O conceito de inteligência artificial (IA) inclui não apenas tecnologias que permitem criar máquinas inteligentes (incluindo programas de computador).
A inteligência artificial também é uma das áreas do pensamento científico.
O que é inteligência artificial?
Inteligência é o componente mental de uma pessoa, que possui as seguintes habilidades:
- adaptável;
- aprender através do acúmulo de experiência e conhecimento;
- a capacidade de aplicar conhecimentos e habilidades para gerenciar o meio ambiente.
O intelecto combina todas as habilidades de uma pessoa para conhecer a realidade. Com a ajuda dele, uma pessoa pensa, lembra de novas informações, percebe o ambiente e assim por diante.
A inteligência artificial é entendida como uma das áreas da tecnologia da informação, que se dedica ao estudo e desenvolvimento de sistemas (máquinas) dotados das capacidades da inteligência humana: capacidade de aprender, raciocínio lógico, etc.
No momento, o trabalho com inteligência artificial é realizado criando novos programas e algoritmos que resolvem problemas da mesma maneira que uma pessoa.
Devido ao fato de que a definição de IA evolui à medida que essa direção se desenvolve, é necessário mencionar o Efeito IA. Refere-se ao efeito que a inteligência artificial cria quando faz algum progresso. Por exemplo, se uma IA aprendeu a realizar algumas ações, os críticos imediatamente se juntam, argumentando que esses sucessos não indicam a presença de pensamento na máquina.
Hoje, o desenvolvimento da inteligência artificial segue duas direções independentes:
- neurocibernética;
- abordagem lógica.
A primeira direção envolve o estudo de redes neurais e computação evolutiva do ponto de vista da biologia. A abordagem lógica envolve o desenvolvimento de sistemas que imitam processos intelectuais de alto nível: pensamento, fala e assim por diante.
A história do desenvolvimento da inteligência artificial
Os primeiros trabalhos no campo da IA começaram a ser realizados em meados do século passado. Alan Turing tornou-se o pioneiro da pesquisa nessa direção, embora certas ideias tenham começado a ser expressas por filósofos e matemáticos na Idade Média. Em particular, já no início do século XX, foi introduzido um dispositivo mecânico capaz de resolver problemas de xadrez.
Mas essa direção foi realmente formada em meados do século passado. O surgimento dos trabalhos sobre IA foi precedido por pesquisas sobre a natureza humana, formas de conhecer o mundo ao nosso redor, as possibilidades do processo de pensamento, entre outras áreas. Nessa época, surgiram os primeiros computadores e algoritmos. Ou seja, foi criada a base sobre a qual nasceu uma nova direção de pesquisa.
Em 1950, Alan Turing publicou um artigo no qual fazia perguntas sobre as capacidades das futuras máquinas, bem como se elas poderiam superar os humanos em termos de inteligência. Foi esse cientista que desenvolveu o procedimento que mais tarde recebeu seu nome: o teste de Turing.
Após a publicação dos trabalhos do cientista inglês, surgiram novas pesquisas no campo da IA. De acordo com Turing, apenas uma máquina que não pode ser distinguida de uma pessoa durante a comunicação pode ser reconhecida como uma máquina pensante. Na mesma época em que surgiu o papel de um cientista, nasceu um conceito, chamado Baby Machine. Previa o desenvolvimento progressivo da IA e a criação de máquinas cujos processos de pensamento são formados primeiro no nível de uma criança e depois aprimorados gradualmente.
Um papel especial na criação de novas tecnologias no campo da IA foi desempenhado pelos departamentos militares, que financiaram ativamente essa área de pesquisa. Posteriormente, o trabalho no campo da inteligência artificial começou a atrair grandes empresas.
A vida moderna apresenta desafios mais complexos para os pesquisadores. Portanto, o desenvolvimento da IA é realizado em condições fundamentalmente diferentes, se as compararmos com o que aconteceu durante o período do surgimento da inteligência artificial. Os processos de globalização, as ações de malfeitores na esfera digital, o desenvolvimento da Internet e outros problemas – tudo isso apresenta tarefas complexas para os cientistas, cuja solução está no campo da IA.
Apesar dos sucessos alcançados nesta área nos últimos anos (por exemplo, o surgimento da tecnologia autônoma), as vozes dos céticos ainda não se calam, que não acreditam na criação de uma verdadeira inteligência artificial, e não um programa muito capaz. Vários críticos temem que o desenvolvimento ativo da IA em breve leve a uma situação em que as máquinas substituirão completamente as pessoas.
Áreas de pesquisa
Os filósofos ainda não chegaram a um consenso sobre a natureza do intelecto humano e qual é o seu status. Nesse sentido, em trabalhos científicos dedicados à IA, há muitas ideias que contam quais tarefas a inteligência artificial resolve. Também não há um entendimento comum sobre a questão de que tipo de máquina pode ser considerada inteligente.
Hoje, o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial segue duas direções:
- De cima para baixo (semiótico). Envolve o desenvolvimento de novos sistemas e bases de conhecimento que imitam processos mentais de alto nível, como fala, expressão de emoções e pensamento.
- De baixo para cima (biológico). Esta abordagem envolve pesquisas no campo das redes neurais, através das quais são criados modelos de comportamento inteligente do ponto de vista de processos biológicos. Os neurocomputadores são criados com base nessa direção.
Teste de Turing
Em um sentido geral, essa abordagem envolve a criação de IA, cujo comportamento não difere das ações humanas nas mesmas situações normais. De fato, o teste de Turing pressupõe que uma máquina só será inteligente se, ao se comunicar com ela, for impossível entender quem está falando: um mecanismo ou uma pessoa viva.
Os livros de ficção científica oferecem uma maneira diferente de avaliar as capacidades da IA. A inteligência artificial se tornará real se sentir e puder criar. No entanto, esta abordagem à definição não se sustenta na prática. Já agora, por exemplo, estão sendo criadas máquinas que têm a capacidade de responder às mudanças no ambiente (frio, calor e assim por diante). Ao mesmo tempo, eles não podem sentir como uma pessoa sente.
Abordagem do símbolo
O sucesso na resolução de problemas é amplamente determinado pela capacidade de abordar a situação com flexibilidade. As máquinas, ao contrário das pessoas, interpretam os dados que recebem de forma unificada. Portanto, apenas uma pessoa participa da solução de problemas. A máquina realiza operações baseadas em algoritmos escritos que excluem o uso de diversos modelos de abstração. Alcançar a flexibilidade dos programas é possível aumentando os recursos envolvidos no curso da resolução de problemas.
As desvantagens acima são típicas para a abordagem simbólica usada no desenvolvimento da IA. No entanto, essa direção de desenvolvimento da inteligência artificial permite criar novas regras no processo de cálculo. E os problemas decorrentes da abordagem simbólica podem ser resolvidos por métodos lógicos.
Abordagem lógica
Essa abordagem envolve a criação de modelos que imitam o processo de raciocínio. Baseia-se nos princípios da lógica.
Essa abordagem não envolve o uso de algoritmos rígidos que levam a um determinado resultado.
Abordagem baseada em agente
Ele usa agentes inteligentes. Essa abordagem pressupõe o seguinte: a inteligência é uma parte computacional, por meio da qual os objetivos são alcançados. A máquina desempenha o papel de um agente inteligente. Ela aprende o ambiente com a ajuda de sensores especiais e interage com ele por meio de peças mecânicas.
A abordagem baseada em agentes concentra-se no desenvolvimento de algoritmos e métodos que permitem que as máquinas permaneçam operacionais em várias situações.
Abordagem híbrida
Esta abordagem envolve a integração de modelos neurais e simbólicos, devido aos quais a solução de todos os problemas associados aos processos de pensamento e computação é alcançada. Por exemplo, as redes neurais podem gerar a direção na qual a operação de uma máquina se move. E o aprendizado estático fornece a base pela qual os problemas são resolvidos.
Desenvolvimento de investimentos em IA
De acordo com especialistas do Gartner, no início da década de 2020, quase todos os produtos de software lançados usarão tecnologias de inteligência artificial. Além disso, especialistas sugerem que cerca de 30% dos investimentos na esfera digital recairão na IA.
Segundo analistas do Gartner, a inteligência artificial abre novas oportunidades para a cooperação de pessoas e máquinas. Ao mesmo tempo, o processo de deslocamento humano pela IA não pode ser interrompido e, no futuro, será acelerado.
A PwC acredita que até 2030 o produto interno bruto global crescerá cerca de 14% devido à rápida adoção de novas tecnologias. Além disso, aproximadamente 50% do aumento proporcionará um aumento na eficiência dos processos produtivos. A segunda metade do indicador será o lucro adicional recebido pela introdução da IA nos produtos.
Inicialmente, os Estados Unidos receberão o efeito do uso da inteligência artificial, já que este país criou as melhores condições para o funcionamento das máquinas de IA. No futuro, eles serão superados pela China, que extrairá o máximo de lucro ao introduzir essas tecnologias em produtos e sua produção.
A introdução de novas tecnologias também criará 800.000 empregos adicionais. Especialistas observam que esse número compensa a perda de vagas devido à automação de processos. Analistas, com base em uma pesquisa entre empresas, preveem que seus gastos com automação de fábricas aumentarão para cerca de US$ 46 bilhões até o início dos anos 2020.
Na Rússia, o trabalho também está em andamento no campo da IA. Há 10 anos, o estado financiou mais de 1,3 mil projetos nessa área. Além disso, a maior parte dos investimentos foi destinada ao desenvolvimento de programas que não estão relacionados à condução de atividades comerciais. Isso mostra que a comunidade empresarial russa ainda não está interessada em introduzir tecnologias de inteligência artificial.
No total, cerca de 23 bilhões de rublos foram investidos na Rússia para esses fins. O tamanho dos subsídios governamentais é inferior à quantidade de financiamento de IA que outros países demonstram. Nos Estados Unidos, cerca de 200 milhões de dólares são alocados para esses fins todos os anos.
Basicamente, na Rússia, os recursos do orçamento do estado são alocados para o desenvolvimento de tecnologias de IA, que são usadas no setor de transporte, na indústria de defesa e em projetos relacionados à segurança. Essa circunstância indica que em nosso país as pessoas são mais propensas a investir em áreas que permitem obter rapidamente um certo efeito dos fundos investidos.
O estudo acima também mostrou que a Rússia agora tem um alto potencial para treinar especialistas que podem se envolver no desenvolvimento de tecnologias de IA. Nos últimos 5 anos, cerca de 200 mil pessoas foram treinadas em áreas relacionadas à IA.
Perspectivas para o desenvolvimento da inteligência artificial
As tecnologias de IA estão se desenvolvendo nas seguintes direções:
- resolver problemas que aproximam os recursos de IA dos humanos e encontrar maneiras de integrá-los à vida cotidiana;
- desenvolvimento de uma mente plena, através da qual as tarefas que a humanidade enfrenta serão resolvidas.
No momento, os pesquisadores estão focados no desenvolvimento de tecnologias que resolvam problemas práticos. Até agora, os cientistas não chegaram nem perto de criar uma inteligência artificial completa.
Muitas empresas estão desenvolvendo tecnologias no campo da IA. “Yandex” os usa no trabalho do mecanismo de pesquisa há mais de um ano. Desde 2016, a empresa russa de TI está envolvida em pesquisas na área de redes neurais. Estes últimos alteram a natureza do trabalho dos motores de busca. Em particular, as redes neurais comparam a consulta inserida pelo usuário com um determinado número de vetor que reflete mais plenamente o significado da tarefa. Ou seja, a busca não é feita pela palavra, mas pela essência da informação solicitada pela pessoa.
Abbyy introduziu recentemente o sistema Compreno. Com a ajuda dele, é possível entender o texto escrito em linguagem natural. Outros sistemas baseados em tecnologias de inteligência artificial também entraram no mercado há relativamente pouco tempo:
- Encontrando. O sistema é capaz de reconhecer a fala humana e pesquisar informações em vários documentos e arquivos usando consultas complexas.
- Gamalon. Esta empresa introduziu um sistema com a capacidade de autoaprendizagem.
- Watson. Um computador IBM que usa um grande número de algoritmos para pesquisar informações.
- ViaVoice. Sistema de reconhecimento de fala humano.
As grandes empresas comerciais não estão ignorando os avanços no campo da inteligência artificial. Os bancos estão implementando ativamente essas tecnologias em suas atividades. Com a ajuda de sistemas baseados em IA, eles realizam transações em bolsas, gerenciam propriedades e realizam outras operações.
A indústria de defesa, medicina e outras áreas estão implementando tecnologias de reconhecimento de objetos. E as empresas de desenvolvimento de jogos estão usando a IA para criar seu próximo produto.
Tecnologias de reconhecimento de objetos
Nos últimos anos, um grupo de cientistas americanos vem trabalhando no projeto NEIL, no qual pesquisadores pedem ao computador que reconheça o que é mostrado na foto. Os especialistas sugerem que desta forma poderão criar um sistema capaz de auto-aprendizagem sem intervenção externa.
A VisionLab lançou sua plataforma LUNA, que pode reconhecer rostos em tempo real a partir de um enorme conjunto de imagens e vídeos. Essa tecnologia agora é usada por grandes bancos e varejistas da rede. Com o LUNA, você pode comparar as preferências das pessoas e oferecer produtos e serviços relevantes.
A empresa russa N-Tech Lab está trabalhando em tecnologias semelhantes. Ao mesmo tempo, seus especialistas estão tentando criar um sistema de reconhecimento facial baseado em redes neurais. De acordo com os dados mais recentes, o desenvolvimento russo lida com as tarefas atribuídas melhor do que uma pessoa.
Como a IA afeta a humanidade?
De acordo com Stephen Hawking, o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial no futuro levará à morte da humanidade. O cientista observou que as pessoas se degradarão gradualmente devido à introdução da IA. E nas condições da evolução natural, quando uma pessoa precisa lutar constantemente para sobreviver, esse processo inevitavelmente levará à sua morte.
A Rússia está considerando positivamente a introdução da IA. Aleksey Kudrin disse uma vez que o uso de tais tecnologias reduziria o custo de manutenção do aparelho estatal em cerca de 0,3% do PIB. Dmitry Medvedev prevê o desaparecimento de várias profissões devido à introdução da IA. No entanto, o responsável salientou que a utilização de tais tecnologias levará ao rápido desenvolvimento de outras indústrias.
Segundo especialistas do Fórum Econômico Mundial, até o início da década de 2020, cerca de 7 milhões de pessoas no mundo perderão seus empregos devido à automação da produção. A introdução da IA provavelmente causará a transformação da economia e o desaparecimento de várias profissões relacionadas ao processamento de dados.
Especialistas da McKinsey dizem que o processo de automação da produção será mais ativo na Rússia, China e Índia. Nesses países, em um futuro próximo, até 50% dos trabalhadores perderão seus empregos devido à introdução da IA. Seu lugar será ocupado por sistemas informatizados e robôs.
Segundo a McKinsey, a inteligência artificial substituirá os trabalhos que envolvem trabalho manual e processamento de informações: varejo, funcionários de hotéis e assim por diante.
Em meados deste século, segundo especialistas de uma empresa americana, o número de empregos no mundo será reduzido em cerca de 50%. As pessoas serão substituídas por máquinas capazes de realizar operações semelhantes com a mesma ou maior eficiência. Ao mesmo tempo, os especialistas não excluem a opção em que essa previsão será realizada antes do tempo especificado.
Outros analistas observam os danos que os robôs podem causar. Por exemplo, os especialistas da McKinsey apontam que os robôs, ao contrário dos humanos, não pagam impostos. Como resultado, devido à diminuição das receitas orçamentárias, o estado não conseguirá manter a infraestrutura no mesmo nível. Portanto, Bill Gates propôs um novo imposto sobre equipamentos robóticos.
As tecnologias de IA aumentam a eficiência das empresas, reduzindo o número de erros cometidos. Além disso, eles permitem aumentar a velocidade das operações a um nível que não pode ser alcançado por uma pessoa.
