in Produkte erzielt wird.
Zunächst werden die Vereinigten Staaten den Effekt des Einsatzes künstlicher Intelligenz erhalten, da dieses Land die besten Voraussetzungen für den Betrieb von KI-Maschinen geschaffen hat. In Zukunft werden sie von China überholt, das den maximalen Gewinn aus der Einführung solcher Technologien in Produkte und deren Produktion ziehen wird.
Die Einführung neuer Technologien wird zudem 800.000 zusätzliche Arbeitsplätze schaffen. Experten weisen darauf hin, dass diese Zahl den Verlust von Stellen durch die Prozessautomatisierung kompensiert. Analysten sagen auf der Grundlage einer Umfrage unter Unternehmen voraus, dass ihre Ausgaben für Fabrikautomatisierung bis Anfang der 2020er Jahre auf etwa 46 Milliarden US-Dollar steigen werden.
Auch in Russland wird im Bereich KI gearbeitet. Seit 10 Jahren hat der Staat mehr als 1,3 Tausend Projekte in diesem Bereich finanziert. Darüber hinaus flossen die meisten Investitionen in die Entwicklung von Programmen, die nicht mit der Durchführung kommerzieller Aktivitäten zusammenhängen. Dies zeigt, dass die russische Geschäftswelt noch kein Interesse an der Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz hat.
Insgesamt wurden für diese Zwecke in Russland etwa 23 Milliarden Rubel investiert. Die Höhe der staatlichen Subventionen ist geringer als die Höhe der KI-Finanzierung, die andere Länder vorweisen. In den Vereinigten Staaten werden jährlich etwa 200 Millionen Dollar für diese Zwecke bereitgestellt.
Grundsätzlich werden in Russland Mittel aus dem Staatshaushalt für die Entwicklung von KI-Technologien bereitgestellt, die dann im Verkehrssektor, in der Verteidigungsindustrie und in Sicherheitsprojekten eingesetzt werden. Dieser Umstand deutet darauf hin, dass hierzulande eher in Bereiche investiert wird, die es ermöglichen, mit den investierten Mitteln schnell eine gewisse Wirkung zu erzielen.
Die obige Studie hat auch gezeigt, dass Russland jetzt ein hohes Potenzial für die Ausbildung von Spezialisten hat, die an der Entwicklung von KI-Technologien beteiligt sein können. In den letzten 5 Jahren wurden etwa 200.000 Menschen in Bereichen mit Bezug zu KI geschult.
Perspektiven für die Entwicklung künstlicher Intelligenz
KI-Technologien entwickeln sich in folgende Richtungen:
- Probleme lösen, die KI-Fähigkeiten den menschlichen näher bringen, und Wege finden, sie in den Alltag zu integrieren;
- Entwicklung eines vollwertigen Geistes, durch den die Aufgaben der Menschheit gelöst werden.
Im Moment konzentrieren sich die Forscher darauf, Technologien zu entwickeln, die praktische Probleme lösen. Bisher sind Wissenschaftler noch nicht annähernd an die Schaffung einer vollwertigen künstlichen Intelligenz herangekommen.
Viele Unternehmen entwickeln Technologien im Bereich der KI. „Yandex“ verwendet sie seit mehr als einem Jahr für die Arbeit der Suchmaschine. Seit 2016 forscht das russische IT-Unternehmen im Bereich der neuronalen Netze. Letztere verändern die Art der Arbeit von Suchmaschinen. Insbesondere neuronale Netze vergleichen die vom Benutzer eingegebene Anfrage mit einer bestimmten Vektornummer, die die Bedeutung der Aufgabe am besten widerspiegelt. Mit anderen Worten, die Suche erfolgt nicht nach dem Wort, sondern nach der Essenz der von der Person angeforderten Informationen.
Abbyy hat kürzlich das Compreno-System eingeführt. Mit ihrer Hilfe ist es möglich, den in natürlicher Sprache geschriebenen Text zu verstehen. Andere Systeme, die auf Technologien der künstlichen Intelligenz basieren, sind ebenfalls erst vor relativ kurzer Zeit auf den Markt gekommen:
- Findo. Das System ist in der Lage, menschliche Sprache zu erkennen und mithilfe komplexer Abfragen nach Informationen in verschiedenen Dokumenten und Dateien zu suchen.
- Gamalon. Dieses Unternehmen führte ein System mit der Fähigkeit zum Selbstlernen ein.
- Watson. Ein IBM-Computer, der eine große Anzahl von Algorithmen verwendet, um nach Informationen zu suchen.
- ViaVoice. Menschliches Spracherkennungssystem.
Große Handelsunternehmen lassen sich die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz nicht entgehen. Banken implementieren solche Technologien aktiv in ihre Aktivitäten. Mit Hilfe von KI-basierten Systemen führen sie Transaktionen an Börsen durch, verwalten Immobilien und führen andere Operationen durch.
Die Verteidigungsindustrie, die Medizin und andere Bereiche implementieren Objekterkennungstechnologien. Und Spieleentwicklungsunternehmen verwenden KI, um ihr nächstes Produkt zu entwickeln.
Objekterkennungstechnologien
In den letzten Jahren hat eine Gruppe amerikanischer Wissenschaftler an dem Projekt NEIL gearbeitet, bei dem Forscher den Computer bitten, zu erkennen, was auf dem Foto zu sehen ist. Experten schlagen vor, dass sie auf diese Weise ein System schaffen können, das ohne externe Intervention selbstlernend ist.
VisionLab hat seine LUNA-Plattform vorgestellt, die Gesichter in Echtzeit aus einer riesigen Menge von Bildern und Videos erkennen kann. Diese Technologie wird jetzt von großen Banken und Netzwerkhändlern verwendet. Mit LUNA können Sie die Vorlieben der Menschen vergleichen und ihnen relevante Produkte und Dienstleistungen anbieten.
An ähnlichen Technologien arbeitet das russische Unternehmen N-Tech Lab. Gleichzeitig versuchen seine Spezialisten, ein auf neuronalen Netzen basierendes Gesichtserkennungssystem zu entwickeln. Nach den neuesten Daten bewältigt die russische Entwicklung die zugewiesenen Aufgaben besser als eine Person.
Wie wirkt sich KI auf die Menschheit aus?
Laut Stephen Hawking wird die Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz in der Zukunft zum Tod der Menschheit führen. Der Wissenschaftler stellte fest, dass die Menschen durch die Einführung von KI allmählich abgebaut werden. Und unter den Bedingungen der natürlichen Evolution, wenn ein Mensch ständig ums Überleben kämpfen muss, wird dieser Prozess unweigerlich zu seinem Tod führen.
Russland steht der Einführung von KI positiv gegenüber. Aleksey Kudrin hat einmal gesagt, dass der Einsatz solcher Technologien die Kosten für die Aufrechterhaltung des Staatsapparats um etwa 0,3 % des BIP senken würde. Dmitri Medwedew prognostiziert das Verschwinden einer Reihe von Berufen aufgrund der Einführung von KI. Der Beamte betonte jedoch, dass der Einsatz solcher Technologien zur raschen Entwicklung anderer Branchen führen werde.
Laut Experten des Weltwirtschaftsforums werden bis Anfang der 2020er Jahre etwa 7 Millionen Menschen auf der Welt durch die Automatisierung der Produktion ihren Arbeitsplatz verlieren. Die Einführung von KI wird mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Transformation der Wirtschaft und zum Verschwinden einer Reihe von Berufen im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung führen.
McKinsey-Experten sagen, dass der Prozess der Produktionsautomatisierung in Russland, China und Indien aktiver sein wird. In diesen Ländern werden in naher Zukunft bis zu 50 % der Arbeitnehmer ihren Arbeitsplatz aufgrund der Einführung von KI verlieren. An ihre Stelle treten computergestützte Systeme und Roboter.
Laut McKinsey wird künstliche Intelligenz Arbeitsplätze ersetzen, die manuelle Arbeit und Informationsverarbeitung beinhalten: Einzelhandel, Hotelpersonal und so weiter.
Bis zur Mitte dieses Jahrhunderts wird laut Experten eines amerikanischen Unternehmens die Zahl der Arbeitsplätze weltweit um etwa 50 % abgebaut. Menschen werden durch Maschinen ersetzt, die ähnliche Operationen mit gleicher oder höherer Effizienz ausführen können. Gleichzeitig schließen Experten die Option nicht aus, dass diese Prognose vor dem angegebenen Zeitpunkt realisiert wird.
Andere Analysten weisen auf den Schaden hin, den Roboter anrichten können. McKinsey-Experten weisen beispielsweise darauf hin, dass Roboter im Gegensatz zu Menschen keine Steuern zahlen. Infolgedessen wird der Staat aufgrund eines Rückgangs der Haushaltseinnahmen nicht in der Lage sein, die Infrastruktur auf dem gleichen Niveau zu halten. Daher schlug Bill Gates eine neue Steuer auf Roboterausrüstung vor.
KI-Technologien steigern die Effizienz von Unternehmen, indem sie die Anzahl der gemachten Fehler reduzieren. Darüber hinaus können Sie die Betriebsgeschwindigkeit auf ein Niveau erhöhen, das von einer Person nicht erreicht werden kann.
